Update deformes4D_engine.py

deformes4D_engine.py

@@ -225,7 +225,7 @@ class Deformes4DEngine:
                 eco_latent_for_next_loop, dejavu_latent_for_next_loop = None, None
 
 
-            hig_res_latent_fragments = upscaler_specialist_singleton.upscale(latents_video)
+            hig_res_latent_fragments = self.upscale_latents(latents_video)
         
             low_res_latent_fragments.append(hig_res_latent_fragments)
 
@@ -298,6 +298,17 @@ class Deformes4DEngine:
         return video_path
 
         
+
+    def upscale_latents(self, latents: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
+        """
+        Recebe um tensor latente de baixa resolução e retorna a versão 2x upscaled.
+        Este método atua como uma interface para o UpscalerSpecialist.
+        """
+        logger.info(f"Recebido tensor latente com shape {latents.shape} para upscale.")
+        upscaled_latents = upscaler_specialist_singleton.upscale(latents)
+        logger.info(f"Retornando tensor latente upscaled com novo shape: {upscaled_latents.shape}")
+        return upscaled_latents
+        
     
     def _generate_latent_tensor_internal(self, conditioning_items, ltx_params, target_resolution, total_frames_to_generate):
         kwargs = {