Update app.py

app.py

@@ -1,26 +1,46 @@
+os.rename(video_file.name, input_video_path)
+```**O que aconteceu?**
+1.  **Componente Incorreto:** No `app.py`, usamos o componente `gr.File()` para o upload. Este é um componente genérico. Quando você faz o upload de um vídeo para ele, o Gradio pode, em vez de passar o caminho do vídeo, passar o caminho de um **thumbnail (uma imagem `.png`)** que ele gera como pré-visualização. O nome do arquivo no erro (`...mp4_00-00.png`) confirma isso. O script de inferência do SeedVR não sabe o que fazer com uma imagem.
+2.  **Manuseio de Arquivo:** O Gradio cria arquivos em um diretório temporário (`/tmp/gradio/...`). Tentar "renomear" ou "mover" (`os.rename`) esses arquivos pode ser instável. A maneira mais segura e robusta de lidar com isso é **copiar** o arquivo do diretório temporário para o nosso diretório de trabalho `inputs`.
+
+### A Solução Final (Apenas no `app.py`)
+
+A ótima notícia é que você **não precisa mais mexer no `Dockerfile` ou no `environment.yml`**. A correção é apenas no `app.py`.
+
+Vamos fazer duas pequenas, mas cruciais, alterações:
+1.  Trocar `gr.File` por `gr.Video`, que é o componente correto para vídeos.
+2.  Trocar `os.rename` por `shutil.copy` para copiar o arquivo de forma segura.
+
+#### `app.py` (Versão Final e Corrigida)
+
+Substitua todo o conteúdo do seu `app.py` por este código corrigido. As mudanças estão destacadas com comentários.
+
+```python
 import gradio as gr
 import subprocess
 import os
+import shutil  # MUDANÇA 1: Importar a biblioteca 'shutil' para cópia de arquivos
 
-# Não precisamos mais de nenhuma função de setup, clone ou pip install aqui!
-# O Dockerfile já cuidou de tudo.
-
-def run_inference_app(video_file, seed_num):
-    if video_file is None:
+def run_inference_app(video_file_path, seed_num):
+    # O componente gr.Video passa o caminho do arquivo como uma string
+    if video_file_path is None:
         return None, "Por favor, envie um arquivo de vídeo."
     
-    # O app roda de dentro do diretório /app/SeedVR, então os caminhos são relativos
+    # O app roda de dentro do diretório /app/SeedVR
     input_folder = "inputs"
     os.makedirs(input_folder, exist_ok=True)
     
-    # O Gradio nos dá um caminho temporário, vamos movê-lo para um local conhecido
-    input_video_path = os.path.join(input_folder, os.path.basename(video_file.name))
-    os.rename(video_file.name, input_video_path)
+    # MUDANÇA 2: Lógica de cópia de arquivo mais robusta
+    # Usamos shutil.copy para copiar o arquivo temporário do Gradio para nossa pasta de entrada.
+    # os.path.basename garante que pegamos apenas o nome do arquivo original.
+    file_name = os.path.basename(video_file_path)
+    input_video_path = os.path.join(input_folder, file_name)
+    shutil.copy(video_file_path, input_video_path)
         
     output_folder = "outputs"
     os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
     
-    # Comando de inferência. O ambiente conda já está "ativado" graças ao Dockerfile.
+    # Comando de inferência. O ambiente conda já está "ativado".
     command = [
         "torchrun", "--nproc-per-node=4",
         "projects/inference_seedvr2_3b.py",
@@ -71,7 +91,8 @@ with gr.Blocks() as demo:
 
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
-            video_input = gr.File(label="Vídeo de Entrada")
+            # MUDANÇA 3: Usar gr.Video em vez de gr.File
+            video_input = gr.Video(label="Vídeo de Entrada")
             seed_input = gr.Number(label="Seed", value=123)
             run_button = gr.Button("Gerar Vídeo", variant="primary")
         with gr.Column(scale=2):