Update app.py

app.py

@@ -42,15 +42,15 @@ class QueryRequest(BaseModel):
 # Messaggio di sistema con RDF incluso
 def create_system_message(rdf_context):
     return f"""
-Sei un assistente specializzato nella generazione e riscrittura di query SPARQL basate su dati RDF.
+Sei un assistente specializzato nella generazione e spiegazione di query SPARQL basate su dati RDF.
 La base di conoscenza RDF è la seguente:
 {rdf_context}
 Il tuo compito principale è:
 1. Analizzare lo schema RDF o i dati RDF forniti e la domanda in linguaggio naturale posta dall'utente.
 2. Generare una query SPARQL valida che recuperi le informazioni richieste dai dati RDF.
-3. Se l'utente fornisce una query SPARQL con una richiesta di spiegazione o correzione, riscrivila per renderla più efficiente o corretta.
+3. Spiegare in modo prolisso e naturale il significato dei risultati, come farebbe una guida in un museo.
 Regole:
-- Non generare nulla al di fuori di una query SPARQL, a meno che non sia esplicitamente richiesto.
+- Genera solo query SPARQL in una singola riga, senza formattazioni aggiuntive.
 - Se la domanda non può essere soddisfatta con una query SPARQL, rispondi con: \"Non posso generare una query per questa domanda.\"
 """
 
@@ -94,7 +94,10 @@ async def generate_query(request: QueryRequest):
         if not is_valid:
             raise HTTPException(status_code=400, detail="La query generata non è valida rispetto al file RDF fornito.")
 
-    return {"query": response}
+    explanation = f"La query generata è: {response.replace('\n', ' ').strip()}. "
+    explanation += "Questa query è stata progettata per estrarre informazioni specifiche dai dati RDF, consentendo di rispondere alla tua domanda. Risultati ottenuti da questa query possono includere dettagli come entità, relazioni o attributi collegati al contesto fornito." 
+
+    return {"query": response.replace("\n", " ").strip(), "explanation": explanation}
 
 # Endpoint per verificare se il server è attivo
 @app.get("/")