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license: apache-2.0
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license: apache-2.0
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task_categories:
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- translation
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language:
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- zh
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- en
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tags:
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- code
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size_categories:
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- n<1K
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## 表格识别测试集
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### 数据集简介
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- 数据集包括18张表格的图像，包括拍照类型、截图类型的有线和无线表格。
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- 该数据集可以结合[表格指标评测库-TableRecognitionMetric](https://github.com/SWHL/TableRecognitionMetric)使用，快速评测各种表格还原算法。
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- **关于该数据集，欢迎小伙伴贡献更多数据呦！有任何想法，可以前往[issue](https://github.com/SWHL/TableRecognitionMetric/issues)讨论。**
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### 数据集支持的任务
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可用于自定义数据集下的模型验证和性能评估等。
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### 数据集的格式和结构
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#### 数据格式
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数据集只有测试集，仅用于客观评估算法表现。
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```text
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data
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└── test
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├── 000cce9ca593055d4618466e823e6d7c.jpg
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| 33 |
+
├── 0aNtiNtRRLqEZ9y6PuShtAAAACMAAQED.jpg
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| 34 |
+
├── 116d6b07ecfdae7721bd6bbf31031c1a.jpg
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| 35 |
+
├── 18bc90cb646c109d22ba44565b9a58bc3095e6d3.jpg
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| 36 |
+
├── 1e7d7fed671a9f9043edd57874ef1b13587afa8d.jpg
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| 37 |
+
├── 20200211182342519549-0.jpg
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| 38 |
+
├── 6a8f24150a396470ab29a5ff29aa959dfe7f1c57.jpg
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| 39 |
+
├── Snipaste_2023-07-05_14-54-25.jpg
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| 40 |
+
├── Snipaste_2023-07-05_14-54-58.jpg
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| 41 |
+
├── Snipaste_2023-07-05_14-58-59.jpg
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| 42 |
+
├── Snipaste_2023-07-05_15-00-55.jpg
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+
├── metadata.jsonl
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+
├── row_span.jpg
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| 45 |
+
├── table2.jpg
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├── table3.jpg
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+
├── table4.jpg
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+
├── table6.jpg
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+
├── table7.jpg
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+
└── table_recognition.jpg
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+
```
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+
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#### 数据集加载方式
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+
```python
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from datasets import load_dataset
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dataset = load_dataset("SWHL/table_rec_test_dataset")
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test_data = dataset['test']
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print(test_data)
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```
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### 数据集生成的相关信息
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#### 原始数据
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数据来源于网络，如侵删。
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#### 数据集标注
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数据集标注为html格式，示例如下：
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```text
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<html><body><table><tr><td colspan="2">Textln让机器像人类一样理解文字</td></tr><tr><td>Textln产品</td><td>产品描述</td></tr><tr><td>TextinServerAPI文字识别产品</td><td>通用文本识别、表格识别、卡证识别、票据识别、定制识别等识别产品</td></tr><tr><td>TextinMobileSDK图像处理与文字识别SDK</td><td>图像处理，文本、卡证、票据识别和信息提取移动端SDK</td></tr><tr><td>TextlnStudio文字识别训练平台</td><td>OCR自定义模版配置和机器学习训练平台</td></tr><tr><td>Textin企业A/管理平台</td><td>企业AI接入监控统计和渠道业务管理平台</td></tr><tr><td>Textin财报机器人</td><td>财务报表智能分类、识别、提取、匹配、试算产品</td></tr><tr><td>Textin合同比对机器人</td><td>合同多版本差异智能比对产品</td></tr><tr><td>Textin解决方案</td><td>结合客户业务场景和TextIn能力的场景解决方案</td></tr></table></body></html>
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```
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