Update Dockerfile
Browse files- Dockerfile +6 -4
Dockerfile
CHANGED
|
@@ -4,7 +4,7 @@ FROM python:3.11-slim
|
|
| 4 |
# Définit le répertoire de travail dans le conteneur
|
| 5 |
WORKDIR /app
|
| 6 |
|
| 7 |
-
# Installe les dépendances du système (outils de compilation
|
| 8 |
RUN apt-get update && apt-get install -y \
|
| 9 |
build-essential \
|
| 10 |
cmake \
|
|
@@ -16,18 +16,20 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y \
|
|
| 16 |
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
|
| 17 |
|
| 18 |
# Crée tous les dossiers nécessaires en tant qu'utilisateur root et change la propriété
|
| 19 |
-
RUN mkdir -p logs data config server scripts models .kaggle .streamlit
|
| 20 |
-
chown -R 1000:1000 logs data config server scripts models .kaggle .streamlit
|
| 21 |
|
| 22 |
# Clone et compile llama.cpp pendant le build
|
| 23 |
RUN git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
|
| 24 |
WORKDIR /app/llama.cpp
|
|
|
|
|
|
|
| 25 |
RUN cmake .. -DLLAMA_CURL=1
|
| 26 |
RUN cmake --build . --config Release
|
| 27 |
WORKDIR /app
|
| 28 |
|
| 29 |
# Télécharge le modèle GGUF directement dans le Dockerfile
|
| 30 |
-
#
|
| 31 |
RUN wget -P models/ "https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-GGUF/resolve/main/qwen2.5-coder-1.5b-q8_0.gguf"
|
| 32 |
|
| 33 |
# Copie tous les fichiers de votre dépôt dans le conteneur
|
|
|
|
| 4 |
# Définit le répertoire de travail dans le conteneur
|
| 5 |
WORKDIR /app
|
| 6 |
|
| 7 |
+
# Installe les dépendances du système (outils de compilation et utilitaires)
|
| 8 |
RUN apt-get update && apt-get install -y \
|
| 9 |
build-essential \
|
| 10 |
cmake \
|
|
|
|
| 16 |
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
|
| 17 |
|
| 18 |
# Crée tous les dossiers nécessaires en tant qu'utilisateur root et change la propriété
|
| 19 |
+
RUN mkdir -p logs data config server scripts models .kaggle .streamlit && \
|
| 20 |
+
chown -R 1000:1000 logs data config server scripts models .kaggle .streamlit
|
| 21 |
|
| 22 |
# Clone et compile llama.cpp pendant le build
|
| 23 |
RUN git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
|
| 24 |
WORKDIR /app/llama.cpp
|
| 25 |
+
RUN mkdir build
|
| 26 |
+
WORKDIR /app/llama.cpp/build
|
| 27 |
RUN cmake .. -DLLAMA_CURL=1
|
| 28 |
RUN cmake --build . --config Release
|
| 29 |
WORKDIR /app
|
| 30 |
|
| 31 |
# Télécharge le modèle GGUF directement dans le Dockerfile
|
| 32 |
+
# Remarque: assurez-vous que l'URL est correcte
|
| 33 |
RUN wget -P models/ "https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-GGUF/resolve/main/qwen2.5-coder-1.5b-q8_0.gguf"
|
| 34 |
|
| 35 |
# Copie tous les fichiers de votre dépôt dans le conteneur
|