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@@ -1,9 +1,16 @@
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  import gradio as gr
2
 
 
 
 
 
 
 
 
3
  # --- 教學內容產生函式 ---
4
- def generate_tutorial_step(step):
5
  if step == "🚀 你的任務:星際開發者":
6
- return """
7
  ## 🚀 你的任務:成為一名星際遠端開發者!
8
 
9
  這是一個專為星際開發者準備的模擬訓練。你將扮演一名坐在地球指揮艙(Windows 電腦)的艦長,遠端駕駛一台駐紮在火星基地、性能超群的「泰坦號」機甲(Mac Studio)。
@@ -11,19 +18,17 @@ def generate_tutorial_step(step):
11
  **你的目標:** 在不離開舒適駕駛艙的情況下,為「泰坦號」安裝一個特製的「任務模組」(Dev Container),讓它能夠執行複雜的開發任務。
12
 
13
  ### 核心裝備介紹:
14
- * **💻 你的駕駛艙 (Windows PC):** 你的操作終點,用來發號施令。
15
- * **🧠 泰坦號機甲 (Mac Studio):** 遠在火星的超性能主機,所有繁重運算都在這裡進行。
16
- * **🛰️ 量子通訊頻道 (SSH):** 連接你和機甲的超光速安全通道。
17
- * **📦 任務模組 (Dev Container):** 一個自給自足的隔離環境,內含任務所需的一切工具和零件,可隨時安裝或卸除,不影響機甲本體。
18
 
19
  ---
 
20
  **星際開發者,準備就緒!**
21
-
22
- """ + """
23
- <p align="center">
24
- <img src="galaxy.jpg" alt="星際開發者封面圖" style="width:100%; max-width: 800px; border-radius: 8px;">
25
- </p>
26
- """ + """
27
  準備好了嗎,艦長?請從下拉選單中選擇你的第一個訓練科目!
28
  """
29
  elif step == "第 1 步:啟動泰坦號主機 (Mac Studio)":
@@ -37,9 +42,9 @@ def generate_tutorial_step(step):
37
 
38
  ### 2. 開啟量子通訊埠 (啟用 SSH)
39
  這是讓你的駕駛艙能與機甲建立通訊的關鍵。
40
- * 在泰坦號的控制台(系統設定)> 一般 > 共享。
41
- * 找到 **「遠端登入」** 並將其**開啟**。
42
- * 系統會顯示一串通訊位址,這是機甲在星際網路中的座標。務必記下!
43
 
44
  ```bash
45
  # 這是機甲的專屬座標,格式為:艦長名@星際IP位址
@@ -136,16 +141,13 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="星際開發者訓練模擬器") a
136
  with gr.Tabs() as case_tabs:
137
  with gr.TabItem("🌍 案例一:地震科學與 AI 預警", id=2):
138
  gr.Markdown(
139
- """
140
  ### 任務情境:建構台灣地震 AI 分析與預警系統原型
141
 
142
  台灣位於環太平洋地震帶,開發更快速、更準確的地震預警系統至關重要。這項研究需要處理大量的即時地震波形資料,並訓練 AI 模型來預測 P 波到達時間與地震規模。
143
 
144
- """ + """
145
- <p align="center">
146
- <img src="seismic.jpg" alt="地震科學封面圖" style="width:100%; max-width: 800px; border-radius: 8px;">
147
- </p>
148
- """ + """
149
  **挑戰:**
150
  1. **環境複雜:** 地震科學研究需要用到 `Obspy`, `Scipy`, `Pandas` 等大量科學計算庫,版本之間互相依賴,在本機上設定非常耗時且容易出錯。
151
  2. **運算密集:** 處理原始地震波資料(濾波、去噪)和訓練深度學習模型(如 CNN)需要強大的 CPU 和 GPU 運算能力。
@@ -227,4 +229,3 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="星際開發者訓練模擬器") a
227
 
228
  if __name__ == "__main__":
229
  demo.launch()
230
-
 
1
  import gradio as gr
2
 
3
+ # ========= 圖片(使用 Google Drive 可嵌入連結) =========
4
+ # 分享權限需設定為「知道連結的任何人」
5
+ # 將 /file/d/<ID>/view 轉成 /uc?export=view&id=<ID>
6
+ GALAXY_URL = "https://drive.google.com/uc?export=view&id=1OHl3Ice7U9wLJllXRHUsQUQDmmA4iuU4"
7
+ SEISMIC_URL = "https://drive.google.com/uc?export=view&id=1r0JCdwtws5DnvKeVV2MExTMkZo978gKb"
8
+
9
+
10
  # --- 教學內容產生函式 ---
11
+ def generate_tutorial_step(step: str) -> str:
12
  if step == "🚀 你的任務:星際開發者":
13
+ return f"""
14
  ## 🚀 你的任務:成為一名星際遠端開發者!
15
 
16
  這是一個專為星際開發者準備的模擬訓練。你將扮演一名坐在地球指揮艙(Windows 電腦)的艦長,遠端駕駛一台駐紮在火星基地、性能超群的「泰坦號」機甲(Mac Studio)。
 
18
  **你的目標:** 在不離開舒適駕駛艙的情況下,為「泰坦號」安裝一個特製的「任務模組」(Dev Container),讓它能夠執行複雜的開發任務。
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20
  ### 核心裝備介紹:
21
+ * **💻 你的駕駛艙 (Windows PC)**:你的操作終點,用來發號施令。
22
+ * **🧠 泰坦號機甲 (Mac Studio)**:遠在火星的超性能主機,所有繁重運算都在這裡進行。
23
+ * **🛰️ 量子通訊頻道 (SSH)**:連接你和機甲的超光速安全通道。
24
+ * **📦 任務模組 (Dev Container)**:一個自給自足的隔離環境,內含任務所需的一切工具與依賴,可隨時安裝或移除。
25
 
26
  ---
27
+
28
  **星際開發者,準備就緒!**
29
+
30
+ ![星際開發者封面圖]({GALAXY_URL})
31
+
 
 
 
32
  準備好了嗎,艦長?請從下拉選單中選擇你的第一個訓練科目!
33
  """
34
  elif step == "第 1 步:啟動泰坦號主機 (Mac Studio)":
 
42
 
43
  ### 2. 開啟量子通訊埠 (啟用 SSH)
44
  這是讓你的駕駛艙能與機甲建立通訊的關鍵。
45
+ * macOS「系統設定」→ **一般** → **共享**。
46
+ * 開啟 **遠端登入**(SSH)。
47
+ * 記下系統顯示的連線位址(主機名稱或 IP 位址)。
48
 
49
  ```bash
50
  # 這是機甲的專屬座標,格式為:艦長名@星際IP位址
 
141
  with gr.Tabs() as case_tabs:
142
  with gr.TabItem("🌍 案例一:地震科學與 AI 預警", id=2):
143
  gr.Markdown(
144
+ f"""
145
  ### 任務情境:建構台灣地震 AI 分析與預警系統原型
146
 
147
  台灣位於環太平洋地震帶,開發更快速、更準確的地震預警系統至關重要。這項研究需要處理大量的即時地震波形資料,並訓練 AI 模型來預測 P 波到達時間與地震規模。
148
 
149
+ ![地震科學封面圖]({SEISMIC_URL})
150
+
 
 
 
151
  **挑戰:**
152
  1. **環境複雜:** 地震科學研究需要用到 `Obspy`, `Scipy`, `Pandas` 等大量科學計算庫,版本之間互相依賴,在本機上設定非常耗時且容易出錯。
153
  2. **運算密集:** 處理原始地震波資料(濾波、去噪)和訓練深度學習模型(如 CNN)需要強大的 CPU 和 GPU 運算能力。
 
229
 
230
  if __name__ == "__main__":
231
  demo.launch()