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@@ -1,6 +1,6 @@
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import gradio as gr
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# ---
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TUTORIAL_STEPS = {
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| 5 |
"🚀 你的任務:星際開發者": """
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| 6 |
## 🚀 你的任務:成為一名星際遠端開發者!
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@@ -17,7 +17,7 @@ TUTORIAL_STEPS = {
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| 17 |
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---
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<p align="center">
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| 20 |
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<img src="https://huggingface.co/spaces/
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| 21 |
</p>
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| 22 |
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準備好了嗎,艦長?請從下拉選單中選擇你的第一個訓練科目!
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@@ -90,22 +90,15 @@ TUTORIAL_STEPS = {
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| 90 |
"""
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| 91 |
}
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| 93 |
-
# --- 測驗答案檢查函式 ---
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def check_quiz_answer(choice):
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| 95 |
-
if choice == "在遠端的 Mac Studio 上的 Dev Container 裡":
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| 96 |
-
return "✅ **答對了!** 你完全掌握了!你的 Windows 電腦只是一個遙控器,所有的運算和執行都在遠端主機的隔離環境中,這就是這個架構的精髓所在!"
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| 97 |
-
else:
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| 98 |
-
return "❌ **再想一想...** 記住,你的 Windows 電腦只是駕駛艙,用來發送指令和看螢幕。真正的引擎和機械手臂(程式執行)都在遠端的機甲(Mac Studio)上喔!"
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| 99 |
-
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| 100 |
# --- 實際任務案例內容 ---
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| 101 |
CASE_STUDIES = {
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| 102 |
-
"地震科學與 AI 預警": """
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| 103 |
### 任務情境:建構台灣地震 AI 分析與預警系統原型
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| 104 |
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| 105 |
台灣位於環太平洋地震帶,開發更快速、更準確的地震預警系統至關重要。這項研究需要處理大量的即時地震波形資料,並訓練 AI 模型來預測 P 波到達時間與地震規模。
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| 106 |
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| 107 |
<p align="center">
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| 108 |
-
<img src="https://huggingface.co/spaces/
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| 109 |
</p>
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| 110 |
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| 111 |
**挑戰:**
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@@ -123,7 +116,7 @@ CASE_STUDIES = {
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| 123 |
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| 124 |
**最終成果:** 打造了一個高效、穩定且可重現的地震科學研究工作流程,讓科學家能專注於演算法和模型本身,這是開發下一代地震預警系統原型的絕佳基礎。
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| 125 |
""",
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| 126 |
-
"跨平台 App 開發": """
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| 127 |
### 任務情境:開發星際通訊 App (Flutter / React Native)
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| 128 |
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| 129 |
**挑戰:**
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@@ -136,7 +129,7 @@ CASE_STUDIES = {
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| 136 |
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| 137 |
**成果:** 完美解決了跨平台編譯的依賴問題,確保了團隊共享一個統一、高效的開發環境。
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| 138 |
""",
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| 139 |
-
"AI 模型訓練": """
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| 140 |
### 任務情境:訓練識別外星生物的 AI 模型
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| 141 |
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| 142 |
**挑戰:**
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@@ -148,7 +141,7 @@ CASE_STUDIES = {
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| 148 |
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| 149 |
**成果:** 你可以利用遠端超強的硬體資源,而不需要花大錢升級自己的本地電腦。
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| 150 |
""",
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| 151 |
-
"大型網頁後端開發": """
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| 152 |
### 任務情境:建構星際貿易站的後端系統
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| 153 |
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| 154 |
**挑戰:**
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@@ -162,6 +155,17 @@ CASE_STUDIES = {
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| 162 |
"""
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| 163 |
}
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| 164 |
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# --- Gradio 應用介面設定 ---
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| 166 |
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="星際開發者訓練模擬器") as demo:
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| 167 |
gr.Markdown(
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| 1 |
import gradio as gr
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| 2 |
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| 3 |
+
# --- 將教學內容儲存為字典 ---
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| 4 |
TUTORIAL_STEPS = {
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| 5 |
"🚀 你的任務:星際開發者": """
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| 6 |
## 🚀 你的任務:成為一名星際遠端開發者!
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| 18 |
---
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| 19 |
<p align="center">
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| 20 |
+
<img src="https://huggingface.co/spaces/cwadayi/Dev_container/resolve/main/galaxy.jpg" alt="星際開發者封面圖" style="width:100%; max-width: 800px; border-radius: 8px;">
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| 21 |
</p>
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| 22 |
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| 23 |
準備好了嗎,艦長?請從下拉選單中選擇你的第一個訓練科目!
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| 90 |
"""
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| 91 |
}
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| 92 |
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| 93 |
# --- 實際任務案例內容 ---
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| 94 |
CASE_STUDIES = {
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| 95 |
+
"🌍 地震科學與 AI 預警": """
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| 96 |
### 任務情境:建構台灣地震 AI 分析與預警系統原型
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| 97 |
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| 98 |
台灣位於環太平洋地震帶,開發更快速、更準確的地震預警系統至關重要。這項研究需要處理大量的即時地震波形資料,並訓練 AI 模型來預測 P 波到達時間與地震規模。
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| 99 |
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| 100 |
<p align="center">
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| 101 |
+
<img src="https://huggingface.co/spaces/cwadayi/Dev_container/resolve/main/seismic.jpg" alt="地震科學封面圖" style="width:100%; max-width: 800px; border-radius: 8px;">
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| 102 |
</p>
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| 103 |
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| 104 |
**挑戰:**
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| 116 |
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| 117 |
**最終成果:** 打造了一個高效、穩定且可重現的地震科學研究工作流程,讓科學家能專注於演算法和模型本身,這是開發下一代地震預警系統原型的絕佳基礎。
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| 118 |
""",
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| 119 |
+
"📱 跨平台 App 開發": """
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### 任務情境:開發星際通訊 App (Flutter / React Native)
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| 121 |
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| 122 |
**挑戰:**
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| 129 |
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| 130 |
**成果:** 完美解決了跨平台編譯的依賴問題,確保了團隊共享一個統一、高效的開發環境。
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| 131 |
""",
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| 132 |
+
"🤖 AI 模型訓練": """
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### 任務情境:訓練識別外星生物的 AI 模型
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| 134 |
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| 135 |
**挑戰:**
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| 141 |
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| 142 |
**成果:** 你可以利用遠端超強的硬體資源,而不需要花大錢升級自己的本地電腦。
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| 143 |
""",
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| 144 |
+
"🌐 大型網頁後端開發": """
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### 任務情境:建構星際貿易站的後端系統
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| 147 |
**挑戰:**
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"""
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}
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| 158 |
+
# --- 教學內容產生函式 ---
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| 159 |
+
def generate_tutorial_step(step):
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+
return TUTORIAL_STEPS.get(step, "請從下拉選單選擇一個步驟。")
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| 161 |
+
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| 162 |
+
# --- 測驗答案檢查函式 ---
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| 163 |
+
def check_quiz_answer(choice):
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| 164 |
+
if choice == "在遠端的 Mac Studio 上的 Dev Container 裡":
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| 165 |
+
return "✅ **答對了!** 你完全掌握了!你的 Windows 電腦只是一個遙控器,所有的運算和執行都在遠端主機的隔離環境中,這就是這個架構的精髓所在!"
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| 166 |
+
else:
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| 167 |
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return "❌ **再想一想...** 記住,你的 Windows 電腦只是駕駛艙,用來發送指令和看螢幕。真正的引擎和機械手臂(程式執行)都在遠端的機甲(Mac Studio)上喔!"
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| 168 |
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# --- Gradio 應用介面設定 ---
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| 170 |
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="星際開發者訓練模擬器") as demo:
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gr.Markdown(
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