Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Dockerfile (VERSÃO FINAL COM LIMPEZA DE CACHE)
+# Dockerfile (VERSÃO FINAL COM VÍDEOS DE EXEMPLO)
 
 # 1. COMEÇAR COM A BASE CORRETA
 FROM nvidia/cuda:12.1.1-devel-ubuntu22.04
@@ -27,25 +27,27 @@ RUN conda update -n base -c defaults conda
 
 # 7. CRIAR O AMBIENTE CONDA
 COPY environment.yml .
-RUN conda env create -f environment.yml
+RUN conda env create -f environment.yml && conda clean --all -y
 
-# 8. !!! PASSO DE OTIMIZAÇÃO !!! LIMPAR CACHES PARA LIBERAR MEMÓRIA
-RUN conda clean --all -y
-
-# 9. INSTALAR FLASH_ATTN DENTRO DO AMBIENTE
+# 8. INSTALAR FLASH_ATTN DENTRO DO AMBIENTE
 RUN conda run -n seedvr pip install "flash_attn==2.5.9.post1" --no-build-isolation
 
-# 10. DEFINIR O AMBIENTE CONDA COMO PADRÃO
+# 9. DEFINIR O AMBIENTE CONDA COMO PADRÃO
 SHELL ["conda", "run", "-n", "seedvr", "/bin/bash", "-c"]
 
-# 11. PREPARAR O APLICATIVO
+# 10. PREPARAR O APLICATIVO
 WORKDIR /app
 RUN git clone https://github.com/bytedance-seed/SeedVR.git
 WORKDIR /app/SeedVR
 
-# 12. BAIXAR O MODELO DURANTE A CONSTRUÇÃO
+# 11. BAIXAR O MODELO DURANTE A CONSTRUÇÃO
 RUN huggingface-cli download ByteDance-Seed/SeedVR2-3B --local-dir ckpts --local-dir-use-symlinks False
 
+# 12. !!! NOVO !!! BAIXAR OS VÍDEOS DE EXEMPLO
+RUN wget -O 01.mp4 https://huggingface.co/datasets/Iceclear/SeedVR_VideoDemos/resolve/main/seedvr_videos_crf23/aigc1k/23_1_lq.mp4 && \
+    wget -O 02.mp4 https://huggingface.co/datasets/Iceclear/SeedVR_VideoDemos/resolve/main/seedvr_videos_crf23/aigc1k/28_1_lq.mp4 && \
+    wget -O 03.mp4 https://huggingface.co/datasets/Iceclear/SeedVR_VideoDemos/resolve/main/seedvr_videos_crf23/aigc1k/2_1_lq.mp4
+
 # 13. COPIAR O CÓDIGO DO NOSSO APP
 COPY app.py .