Update chat_a.py

chat_a.py

@@ -10,18 +10,6 @@ from huggingface_hub import hf_hub_download
 from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
 from css import log_and_render
-
-from css import log_and_render
-import time # time 라이브러리를 import 합니다.
-
-def stream_text_generator(text_to_stream: str):
-    """
-    문자열을 단어 단위로 쪼개서 하나씩 흘려보내주는 생성기(generator) 함수.
-    타이핑 효과를 위해 사용됩니다.
-    """
-    for word in text_to_stream.split(" "):
-        yield word + " "
-        time.sleep(0.05) # 각 단어 사이에 0.05초의 딜레이를 줍니다.
         
 # ──────────────────────────────── 캐시/데이터셋 설정 ────────────────────────────────
 HOME = pathlib.Path.home()
@@ -1352,31 +1340,15 @@ def recommend_packages(
         )
 
     # ✅ 출력
-    # if recommend_texts:
-    #     full_message = "🧳 이런 패키지를 추천드려요:<br><br>" + "<br><br>".join(recommend_texts)
-    #     log_and_render(
-    #         full_message,
-    #         sender="bot",
-    #         chat_container = chat_container,
-    #         key="recommend_package_intro",
-    # )
     if recommend_texts:
-        # ⬇️⬇️⬇️ 여기가 핵심 변경 부분입니다 ⬇️⬇️⬇️
-        intro_message = "🧳 이런 패키지를 추천드려요:"
-        package_list_message = "".join(recommend_texts)
-
-        # 1. 안내 문구는 타이핑 효과로 먼저 보여줍니다.
-        with st.chat_message("assistant"):
-            st.write_stream(stream_text_generator(intro_message))
-        
-        # 2. 패키지 목록은 타이핑 없이 바로 보여주는 것이 더 깔끔합니다.
-        st.markdown(package_list_message) # st.markdown을 사용해 바로 출력
-
-        # 3. 대화 기록에는 전체 메시지를 합쳐서 저장합니다.
-        full_message = intro_message + package_list_message
-        if "chat_log" not in st.session_state:
-            st.session_state.chat_log = []
-        st.session_state.chat_log.append(("bot", full_message))
+        full_message = "🧳 이런 패키지를 추천드려요:<br><br>" + "<br><br>".join(recommend_texts)
+        log_and_render(
+            full_message,
+            sender="bot",
+            chat_container = chat_container,
+            key="recommend_package_intro",
+    )
+    
     else:
         log_and_render(
             "⚠️ 추천 가능한 패키지가 없습니다.",
@@ -1407,20 +1379,6 @@ def handle_selected_place(selected_place, travel_df, external_score_df, festival
         message_lines.append(f"함께 가보면 좋은 여행지: {sample_names}")
     else:
         message_lines.append("⚠️ 함께 가볼 다른 여행지가 없어요.")
-
-    ##
-    full_message = "".join(message_lines)
-
-    # Streamlit의 chat_message 컨텍스트를 사용해 말풍선을 직접 만듭니다.
-    with st.chat_message("assistant"): # 'assistant'는 봇 메시지를 의미합니다.
-        # 우리가 만든 제너레이터와 st.write_stream을 연결해 타이핑 효과를 냅니다.
-        st.write_stream(stream_text_generator(full_message))
-    
-    # 대화 기록(log)을 남기는 로직은 화면 출력 뒤에 따로 실행합니다.
-    if "chat_log" not in st.session_state:
-        st.session_state.chat_log = []
-    st.session_state.chat_log.append(("bot", full_message))
-    ##
     
     # integrated_theme 추론 추가
     if selected_theme is None: