Update app.py

app.py

@@ -13,29 +13,44 @@ from pathlib import Path
 from datetime import datetime
 import pytz
 
-# ===== FIX: Corrected the import path for ApiException =====
+# 導入 LINE Bot SDK
 from linebot.v3.messaging import (
     Configuration,
     ApiClient,
     MessagingApi,
     PushMessageRequest,
     TextMessage,
-    ApiException  # <-- ApiException is part of the messaging module
+    ApiException
 )
-# ==========================================================
 
 # --- 網站分析與計數器 ---
 COUNTER_FILE = Path("visits.txt")
 def get_and_update_visits():
-    if not COUNTER_FILE.exists(): count = 1
+    """讀取、更新並返回訪客計數。"""
+    if not COUNTER_FILE.exists():
+        count = 1
+        COUNTER_FILE.write_text(str(count))
     else:
-        try: count = int(COUNTER_FILE.read_text()) + 1
-        except (ValueError, IOError): count = 1
-    COUNTER_FILE.write_text(str(count))
+        try:
+            count = int(COUNTER_FILE.read_text()) + 1
+            COUNTER_FILE.write_text(str(count))
+        except (ValueError, IOError):
+            count = 1
+            COUNTER_FILE.write_text(str(count))
     return count
 
-# --- 發送 LINE 通知 ---
-def send_line_notification(visit_count):
+def get_current_visit_count():
+    """僅讀取目前的訪客計數，不增加。"""
+    if not COUNTER_FILE.exists():
+        return 0
+    try:
+        return int(COUNTER_FILE.read_text())
+    except (ValueError, IOError):
+        return 0
+
+# --- 優化後的 LINE 通知功能 ---
+def send_line_notification(message_text):
+    """發送一條自訂訊息的 LINE Push Message 通知開發者。"""
     access_token = os.environ.get('LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN')
     user_id = os.environ.get('YOUR_LINE_USER_ID')
 
@@ -45,10 +60,6 @@ def send_line_notification(visit_count):
 
     configuration = Configuration(access_token=access_token)
     
-    tz = pytz.timezone('Asia/Taipei')
-    current_time = datetime.now(tz).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
-    message_text = f"🌐 網頁新載入！\n\n時間: {current_time}\n總載入次數: {visit_count}\n\n恭喜！您的地球物理課程網頁又多了一次瀏覽！"
-
     try:
         with ApiClient(configuration) as api_client:
             line_bot_api = MessagingApi(api_client)
@@ -62,12 +73,12 @@ def send_line_notification(visit_count):
     except ApiException as e:
         print(f"Error sending LINE notification: {e.body}")
 
-# ===== 在應用程式啟動時，執行計數與通知 =====
+# ===== 在應用程式啟動時，只更新計數，不發通知 =====
 count = get_and_update_visits()
 visit_count_html = f"🚀 **總載入次數:** {count}"
-send_line_notification(count)
 
-# --- 1. & 2. 課程資訊與進度表 ---
+
+# --- 1. 各區塊的 Markdown 內容 ---
 course_introduction_md = """
 # 探索地球的脈動：用程式與AI解碼地球奧秘
 **課程網頁 (Hugging Face Space)**
@@ -122,6 +133,8 @@ grading_policy_md = """
 * **期中考 (40%)**: 範圍涵蓋前八週的地球物理知識與資料處理技能，用以檢核您對核心概念的理解程度。
 * **平時成績 (10%)**: 根據您的課堂參與度、提問與互動表現進行評估。積極參與是學習的催化劑！
 """
+
+# --- 2. 課程進度表 DataFrame ---
 schedule_data = {
     "週次": ["第一週 (9/10)", "第二週 (9/17)", "第三週 (9/24)", "第四週 (10/1)", "第五週 (10/8)", "第六週 (10/15)", "第七週 (10/22)", "第八週 (10/29)", "第九週 (11/5)", "第十週 (11/12)", "第十一週 (11/19)", "第十二週 (11/26)", "第十三週 (12/3)", "第十四週 (12/10)", "第十五週 (12/17)", "第十六週", "十七週", "第十八週"],
     "地球物理知識": ["地球物理概要", "折射探勘學", "校園野外實驗 (折射探勘)", "地球物理專題演講", "折射探勘學", "重力探勘學", "重力探勘學", "期中考", "板塊構造與地震", "板塊構造與地震", "板塊構造與地磁", "板塊構造與地磁", "板塊構造與地熱", "板塊構造與地熱", "期末專題發表", "行憲紀念日 (放假)", "元旦 (放假)", "參訪大屯火山觀測中心 (暫定)"],
@@ -182,8 +195,10 @@ ax.set_title(plot_title); ax.set_xlabel("Time (seconds)"); ax.set_ylabel("Amplit
 print(f"P-S time difference: {s_wave_arrival - p_wave_arrival} seconds")
 # fig = fig
 """
-def execute_user_code(code_string):
+def execute_user_code(code_string, source_lab):
     string_io = io.StringIO()
+    status = "✅ 成功"
+    error_info = ""
     try:
         with contextlib.redirect_stdout(string_io):
             local_scope = {}
@@ -192,17 +207,80 @@ def execute_user_code(code_string):
         console_output = string_io.getvalue()
         fig = local_scope.get('fig')
         if fig is None:
-            return None, f"程式碼執行完畢，但未找到 'fig' 物件。\nPrint 輸出:\n{console_output}"
-        return fig, f"✅ 程式碼執行成功！\n\n--- Console Output ---\n{console_output}"
+            status = "⚠️ 警告"
+            error_info = "程式碼執行完畢，但未找到 'fig' 物件。"
+            return None, f"{error_info}\nPrint 輸出:\n{console_output}"
+        
+        success_message = f"✅ 程式碼執行成功！\n\n--- Console Output ---\n{console_output}"
+        return fig, success_message
     except Exception:
-        return None, f"❌ 程式碼執行失敗！\n\n--- Error Traceback ---\n{traceback.format_exc()}"
+        status = "❌ 失敗"
+        error_info = traceback.format_exc()
+        final_message = f"❌ 程式碼執行失敗！\n\n--- Error Traceback ---\n{error_info}"
+        return None, final_message
+    finally:
+        tz = pytz.timezone('Asia/Taipei')
+        current_time = datetime.now(tz).strftime('%H:%M:%S')
+        visit_count = get_current_visit_count()
+        
+        notification_text = (
+            f"🔬 程式碼實驗室互動！\n\n"
+            f"時間: {current_time}\n"
+            f"實驗室: {source_lab}\n"
+            f"執行狀態: {status}\n"
+            f"總載入數: {visit_count}"
+        )
+        if status == "❌ 失敗":
+            error_type = error_info.strip().split('\n')[-1]
+            notification_text += f"\n錯誤類型: {error_type}"
+            
+        send_line_notification(notification_text)
 
 # --- AI 助教知識庫 ---
 KNOWLEDGE_BASE = [
-    # ... (All 27+ knowledge points remain the same) ...
+    {'keywords': ['你好', '哈囉', 'hello', 'hi'], 'answer': f"你好！我是課程 AI 助教，很高興為您服務。今天是 {pd.Timestamp.now(tz='Asia/Taipei').strftime('%Y年%m月%d日')}，有什麼可以協助您的嗎？"},
+    {'keywords': ['你是誰', '功能', '幹嘛', 'who are you'], 'answer': "我是本課程的 AI 助教，我的核心任務是根據內建的知識庫，回答您關於課程的各種問題，包含**地球物理概念**、**程式工具**與**課程安排**。我還可以在「互動體驗區」協助您執行與除錯程式碼！"},
+    {'keywords': ['成績', '評分', '分數', 'grading'], 'answer': "課程的評分標準設計如下：\n* **作業 (50%)**: 包含了所有程式碼練習、數據分析報告等。\n* **期中考 (40%)**: 範圍涵蓋前八週的地球物理知識與資料處理技能。\n* **平時成績 (10%)**: 根據您的課堂參與度、提問與互動表現進行評估。\n您可以在「成績計算」分頁看到完整的說明。"},
+    {'keywords': ['進度', '課綱', '課程表', 'schedule', 'syllabus', '第幾週'], 'answer': "完整的課程進度表都列在「課程進度」分頁中喔！您可以去那裡查看每一週的地球物理知識主題和資料處理技能目標。"},
+    {'keywords': ['期末', '專題', '報告', 'final project'], 'answer': "關於期末專題，我們預計在第十五週進行發表。這是一個很好的機會，讓您可以整合本學期所學的地球物理知識和數據處理技能，選擇一個您感興趣的主題進行深入研究與展示。"},
+    {'keywords': ['考試', '期中考', 'midterm'], 'answer': "期中考安排在第八週。考試範圍將涵蓋前七週所有教過的地球物理概念（如折射探勘、重力探勘）和資料處理技能（如 PyGMT, ObsPy, GitHub 等）。請務必複習課程內容和實作作業！"},
+    {'keywords': ['地球物理', 'geophysics', '學什麼'], 'answer': "地球物理學是一門利用物理原理（如波動、重力、磁力、熱力）來研究地球的科學，範圍非常廣泛！主要可以分為：\n1.  **固體地球物理學**: 研究地球內部，如地震學、重力學。\n2.  **應用地球物理學**: 尋找石油、礦產等資源或應用於工程與環境探勘。\n這門課會帶您認識核心概念，並用程式實作來分析相關數據！"},
+    {'keywords': ['折射', '震測'], 'answer': "折射震測是透過人為產生震波，並分析震波在地下不同速度地層間的折射路徑與時間，來反推地下構造的方法。我們在第三週會有校園野外實驗，讓大家親手操作！"},
+    {'keywords': ['重力', 'gravimetry'], 'answer': "重力探勘是透過精密儀器測量地表重力值的微小差異，來推斷地下物質的密度分佈。例如，高密度的礦床會產生正重力異常。"},
+    {'keywords': ['板塊', 'tectonics'], 'answer': "板塊構造學說描述了地球的岩石圈是由數個巨大板塊組成，板塊的移動、碰撞或分離造成了地震、火山和造山運動。這是現代地球科學的基石。"},
+    {'keywords': ['pygmt', 'gmt', 'cartopy', '地圖', 'map'], 'answer': "`PyGMT` 和 `Cartopy` 都是 Python 中非常強大的地理資訊繪圖函式庫。\n* **PyGMT**: GMT 的 Python 介面，指令簡潔，功能專業，適合發表高品質的學術圖件。\n* **Cartopy**: 與 `matplotlib` 整合度極高，可以輕鬆加入地圖投影、海岸線等特徵。「地圖繪製實驗室」使用的就是 `Cartopy`！"},
+    {'keywords': ['obspy'], 'answer': "ObsPy 是一個專為地震學設計的開源 Python 函式庫，能方便地讀寫各種地震波形格式、進行訊號處理（如濾波）、儀器響應校正等，是地��學家的瑞士刀。"},
+    {'keywords': ['gradio', 'streamlit'], 'answer': "Gradio 和 Streamlit 都是能讓我們用純 Python 快速建立互動式網頁應用的工具！\n* **Gradio**: 特別適合為函式或機器學習模型打造 demo 介面，就像這個課程網頁。\n* **Streamlit**: 則常用於建立數據分析的儀表板 (Dashboard)。"},
+    {'keywords': ['hugging face', 'hf', 'huggingface'], 'answer': "Hugging Face 是一個以 AI 為核心的社群與平台。它最棒的功能之一 **Spaces** 提供免費資源，讓我們可以輕鬆部署 Gradio 或 Streamlit 應用，分享給全世界！這個課程網頁就是部署在 Hugging Face Spaces 上。"},
+    {'keywords': ['gemini', 'dify'], 'answer': "Gemini 是 Google 開發的強大大型語言模型 (LLM)。Dify 則是一個 Low-code AI 應用開發平台，可以讓我們快速串接像 Gemini 這樣的語言模型，打造出有記憶能力的聊天機器人或 AI 應用。"},
+    {'keywords': ['謝謝', '感謝', 'thank'], 'answer': "不客氣！能幫助到您我也很開心。若還有其他問題，隨時都可以再問我喔！"},
+    {'keywords': ['笑話', '好玩', '有趣'], 'answer': "好的，給你說個地質學家的冷笑話：\n\n為什麼地質學家從來不賭博？\n\n...因為他們知道什麼叫做「斷層」(Fault)！ 😄"},
+    {'keywords': ['安裝', '環境', 'anaconda', 'miniconda', 'setup', 'environment'], 'answer': "對於初學者，強烈推薦使用 **Anaconda** 或 **Miniconda** 來建置 Python 環境。\n* **Anaconda**: 包含了 Python、數百個常用科學計算套件以及 `conda` 管理器。\n* **Miniconda**: 僅包含 Python 和 `conda`，更輕量。\n使用 `conda` 可以輕鬆創建獨立的虛擬環境，避免套件版本衝突。"},
+    {'keywords': ['colab', 'codespaces', '比較', '差別', 'difference'], 'answer': "`Colab` 和 `GitHub Codespaces` 都是優秀的雲端開發環境：\n\n| 特性 | Google Colab | GitHub Codespaces |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **強項** | 數據分析、機器學習 | 完整的軟體開發 |\n| **免費額度** | 提供免費 GPU/TPU | 每月提供免費核心時數 |\n| **環境** | Jupyter Notebook | 完整的 VS Code 編輯器 |\n| **整合性** | Google Drive | GitHub Repo |\n| **適用情境** | 執行分析腳本、跑模型 | 開發完整專案、網頁應用 |"},
+    {'keywords': ['git', 'github', '版本控制', '版控', 'version control', 'commit'], 'answer': "`Git` 是一個**版本控制系統**，`GitHub` 是一個**托管 Git 專案的平台**。\n使用版本控制有三大好處：\n1.  **紀錄歷程**: 可隨時回溯到任何過去的版本。\n2.  **團隊協作**: 多人可同時修改專案並合併工作。\n3.  **分支開發**: 可安全地實驗新功能而不影響主線。"},
+    {'keywords': ['api', '應用程式介面'], 'answer': "您可以將 **API (Application Programming Interface)** 想像成餐廳的**菜單**。\n您只需要看懂菜單（API 文件），向服務生（API 端點）下訂單（發送請求），服務生就會將做好的菜（數據或結果）送回給您，而您完全不需要知道廚房內部的運作細節。"},
+    {'keywords': ['視覺化', '可視化', 'visualization', '好圖', '圖表'], 'answer': "一張好的科學圖表應具備**清晰性**、**準確性**、**簡潔性**和**故事性**。\n記住，圖表的目的是有效傳達資訊，而不是展示花俏的繪圖技巧。"},
+    {'keywords': ['地磁', '古地磁', '磁場', 'geomagnetism', 'paleomagnetism'], 'answer': "地球本身就像一個巨大的磁鐵，擁有**地磁**。當火山熔岩冷卻時，其中的磁性礦物會將當時地球磁場的方向「鎖住」，這就是**古地磁**紀錄。海底擴張帶兩側對稱的地磁異常條帶，是板塊構造學說最經典的證據之一。"},
+    {'keywords': ['地熱', '能源', 'geothermal'], 'answer': "地熱是來自地球內部的可再生能源。我們主要透過鑽井到地下的熱儲層，利用高溫蒸汽或熱水來發電。地熱發電的優點是**穩定**且**碳排放極低**，且通常集中在板塊邊界，台灣正好就位在這個絕佳的地理位置上！"},
+    {'keywords': ['地震儀', '地震學', 'seismograph', 'seismology', '差別'], 'answer': "**地震學 (Seismology)** 是一門**科學**，研究地震與地球內部構造。\n**地震儀 (Seismograph)** 是一種**儀器**，是地震學家使用的工具，用來記錄地面振動。\n簡單來說：**地震學家使用地震儀來進行地震學研究。**"},
+    {'keywords': ['野外', 'field work', '實驗', '準備', '穿什麼'], 'answer': "對於第三週的校園折射震測實驗，建議準備如下：\n* **服裝**: 穿著輕便、適合活動的長褲與不怕髒的鞋子。\n* **防曬/防雨**: 根據天氣預報，準備好帽子、防曬乳或雨具。\n* **其他**: 務必攜帶足夠的水和筆記本。"},
+    {'keywords': ['專題', '題目', '想法', 'topic', 'idea'], 'answer': "這裡提供幾個期末專題的靈感方向：\n1.  **特定區域地震活動分析**: 使用 `ObsPy` 下載台灣特定區域的地震資料，分析其時空分佈並用 `PyGMT` 或 `Cartopy` 繪圖。\n2.  **重力或磁力異常圖的解譯**: 尋找公開的重磁資料，繪製異常圖並嘗試解讀其對應的地質構造。\n3.  **AI 應用於地球物理**: 訓練一個簡單的機器學習模型，用來自動區分 P 波和 S 波的到達時間。\n4.  **互動式地球物理教學工具**: 使用 `Gradio` 或 `Streamlit` 製作一個互動小工具，用來展示特定概念。"}
 ]
 
 def ai_chatbot_with_kb(message, history):
+    # 發送 LINE 通知
+    tz = pytz.timezone('Asia/Taipei')
+    current_time = datetime.now(tz).strftime('%H:%M:%S')
+    visit_count = get_current_visit_count()
+    notification_text = (
+        f"🤖 AI 助教被提問！\n\n"
+        f"時間: {current_time}\n"
+        f"使用者問題:\n「{message}」\n\n"
+        f"總載入數: {visit_count}"
+    )
+    send_line_notification(notification_text)
+
+    # 正常執行知識庫查詢
     user_message = message.lower()
     for item in KNOWLEDGE_BASE:
         for keyword in item['keywords']:
@@ -256,8 +334,17 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue", secondary_hue="orange"),
                     description="由結構化知識庫驅動的問答機器人"
                 )
 
-            map_run_button.click(fn=execute_user_code, inputs=[map_code], outputs=[map_plot_output, map_console_output])
-            seismo_run_button.click(fn=execute_user_code, inputs=[seismo_code], outputs=[seismo_plot_output, seismo_console_output])
+            # --- 連接按鈕與後端執行函式 ---
+            map_run_button.click(
+                fn=lambda code: execute_user_code(code, "地圖繪製"),
+                inputs=[map_code],
+                outputs=[map_plot_output, map_console_output]
+            )
+            seismo_run_button.click(
+                fn=lambda code: execute_user_code(code, "震波圖"),
+                inputs=[seismo_code],
+                outputs=[seismo_plot_output, seismo_console_output]
+            )
             
 # --- 5. 啟動應用程式 ---
 demo.launch()