Dockerfile

# Dockerfile

# 1. 使用官方的 Python 3.9 轻量级镜像作为基础
FROM python:3.9-slim

# 2. 在容器内创建一个工作目录 /app
WORKDIR /app

# 3. 将 requirements.txt 复制到工作目录中
#    这样做可以利用Docker的层缓存，如果依赖不变，就不需要重新安装
COPY requirements.txt .

# 4. 安装 requirements.txt 中定义的所有Python依赖
#    --no-cache-dir 参数可以减小镜像体积
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 5. 将项目中的所有文件（app.py, static/文件夹等）复制到工作目录
COPY . .

# 6. 暴露端口。Hugging Face Spaces 默认使用 7860 端口
EXPOSE 7860

# 7. 容器启动时要执行的命令
#    - "app:app": 运行 app.py 文件中的 FastAPI 实例 app
#    - "--host 0.0.0.0": 监听所有网络接口，这是容器化应用所必需的
#    - "--port 7860": 在Hugging Face指定的端口上运行
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]