Update app.py

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@@ -57,34 +57,29 @@ Regole:
 - Restituisci esclusivamente una query SPARQL in **una sola riga**.
 """
 
-# Funzione per inviare la richiesta al modello Hugging Face
 async def generate_response(message, max_tokens, temperature):
     system_message = create_system_message(rdf_context)
+    print("System Message:", system_message)  # Debug del messaggio di sistema
+    print("User Message:", message)          # Debug del messaggio utente
+
     messages = [
         {"role": "system", "content": system_message},
         {"role": "user", "content": message}
     ]
+
     try:
-        # Invoca il modello Hugging Face
-        stream = client.chat.completions.create(
+        response = client.chat.completions.create(
             model="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
             messages=messages,
             temperature=temperature,
             max_tokens=max_tokens,
             top_p=0.7,
-            stream=True
+            stream=False
         )
-
-        response = ""
-        for chunk in stream:
-            if "choices" in chunk and len(chunk["choices"]) > 0:
-                response += chunk["choices"][0]["delta"]["content"]
-
-        # Rimuovi formattazioni multilinea e restituisci in una sola riga
-        response = response.replace("\n", " ").strip()
-        print(response)
-        return response
+        print("Raw Response:", response)  # Debug risposta grezza
+        return response['choices'][0]['message']['content'].replace("\n", " ").strip()
     except Exception as e:
+        print(f"Errore nell'elaborazione: {str(e)}")
         raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Errore nell'elaborazione: {str(e)}")
 
 # Endpoint per generare query SPARQL