Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 1,429 Bytes
6f72ac3 7c5d357 6f72ac3 43180c3 6f72ac3 7c5d357 1f7bdfa 6f72ac3 43180c3 db1f1cd 43180c3 e8c6615 b3870a9 911335c db1f1cd 7c5d357 6f72ac3 30d0dfc 0ac53ba db1f1cd 6f72ac3 5ee9f94 84700eb |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 |
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
# Installation des dépendances système
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential \
git \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Copie des requirements d'abord pour le cache Docker
COPY requirements.txt .
# Installer PyTorch et torchvision AVANT le reste
RUN pip install --no-cache-dir --default-timeout=600 \
torch>=2.1.0 torchvision>=0.16.0 \
-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
# Installer timm pour les modèles de vision
RUN pip install --no-cache-dir timm>=0.9.0
# Installer Gemini API
RUN pip install --no-cache-dir google-generativeai>=0.3.0
# Installer le reste des dépendances
RUN pip install --no-cache-dir --default-timeout=600 -r requirements.txt -i https://pypi.org/simple
# Copie du code source
COPY . .
# Créer le dossier cache Hugging Face et donner les droits d'écriture
RUN mkdir -p /app/cache/huggingface && chmod -R 777 /app/cache/huggingface
ENV HF_HOME=/app/cache/huggingface
# Configuration Streamlit
WORKDIR /app
# Copier la configuration spécifique pour Hugging Face Spaces
COPY .streamlit/config_hf.toml .streamlit/config.toml
# Commande de démarrage - VERSION MULTILINGUE avec configuration optimisée
CMD ["streamlit", "run", "src/streamlit_app_stable.py", "--server.port=7860", "--server.address=0.0.0.0", "--server.enableCORS=false", "--server.enableXsrfProtection=false"] |