Update README.md

README.md

@@ -1,12 +1,3 @@
-AWQ квантизация модели https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024 полученная с помощью https://github.com/casper-hansen/AutoAWQ
-Для калибровки использовались ограничения на 256 пакетов длиной до 256 токенов,
-собранные из решений различных задач на русском и английском языке с помощью GPT4 / GPT4o из датасетов:
-https://huggingface.co/datasets/IlyaGusev/saiga_scored
-https://huggingface.co/datasets/Open-Orca/OpenOrca
-
-Валидация модели производилась на обучающей части бенчмарка MERA https://mera.a-ai.ru/ru/leaderboard,
-так для задачи PARus модель набирает 0.92 что эквивалетно например 4bit квантизациям Qwen2-72B и Llama3-70B
-
 ---
 datasets:
 - IlyaGusev/saiga_scored
@@ -16,4 +7,14 @@ language:
 - en
 base_model: CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024
 pipeline_tag: text-generation
----
+---
+
+AWQ квантизация модели https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024 
+полученная с помощью https://github.com/casper-hansen/AutoAWQ
+Для калибровки использовались ограничения на 256 пакетов длиной до 256 токенов,
+собранные из решений различных задач на русском и английском языке с помощью GPT4 / GPT4o из датасетов:
+https://huggingface.co/datasets/IlyaGusev/saiga_scored
+https://huggingface.co/datasets/Open-Orca/OpenOrca
+
+Валидация модели производилась на обучающей части бенчмарка MERA https://mera.a-ai.ru/ru/leaderboard,
+так для задачи PARus модель набирает 0.92 что эквивалетно например 4bit квантизациям Qwen2-72B и Llama3-70B