# learning_hub/schemas.py
# (V12.3 - Full with Hybrid Support)
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import List, Dict, Any, Optional
from datetime import datetime
import uuid

# ---------------------------------------------------------------------------
# 1. مخطط "دلتا" (Delta)
# ---------------------------------------------------------------------------
class Delta(BaseModel):
    id: str = Field(default_factory=lambda: f"delta_{uuid.uuid4().hex[:10]}")
    text: str = Field(..., description="القاعدة المقترحة نصياً")
    domain: str = Field(..., description="المجال (strategy, pattern, indicator, monte_carlo, general)")
    priority: str = Field(default="medium", description="الأولوية (high, medium, low)")
    score: float = Field(default=0.5, description="النتيجة الإجمالية للدلتا")
    evidence_refs: List[str] = Field(default=[], description="المعرفات المرجعية")
    created_by: str = Field(default="reflector_v1")
    created_at: str = Field(default_factory=lambda: datetime.now().isoformat())
    approved: bool = Field(default=False)
    usage_count: int = Field(default=0)
    last_used: Optional[str] = None
    trade_strategy: Optional[str] = None
    exit_profile: Optional[str] = None

# ---------------------------------------------------------------------------
# 2. مخطط "مخرجات المنعكس" (ReflectorOutput)
# ---------------------------------------------------------------------------
class ReflectorOutput(BaseModel):
    success: bool = Field(..., description="هل كانت النتيجة ناجحة؟")
    score: float = Field(..., description="تقييم التجربة (0.0 إلى 1.0)")
    error_mode: str = Field(..., description="وصف لنمط الخطأ")
    suggested_rule: str = Field(..., description="القاعدة المقترحة (max 25 words)")
    confidence: float = Field(..., description="ثقة النموذج في القاعدة")

# ---------------------------------------------------------------------------
# 3. مخطط "سجل التتبع" (TraceLog) - محدث للنظام الهجين
# ---------------------------------------------------------------------------
class TraceLog(BaseModel):
    trace_id: str = Field(default_factory=lambda: f"trace_{uuid.uuid4().hex[:10]}")
    timestamp: str = Field(default_factory=lambda: datetime.now().isoformat())
    
    decision_context: Dict[str, Any] = Field(..., description="بيانات القرار الأصلية")
    market_context_at_decision: Dict[str, Any] = Field(default={}, description="سياق السوق عند فتح الصفقة")
    indicators_at_decision: Dict[str, Any] = Field(default={}, description="المؤشرات عند فتح الصفقة")
    
    # 🔴 جديد: تسجيل الأوزان الهجينة المستخدمة في هذا القرار بدقة
    hybrid_weights_used: Dict[str, float] = Field(
        default={"titan": 0.5, "patterns": 0.4, "monte_carlo": 0.1},
        description="الأوزان الدقيقة التي استخدمت في المعادلة الهجينة لهذه الصفقة."
    )
    
    closed_trade_object: Dict[str, Any] = Field(..., description="كائن الصفقة المغلقة")
    actual_outcome_reason: str = Field(..., description="سبب الإغلاق")