Update Dockerfile
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Dockerfile
CHANGED
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@@ -4,31 +4,32 @@ FROM python:3.11-slim
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| 4 |
# Définit le répertoire de travail dans le conteneur
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WORKDIR /app
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| 7 |
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# Installe les dépendances du système (outils de compilation et
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| 8 |
RUN apt-get update && apt-get install -y \
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| 9 |
build-essential \
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| 10 |
cmake \
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| 11 |
git \
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| 12 |
aria2 \
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| 13 |
libcurl4-openssl-dev \
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| 14 |
pkg-config \
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| 15 |
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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| 16 |
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-
# Crée tous les dossiers nécessaires en tant qu'utilisateur root
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RUN mkdir -p logs data
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-
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# Change la propriété des dossiers à l'utilisateur non-root par défaut (1000:1000)
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RUN chown -R 1000:1000 logs data config server scripts models .kaggle .streamlit
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| 22 |
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| 23 |
# Clone et compile llama.cpp pendant le build
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| 24 |
RUN git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
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| 25 |
WORKDIR /app/llama.cpp
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| 26 |
-
RUN mkdir -p build
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| 27 |
-
WORKDIR /app/llama.cpp/build
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| 28 |
RUN cmake .. -DLLAMA_CURL=1
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| 29 |
RUN cmake --build . --config Release
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WORKDIR /app
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| 31 |
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| 32 |
# Copie tous les fichiers de votre dépôt dans le conteneur
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| 33 |
COPY . /app
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@@ -37,7 +38,7 @@ RUN chmod +x ./start.sh
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| 38 |
# Définit les dossiers de configuration dans le répertoire de travail pour les permissions
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| 39 |
ENV KAGGLE_CONFIG_DIR=/app
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| 40 |
-
ENV
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| 41 |
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| 42 |
# Installe les dépendances Python
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| 43 |
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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| 4 |
# Définit le répertoire de travail dans le conteneur
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| 5 |
WORKDIR /app
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| 6 |
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| 7 |
+
# Installe les dépendances du système (outils de compilation, Git et utilitaires)
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| 8 |
RUN apt-get update && apt-get install -y \
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| 9 |
build-essential \
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| 10 |
cmake \
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| 11 |
git \
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| 12 |
aria2 \
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| 13 |
+
wget \
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| 14 |
libcurl4-openssl-dev \
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| 15 |
pkg-config \
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| 16 |
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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| 17 |
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| 18 |
+
# Crée tous les dossiers nécessaires en tant qu'utilisateur root et change la propriété
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| 19 |
+
RUN mkdir -p logs data config server scripts models .kaggle .streamlit llama.cpp/build && \
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| 20 |
+
chown -R 1000:1000 logs data config server scripts models .kaggle .streamlit llama.cpp/build
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| 21 |
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| 22 |
# Clone et compile llama.cpp pendant le build
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| 23 |
RUN git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
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| 24 |
WORKDIR /app/llama.cpp
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| 25 |
RUN cmake .. -DLLAMA_CURL=1
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| 26 |
RUN cmake --build . --config Release
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| 27 |
WORKDIR /app
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| 29 |
+
# Télécharge le modèle GGUF directement dans le Dockerfile
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| 30 |
+
# Vous pouvez ajuster l'URL et le nom du fichier si nécessaire
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+
RUN wget -P models/ "https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-GGUF/resolve/main/qwen2.5-coder-1.5b-q8_0.gguf"
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| 32 |
+
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| 33 |
# Copie tous les fichiers de votre dépôt dans le conteneur
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| 34 |
COPY . /app
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# Définit les dossiers de configuration dans le répertoire de travail pour les permissions
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| 40 |
ENV KAGGLE_CONFIG_DIR=/app
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| 41 |
+
ENV STREAMLIT_SERVER_INFO_DIR=/app/.streamlit
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| 43 |
# Installe les dépendances Python
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| 44 |
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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