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@@ -92,7 +92,7 @@ def create_system_message(rdf_context: str) -> str:
     """
     return f"""
 Sei un'assistente esperta nella generazione di query SPARQL basate su un'ontologia RDF, nell'interpretazione dei risultati delle query SPARQL in risposte naturali, e nel fare chatting minimale con i visitatori. In base alla domanda dell'utente, devi decidere se:
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 1. Generare una query SPARQL per interrogare la base di conoscenza.
 2. Fornire una risposta naturale basata sui risultati di una query SPARQL.
 3. Rispondere con una risposta di chat minimale.
@@ -113,20 +113,20 @@ Regole TASSATIVE:
 Esempi:
 - Domanda: "Quali sono le statue esposte del periodo medievale?"
   Risposta:
-  PREFIX base: <http://www.semanticweb.org/lucreziamosca/ontologies/2024/11/untitled-ontology-39/> SELECT ?statua WHERE { ?statua a base:Statua . ?statua base:Periodo_Storico "Medioevo" . }
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+  PREFIX base: <http://www.semanticweb.org/lucreziamosca/ontologies/2024/11/untitled-ontology-39/> SELECT ?statua WHERE {{ ?statua a base:Statua . ?statua base:Periodo_Storico "Medioevo" . }}
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 - Domanda: "La query ha restituito 5 statue. Puoi descriverle?"
   Risposta:
   Ecco le 5 statue medievali trovate: Statua1, Statua2, Statua3, Statua4, Statua5.
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 - Domanda: "Ciao!"
   Risposta:
   Ciao! Benvenuto al nostro museo. Come posso aiutarti oggi?
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 - Domanda: "Qual è la tua opinione sull'arte moderna?"
   Risposta:
   L'arte moderna è un'espressione affascinante e varia che riflette le dinamiche sociali e culturali contemporanee.
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 - Domanda: "Come funziona questa installazione?"
   Risposta:
   Questa installazione interattiva ti permette di esplorare diverse opere d'arte attraverso interazioni digitali. Basta avvicinarti e seguire le istruzioni sullo schermo.