Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Dockerfile (VERSÃO FINAL COM LIMITAÇÃO DE JOBS)
+# Dockerfile (VERSÃO FINAL COM SKIP CUDA BUILD)
 
 # 1. COMEÇAR COM A BASE CORRETA
 FROM nvidia/cuda:12.1.1-devel-ubuntu22.04
@@ -32,23 +32,15 @@ RUN conda update -n base -c defaults conda
 # 8. CRIAR O AMBIENTE CONDA
 RUN conda env create -f environment.yml && conda clean --all -y
 
-# 9. !!! A CORREÇÃO FINAL !!! INSTALAR FLASH_ATTN USANDO APENAS 1 NÚCLEO
-# Definimos MAX_JOBS=1 para forçar a compilação em série, evitando picos de memória.
-RUN conda run -n seedvr env MAX_JOBS=1 pip install "flash_attn==2.5.9.post1" --no-build-isolation --no-cache-dir
+# 9. !!! A MÁGICA FINAL !!! INSTALAR FLASH_ATTN SEM COMPILAR CUDA
+RUN conda run -n seedvr env FLASH_ATTENTION_SKIP_CUDA_BUILD=TRUE \
+    pip install "flash_attn==2.5.9.post1" --no-build-isolation --no-cache-dir
 
-# 10. BAIXAR OS VÍDEOS DE EXEMPLO
+# 10. BAIXAR O MODELO
+# (O script de inferência espera que estejamos no diretório /app/SeedVR)
 WORKDIR /app/SeedVR
-RUN wget -O 01.mp4 https://huggingface.co/datasets/Iceclear/SeedVR_VideoDemos/resolve/main/seedvr_videos_crf23/aigc1k/23_1_lq.mp4 && \
-    wget -O 02.mp4 https://huggingface.co/datasets/Iceclear/SeedVR_VideoDemos/resolve/main/seedvr_videos_crf23/aigc1k/28_1_lq.mp4 && \
-    wget -O 03.mp4 https://huggingface.co/datasets/Iceclear/SeedVR_VideoDemos/resolve/main/seedvr_videos_crf23/aigc1k/2_1_lq.mp4
-
-# 11. BAIXAR O MODELO
 RUN huggingface-cli download ByteDance-Seed/SeedVR2-3B --local-dir ckpts --local-dir-use-symlinks False
 
-# 12. TORNAR O SCRIPT DE INICIALIZAÇÃO EXECUTÁVEL
-WORKDIR /app
-RUN chmod +x run.sh
-
-# 13. DEFINIR O PONTO DE ENTRADA
-WORKDIR /app/SeedVR
-CMD ["/app/run.sh"]
+# 11. DEFINIR UM COMANDO DE "ESPERA"
+# Este comando simplesmente mantém o contêiner rodando para que possamos usar o terminal.
+CMD ["tail", "-f", "/dev/null"]