app.py

import streamlit as st
from transformers import pipeline 

st.write("Hola, Streamlit está corriendo!")

# Configuración del generador
generator = pipeline("text-generation", model="EleutherAI/gpt-neo-2.7B")

#text for traslate
#text = f"""El sistema CRISPR-Cas9 permite una edición precisa del genoma mediante la creación de rupturas de doble cadena en ubicaciones específicas del ADN, lo que facilita modificaciones genéticas específicas."""

# Definir el prompt
prompt = "Quiero que primero traduzcas el siguiente texto a 3 idiomas, el ingles, el arabe y el frances, luego de eso, en segundo lugar indentifica el tema principal del teto, en tercer lugar obten el tono en el que esta escrito el texto, el texto es el siguiente El sistema CRISPR-Cas9 permite una edición precisa del genoma mediante la creación de rupturas de doble cadena en ubicaciones específicas del ADN, lo que facilita modificaciones genéticas específicas."
#prompt = f"""
#Translate text to English, Arabic and French delimited by triple backticks.
#
#Text : ```{text}```
#"""


# Generar el texto
result = generator(prompt, max_length=400, num_return_sequences=1, do_sample=True, temperature=0.7, top_p=0.9, repetition_penalty=1.1)

# Mostrar el resultado en la aplicación Streamlit
st.write("Texto generado:")
st.write("Prompt:", prompt)
st.write(result[0]['generated_text'])