app.py

import gradio as gr
import os

model = gr.load("models/fnlp/bart-base-chinese")

def generate_summary(file):
    # 读取上传的文本文件内容
    with open(file.name, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text_content = f.read()
        print("File Content:", text_content)  # 添加此行进行调试

    # 使用模型进行处理（在这里是摘要生成，你可以替换为你的具体模型处理逻辑）
    result = model.predict(text_content)
    
    return result

def read_file_content(file):
    # 读取上传的文本文件内容
    with open(file.name, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text_content = f.read()
        return text_content

demo = gr.Interface(
    fn=generate_summary,
    inputs=gr.File(),
    outputs="text",
    live=False
)

# 增加一个上传文件后读取文件内容的接口
file_reader = gr.Interface(
    fn=read_file_content,
    inputs=gr.File(),
    outputs="text",
    live=False
)

# 启动应用
demo.launch(share=True)