Update app.py

app.py

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-import gradio as gr, os
+import gradio as gr
+import os
 
 model = gr.load("models/fnlp/bart-base-chinese")
 
 def generate_summary(file):
+    # 读取上传的文本文件内容
     with open(file.name, 'r', encoding='utf-8') as f:
         text_content = f.read()
+        print("File Content:", text_content)  # 添加此行进行调试
+
+    # 使用模型进行处理（在这里是摘要生成，你可以替换为你的具体模型处理逻辑）
     result = model.predict(text_content)
     
     return result
@@ -16,5 +21,5 @@ demo = gr.Interface(
     live=False
 )
 
-# 启动应用
+# 启动应用并确保配置生效
 demo.launch(share=True)