Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 #Uma implementação aberta e funcional da arquitetura ADUC-SDR para geração de vídeo coerente.
 # Copyright (C) 4 de Agosto de 2025  Carlos Rodrigues dos Santos
 #
-#Versao: 1.5
+#Versao: 1.5.1
 #
 # Contato:
 # Carlos Rodrigues dos Santos
@@ -40,7 +40,6 @@ from aduc_orchestrator import AducOrchestrator
 
 # --- 1. CONFIGURAÇÃO E INICIALIZAÇÃO ---
 
-# Configuração de logging para um arquivo e para o console.
 LOG_FILE_PATH = "aduc_log.txt"
 if os.path.exists(LOG_FILE_PATH):
     os.remove(LOG_FILE_PATH)
@@ -62,21 +61,18 @@ root_logger.addHandler(file_handler)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# Carrega os textos de internacionalização (i18n) para a UI.
 i18n = {}
 try:
     with open("i18n.json", "r", encoding="utf-8") as f:
         i18n = json.load(f)
 except Exception as e:
     logger.error(f"Erro ao carregar i18n.json: {e}")
-    i18n = {"pt": {}, "en": {}, "zh": {}} # Fallback
+    i18n = {"pt": {}, "en": {}, "zh": {}}
 
-# Garante que as chaves de idioma existam para evitar erros.
 if 'pt' not in i18n: i18n['pt'] = i18n.get('en', {})
 if 'en' not in i18n: i18n['en'] = {}
 if 'zh' not in i18n: i18n['zh'] = i18n.get('en', {})
 
-# Inicializa o Orquestrador ADUC a partir do arquivo de configuração.
 try:
     with open("config.yaml", 'r') as f: config = yaml.safe_load(f)
     WORKSPACE_DIR = config['application']['workspace_dir']
@@ -86,7 +82,7 @@ except Exception as e:
     logger.error(f"ERRO CRÍTICO ao inicializar: {e}", exc_info=True)
     exit()
 
-# --- 2. WRAPPERS DA UI (Funções de Interface com o Orquestrador) ---
+# --- 2. WRAPPERS DA UI ---
 
 def run_mode_a_wrapper(prompt, num_keyframes, ref_files, resolution_str, duration_per_fragment, progress=gr.Progress()):
     if not ref_files: 
@@ -135,35 +131,28 @@ def run_mode_b_wrapper(prompt, num_keyframes, ref_files, progress=gr.Progress())
     return gr.update(value=storyboard), gr.update(value=selected_keyframes), gr.update(visible=True, open=True)
 
 def run_video_production_wrapper(keyframes, prompt, duration, 
-                                 trim_percent,
-                                 handler_strength, destination_convergence_strength,
-                                 video_resolution, use_cont,
+                                 trim_percent, handler_strength, destination_convergence_strength,
+                                 use_upscaler, use_refiner, use_hd, use_audio,
+                                 video_resolution,
                                  progress=gr.Progress()):
     yield {
-        video_fragments_gallery: gr.update(value=None, visible=True),
         final_video_output: gr.update(value=None, visible=True, label="🎬 Produzindo seu filme... Por favor, aguarde.")
     }
     
     resolution = int(video_resolution.split('x')[0])
-
-    video_fragments_so_far = []
     final_movie_path = None
     
     for update in aduc.task_produce_final_movie_with_feedback(
         keyframes, prompt, duration, 
-        int(trim_percent),
-        handler_strength, destination_convergence_strength,
-        resolution, use_cont, progress
+        int(trim_percent), handler_strength, destination_convergence_strength,
+        use_upscaler, use_refiner, use_hd, use_audio,
+        resolution, use_continuity_director=True, progress=progress
     ):
-        if "fragment_path" in update and update["fragment_path"]:
-            video_fragments_so_far.append(update["fragment_path"])
-            yield { video_fragments_gallery: gr.update(value=video_fragments_so_far), final_video_output: gr.update() }
-        elif "final_path" in update and update["final_path"]:
+        if "final_path" in update and update["final_path"]:
             final_movie_path = update["final_path"]
             break
     
     yield {
-        video_fragments_gallery: gr.update(),
         final_video_output: gr.update(value=final_movie_path, label="🎉 FILME COMPLETO 🎉")
     }
 
@@ -176,34 +165,37 @@ def get_log_content():
 
 def update_ui_language(lang_code):
     lang_map = i18n.get(lang_code, i18n.get('en', {}))
-    # Mapeia os textos para cada componente da UI, incluindo os novos.
     return {
         title_md: gr.update(value=f"# {lang_map.get('app_title')}"),
         subtitle_md: gr.update(value=lang_map.get('app_subtitle')),
         lang_selector: gr.update(label=lang_map.get('lang_selector_label')),
         step1_accordion: gr.update(label=lang_map.get('step1_accordion')),
-        prompt_input: gr.update(label=lang_map.get('prompt_label'), info=lang_map.get('prompt_info')),
-        ref_image_input: gr.update(label=lang_map.get('ref_images_label')), # 'info' removido daqui
-        num_keyframes_slider: gr.update(label=lang_map.get('keyframes_label'), info=lang_map.get('keyframes_info')),
+        prompt_input: gr.update(label=lang_map.get('prompt_label')),
+        ref_image_input: gr.update(label=lang_map.get('ref_images_label')),
+        num_keyframes_slider: gr.update(label=lang_map.get('keyframes_label')),
         duration_per_fragment_slider: gr.update(label=lang_map.get('duration_label'), info=lang_map.get('duration_info')),
         storyboard_and_keyframes_button: gr.update(value=lang_map.get('storyboard_and_keyframes_button')),
         storyboard_from_photos_button: gr.update(value=lang_map.get('storyboard_from_photos_button')),
+        step1_mode_b_info_md: gr.update(value=f"*{lang_map.get('step1_mode_b_info')}*"),
         storyboard_output: gr.update(label=lang_map.get('storyboard_output_label')),
         keyframe_gallery: gr.update(label=lang_map.get('keyframes_gallery_label')),
-        step3_accordion: gr.update(label=lang_map.get('step3_accordion')),
-        step3_description_md: gr.update(value=lang_map.get('step3_description')),
-        continuity_director_checkbox: gr.update(label=lang_map.get('continuity_director_label')),
+        step2_accordion: gr.update(label=lang_map.get('step3_accordion')),
+        step2_description_md: gr.update(value=lang_map.get('step3_description')),
         produce_button: gr.update(value=lang_map.get('produce_button')),
-        video_fragments_gallery: gr.update(label=lang_map.get('video_fragments_gallery_label')),
         final_video_output: gr.update(label=lang_map.get('final_movie_with_audio_label')),
         log_accordion: gr.update(label=lang_map.get('log_accordion_label')),
         log_display: gr.update(label=lang_map.get('log_display_label')),
         update_log_button: gr.update(value=lang_map.get('update_log_button')),
+        advanced_options_accordion: gr.update(label=lang_map.get('advanced_options_accordion')),
+        causality_controls_title_md: gr.update(value=f"**{lang_map.get('causality_controls_title')}**"),
         trim_percent_slider: gr.update(label=lang_map.get('trim_percent_label'), info=lang_map.get('trim_percent_info')),
         forca_guia_slider: gr.update(label=lang_map.get('forca_guia_label'), info=lang_map.get('forca_guia_info')),
         convergencia_destino_slider: gr.update(label=lang_map.get('convergencia_final_label'), info=lang_map.get('convergencia_final_info')),
-        doc_accordion: gr.update(label=lang_map.get('doc_accordion_label')),
-        doc_aduc_title_md: gr.update(value=f"### {lang_map.get('doc_aduc_title')}")
+        post_production_controls_title_md: gr.update(value=f"**{lang_map.get('post_production_controls_title')}**"),
+        use_upscaler_checkbox: gr.update(label=lang_map.get('use_upscaler_label')),
+        use_refiner_checkbox: gr.update(label=lang_map.get('use_refiner_label')),
+        use_hd_checkbox: gr.update(label=lang_map.get('use_hd_label')),
+        use_audio_checkbox: gr.update(label=lang_map.get('use_audio_label')),
     }
 
 # --- 3. DEFINIÇÃO DA UI ---
@@ -215,117 +207,48 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
     
     with gr.Row():
         lang_selector = gr.Radio(["pt", "en", "zh"], value="pt", label=default_lang.get('lang_selector_label'))
-        resolution_selector = gr.Radio(["480x480"], value="480x480", label="Resolução do Vídeo")
+        resolution_selector = gr.Radio(["480x480"], value="480x480", label="Resolução Base")
 
     with gr.Accordion(default_lang.get('step1_accordion'), open=True) as step1_accordion:
-        prompt_input = gr.Textbox(label=default_lang.get('prompt_label'), info=default_lang.get('prompt_info'), value="A majestic lion walks across the savanna, sits down, and then roars at the setting sun.")
-        # --- CORREÇÃO APLICADA AQUI ---
+        prompt_input = gr.Textbox(label=default_lang.get('prompt_label'), value="A majestic lion walks across the savanna, sits down, and then roars at the setting sun.")
         ref_image_input = gr.File(label=default_lang.get('ref_images_label'), file_count="multiple", file_types=["image"])
         with gr.Row():
-            num_keyframes_slider = gr.Slider(minimum=3, maximum=42, value=5, step=1, label=default_lang.get('keyframes_label'), info=default_lang.get('keyframes_info'))
+            num_keyframes_slider = gr.Slider(minimum=3, maximum=42, value=5, step=1, label=default_lang.get('keyframes_label'))
             duration_per_fragment_slider = gr.Slider(label=default_lang.get('duration_label'), info=default_lang.get('duration_info'), minimum=2.0, maximum=10.0, value=4.0, step=0.1)
         with gr.Row():
             storyboard_and_keyframes_button = gr.Button(default_lang.get('storyboard_and_keyframes_button'), variant="primary")
             storyboard_from_photos_button = gr.Button(default_lang.get('storyboard_from_photos_button'))
-        gr.Markdown(f"*{default_lang.get('step1_mode_b_info')}*")
+        step1_mode_b_info_md = gr.Markdown(f"*{default_lang.get('step1_mode_b_info')}*")
         storyboard_output = gr.JSON(label=default_lang.get('storyboard_output_label'))
         keyframe_gallery = gr.Gallery(label=default_lang.get('keyframes_gallery_label'), visible=True, object_fit="contain", height="auto", type="filepath")
         
-    with gr.Accordion(default_lang.get('step3_accordion'), open=False, visible=False) as step3_accordion:
-        step3_description_md = gr.Markdown(default_lang.get('step3_description'))
-        continuity_director_checkbox = gr.Checkbox(label=default_lang.get('continuity_director_label'), value=True)
+    with gr.Accordion(default_lang.get('step3_accordion'), open=False, visible=False) as step2_accordion:
+        step2_description_md = gr.Markdown(default_lang.get('step3_description'))
         
-        gr.Markdown("--- \n**Controles de Causalidade (Avançado):**")
-        with gr.Row():
+        with gr.Accordion(default_lang.get('advanced_options_accordion'), open=True) as advanced_options_accordion:
+            causality_controls_title_md = gr.Markdown(f"**{default_lang.get('causality_controls_title')}**")
             trim_percent_slider = gr.Slider(minimum=10, maximum=90, value=50, step=5, 
                                             label=default_lang.get('trim_percent_label'), 
                                             info=default_lang.get('trim_percent_info'))
-        
-        gr.Markdown("**Controle de Influência das Âncoras:**")
-        with gr.Row():
-            forca_guia_slider = gr.Slider(label=default_lang.get('forca_guia_label'), minimum=0.0, maximum=1.0, value=0.5, step=0.05, info=default_lang.get('forca_guia_info'))
-            convergencia_destino_slider = gr.Slider(label=default_lang.get('convergencia_final_label'), minimum=0.0, maximum=1.0, value=0.75, step=0.05, info=default_lang.get('convergencia_final_info'))
+            with gr.Row():
+                forca_guia_slider = gr.Slider(label=default_lang.get('forca_guia_label'), minimum=0.0, maximum=1.0, value=0.5, step=0.05, info=default_lang.get('forca_guia_info'))
+                convergencia_destino_slider = gr.Slider(label=default_lang.get('convergencia_final_label'), minimum=0.0, maximum=1.0, value=0.75, step=0.05, info=default_lang.get('convergencia_final_info'))
+
+            gr.Markdown("---")
+            post_production_controls_title_md = gr.Markdown(f"**{default_lang.get('post_production_controls_title')}**")
+            with gr.Row():
+                use_upscaler_checkbox = gr.Checkbox(label=default_lang.get('use_upscaler_label'), value=True)
+                use_refiner_checkbox = gr.Checkbox(label=default_lang.get('use_refiner_label'), value=True)
+                use_hd_checkbox = gr.Checkbox(label=default_lang.get('use_hd_label'), value=True)
+                use_audio_checkbox = gr.Checkbox(label=default_lang.get('use_audio_label'), value=False, interactive=False)
         
         produce_button = gr.Button(default_lang.get('produce_button'), variant="primary")
     
-    video_fragments_gallery = gr.Gallery(label=default_lang.get('video_fragments_gallery_label'), visible=False, object_fit="contain", height="auto", type="filepath")
     final_video_output = gr.Video(label=default_lang.get('final_movie_with_audio_label'), visible=False)
 
     with gr.Accordion(default_lang.get('log_accordion_label'), open=False) as log_accordion:
         log_display = gr.Textbox(label=default_lang.get('log_display_label'), lines=20, interactive=False, autoscroll=True)
         update_log_button = gr.Button(default_lang.get('update_log_button'))
-        
-    with gr.Accordion(default_lang.get('doc_accordion_label'), open=False) as doc_accordion:
-        doc_aduc_title_md = gr.Markdown(f"### {default_lang.get('doc_aduc_title')}")
-        gr.Markdown(
-            """
-1.  **fragmenta** solicitações acima do limite de contexto de qualquer modelo,
-2.  **escala linearmente** (processo sequencial com memória persistida),
-3.  **distribui** sub-tarefas a **especialistas** (modelos/ferramentas heterogêneos), e
-4.  **realimenta** a próxima etapa com avaliação do que foi feito/esperado (LLM diretor).
-
-Não é um modelo; é uma **camada orquestradora** plugável antes do input de modelos existentes (texto, imagem, áudio, vídeo), usando *tokens universais* e a tecnologia atual.
-            """
-        )
-        gr.Markdown("---")
-        gr.Markdown(f"### O Esquema Matemático do Paradigma (Revisado)")
-        gr.Markdown(
-            """
-#### **FÓRMULA 1: O FRAGMENTO INICIAL (Gênesis, `i=1`)**
-*Define a criação do primeiro clipe, estabelecendo o estado inicial do movimento a partir de âncoras geométricas estáticas.*
-
-**Planejamento:** `P_1 = Γ( K_1, K_2, P_geral )`
-        
-**Execução:** `V_1 = Ψ( { (K_1, F_start, ω_1), (K_2, F_end, ω_2) }, P_1 )`
-
----
-#### **FÓRMULA 2: A CADEIA CAUSAL COM DÉJÀ-VU (Momentum, `i > 1`)**
-*O coração da arquitetura. Define como a inércia, a trajetória original e o destino futuro são combinados para garantir uma continuidade fluida.*
-
-**Destilação:** 
-- `C_(i-1) = Δ_eco( V'_(i-1) )`
-- `D_(i-1) = Δ_dejavu( V_(i-1) )`
-
-**Planejamento Adaptativo:** `P_i = Γ( C_(i-1), D_(i-1), K_(i+1), P_geral, H_(i-1), prompt_humano )`
-
-**Execução:** `V_i = Ψ( { (C_(i-1), F_start, 1.0), (D_(i-1), F_mid, ω_dejavu), (K_(i+1), F_end, ω_dest) }, P_i )`
-            """
-        )
-        gr.Markdown("---")
-        gr.Markdown(f"### Componentes (Léxico da Arquitetura):")
-        gr.Markdown(
-            """
-- **`V_i`**: Fragmento de Vídeo.
-- **`K_i`**: Âncora Geométrica (Keyframe).
-- **`C_i`**: **Contexto Causal Cinético** (O "Eco" / Vetor de Inércia).
-- **`D_i`**: **Contexto Causal de Trajetória** (O "Déjà-Vu" / Âncora de Caminho).
-- **`P_i`**: Prompt Sintetizado (A Intenção da IA).
-- **`H_i`**: Histórico Narrativo (A Memória Semântica).
-- **`Γ`**: **Oráculo de Síntese Adaptativo** (O Cineasta / LLM Diretor).
-- **`Ψ`**: Motor de Geração (A Câmera / Especialista).
-- **`Δ`**: Mecanismo de Destilação (O Editor / Orquestrador).
-- **`ω`**: **Peso de Convergência** (A Força da Âncora).
-            """
-        )
-        gr.Markdown("---")
-        gr.Markdown(f"### Análise da Inovação:")
-        gr.Markdown(
-            """
-A introdução de **pesos de convergência (`ω`)** ajustáveis e a distinção entre **Contexto Cinético (`C`)** e **Contexto de Trajetória (`D`)** são inovações cruciais. Elas transformam os keyframes de "destinos rígidos" em "horizontes de eventos sugeridos". O **Planejamento Adaptativo (`Γ`)** garante que a intenção humana seja reinterpretada à luz do estado atual da narrativa, permitindo que a IA não apenas siga instruções, mas que **conte uma história coerente**. O resultado é um sistema que mantém a continuidade física e semântica, permitindo que cada reinício de fragmento seja sutilmente diferente, mantendo a narrativa viva.
-            """
-        )
-        gr.Markdown("---")
-        gr.Markdown(f"### Contato / Contact")
-        gr.Markdown(
-            """
-- **Author / Autor:** Carlos Rodrigues dos Santos
-- **Email:** carlex22@gmail.com
-- **GitHub:** [https://github.com/carlex22/Aduc-sdr](https://github.com/carlex22/Aduc-sdr)
-- **Hugging Face Spaces:**
-  - [Ltx-SuperTime-60Secondos](https://huggingface.co/spaces/Carlexx/Ltx-SuperTime-60Secondos/)
-  - [Novinho](https://huggingface.co/spaces/Carlexxx/Novinho/)
-            """
-        )
 
     # --- 4. CONEXÕES DA UI ---
     all_ui_components = list(update_ui_language('pt').keys())
@@ -334,32 +257,27 @@ A introdução de **pesos de convergência (`ω`)** ajustáveis e a distinção
     storyboard_and_keyframes_button.click(
         fn=run_mode_a_wrapper, 
         inputs=[prompt_input, num_keyframes_slider, ref_image_input, resolution_selector, duration_per_fragment_slider], 
-        outputs=[storyboard_output, keyframe_gallery, step3_accordion]
+        outputs=[storyboard_output, keyframe_gallery, step2_accordion]
     )
     
     storyboard_from_photos_button.click(
         fn=run_mode_b_wrapper,
         inputs=[prompt_input, num_keyframes_slider, ref_image_input],
-        outputs=[storyboard_output, keyframe_gallery, step3_accordion]
+        outputs=[storyboard_output, keyframe_gallery, step2_accordion]
     )
     
     produce_button.click(
         fn=run_video_production_wrapper,
         inputs=[
             keyframe_gallery, prompt_input, duration_per_fragment_slider, 
-            trim_percent_slider,
-            forca_guia_slider,
-            convergencia_destino_slider,
-            resolution_selector, continuity_director_checkbox
+            trim_percent_slider, forca_guia_slider, convergencia_destino_slider,
+            use_upscaler_checkbox, use_refiner_checkbox, use_hd_checkbox, use_audio_checkbox,
+            resolution_selector
         ],
-        outputs=[video_fragments_gallery, final_video_output]
+        outputs=[final_video_output]
     )
 
-    update_log_button.click(
-        fn=get_log_content,
-        inputs=[],
-        outputs=[log_display]
-    )
+    update_log_button.click(fn=get_log_content, inputs=[], outputs=[log_display])
 
 # --- 5. INICIALIZAÇÃO DA APLICAÇÃO ---
 if __name__ == "__main__":