Update main.py

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@@ -263,7 +263,7 @@ def _save_faiss(fx_dir: str, xb: np.ndarray, meta: Dict[str, Any]) -> None:
 
     # entraînement sur un sous‑échantillon (max 10 k vecteurs)
     rng = np.random.default_rng(0)
-    train = xb[rng.choice(xb.shape[0], min(10_000, xb.shape[0]), replace=False]
+    train = xb[rng.choice(xb.shape[0], min(10_000, xb.shape[0]), replace=False)]
     index.train(train)
 
     index.add(xb)