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  1. environment.yml +42 -24
environment.yml CHANGED
@@ -1,37 +1,55 @@
1
- # environment.yml (CORRIGIDO)
2
  name: seedvr
 
 
 
3
  channels:
4
  - pytorch
5
  - nvidia
6
  - defaults
 
 
7
  dependencies:
 
8
  - python=3.10
9
  - pytorch=2.1.0
10
- - torchvision
11
  - torchaudio=2.1.0
12
- - pytorch-cuda=12.1
13
- - pip
 
 
14
  - pip:
15
- - accelerate
16
- - av
17
- - beautifulsoup4
18
- - einops
19
- - gradio
 
 
 
 
 
 
 
 
20
  - huggingface_hub
21
- - iopath
22
- - omegaconf
23
- - pandas
24
- - pytorch-lightning
25
- - pytorchvideo
26
- - ftfy
27
- - regex
28
- - timm
29
- - transformers
30
- - tqdm
31
- - webdataset
32
- - diffusers
33
- - controlnet_aux
34
  - opencv-python
 
 
 
 
35
  - scikit-image
36
- - xformers
37
- # A linha do flash_attn foi REMOVIDA daqui
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # Nome do ambiente Conda que será criado
2
  name: seedvr
3
+
4
+ # Canais de onde o Conda irá baixar os pacotes, em ordem de prioridade.
5
+ # pytorch e nvidia são essenciais para obter as versões corretas com suporte a GPU.
6
  channels:
7
  - pytorch
8
  - nvidia
9
  - defaults
10
+
11
+ # Lista de todas as dependências
12
  dependencies:
13
+ # Pacotes principais instalados via Conda para máxima compatibilidade com a GPU
14
  - python=3.10
15
  - pytorch=2.1.0
16
+ - torchvision=0.16.0
17
  - torchaudio=2.1.0
18
+ - pytorch-cuda=12.1 # Garante que o PyTorch seja compatível com a CUDA da imagem Docker
19
+ - pip # Instala o gerenciador de pacotes pip dentro do ambiente
20
+
21
+ # Pacotes instalados via Pip
22
  - pip:
23
+ # Dependências da API FastAPI
24
+ - fastapi
25
+ - uvicorn
26
+ - python-multipart
27
+
28
+ # Dependências do projeto SeedVR
29
+ - accelerate==0.24.1
30
+ - av==11.0.0
31
+ - beautifulsoup4==4.12.2
32
+ - controlnet_aux==0.0.7
33
+ - diffusers==0.26.3
34
+ - einops==0.7.0
35
+ - ftfy==6.1.1
36
  - huggingface_hub
37
+ - iopath==0.1.10
38
+ - mediapy
39
+ - omegaconf==2.3.0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
40
  - opencv-python
41
+ - pandas==2.1.3
42
+ - pytorch-lightning==2.1.0
43
+ - pytorchvideo==0.1.5
44
+ - regex==2023.10.3
45
  - scikit-image
46
+ - timm==0.9.10
47
+ - tqdm==4.66.1
48
+ - transformers==4.35.2
49
+ - webdataset==0.2.70
50
+ - xformers==0.0.22.post7
51
+
52
+ # NOTA IMPORTANTE:
53
+ # 'flash_attn' não está listado aqui de propósito.
54
+ # Sua instalação requer flags especiais para evitar erros de memória durante a construção.
55
+ # Por isso, ele é instalado separadamente com um comando RUN dedicado no Dockerfile. # A linha do flash_attn foi REMOVIDA daqui