Create app.py

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+import os
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+from pptx import Presentation
+from pptx.util import Inches
+
+# Chargement du modèle IA depuis Hugging Face
+text_to_presentation = pipeline("text-generation", model="your-model-on-huggingface")
+
+def generate_presentation(text):
+    # Analyse du texte avec le modèle IA
+    presentation_content = text_to_presentation(text, max_length=1500, num_return_sequences=1)[0]["generated_text"]
+
+    # Génération de la présentation PowerPoint
+    prs = Presentation()
+    slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[0])
+    title = slide.shapes.title
+    title.text = "Présentation générée"
+    body = slide.placeholders[1].text_frame
+    body.text = presentation_content
+
+    # Enregistrement de la présentation
+    prs.save("presentation.pptx")
+
+    # Retourner le lien de téléchargement
+    return "Votre présentation est prête ! Vous pouvez la télécharger ici : " + os.path.abspath("presentation.pptx")
+
+# Interface Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=generate_presentation,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    title="Générateur de présentations",
+    description="Entrez du texte et obtenez une présentation PowerPoint générée automatiquement."
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()