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                 <li class="nav-item"><a href="#interpretation" class="nav-link">資料解譯</a></li>
                 <li class="nav-item"><a href="#engineering-apps" class="nav-link">工程應用</a></li>
                 <li class="nav-item"><a href="#geothermal-exploration" class="nav-link">地熱探勘</a></li>
+                <li class="nav-item"><a href="#data-processing" class="nav-link">資料處理</a></li>
             </ul>
         </div>
     </nav>
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             <div class="case-study-steps">
                 <div class="step">
                     <h3>a) 收集約束條件</h3>
-                    <p>首先，我們收集所有可用的數據。圖(a)顯示了觀測到的重力異常曲線，以及各種約束條件：地表露頭、鑽井資料（提供了地下的直接資訊）、地形，甚至還有震測反射剖面（提供了地層的形態）。這些都是我們建立模型時必須尊重的「規則」。</p>
+                    <p>首先，我們收集所有可用的數據。圖(a)顯示了觀測到的重力異常曲線，以及各種約束條件：地表露頭、鑽井資料（提供了地下的直接資訊）、地形，甚至還有震測反射剖面（提供了地層の形態）。這些都是我們建立模型時必須尊重的「規則」。</p>
                 </div>
                 <div class="step">
                     <h3>b) 建立與驗證模型</h3>
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             <hr>
             <p class="summary-text"><strong>總結來說</strong>，地熱探勘是一項系統工程，通常會結合上述多種地球物理方法，彼此驗證、互補不足，以最少的成本和風險，逐步鎖定最有開發潛力的鑽井目標。</p>
         </section>
+
+        <section id="data-processing">
+            <h2>地球物理資料處理</h2>
+            <p>在開始處理地球物理資料之前，我們需要建置一個合適的科學計算環境。以下步驟將引導您安裝必要的軟體與 Python 套件。</p>
+            
+            <h3>1. 基礎軟體安裝</h3>
+            <p>請先至官方網站下載並安裝以下兩個基本軟體：</p>
+            <ul class="step-list">
+                <li><strong>程式碼編輯器:</strong> Notepad++ (建議下載 <code>npp.8.7.Installer.x64.exe</code> 或更新版本)</li>
+                <li><strong>Python 環境管理器:</strong> Miniconda (建議下載 <code>Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe</code>)</li>
+            </ul>
+        
+            <h3>2. Conda 環境與套件安裝流程</h3>
+            <p>安裝 Miniconda 後，請從開始功能表開啟「Miniconda Prompt」(或 Anaconda Prompt)，並依照順序複製、貼上並執行以下指令。這將會建立一個名為 <code>pygmt</code> 的獨立 Python 環境，並安裝所有核心套件。</p>
+            
+            <div class="code-block">
+                <pre><code>
+# --- 步驟 1: 設定 Conda 優先頻道 (建議執行) ---
+# 這會讓 Conda 在安裝套件時優先從 conda-forge 這個來源尋找，以獲得較新或較完整的套件。
+conda config --prepend channels conda-forge
+
+# --- 步驟 2: 建立名為 pygmt 的新環境 ---
+# 我們指定 Python 版本為 3.9，並同時安裝 pygmt 所需的核心科學計算函式庫。
+conda create --name pygmt python=3.9 numpy pandas xarray netcdf4 packaging gmt
+
+# --- 步驟 3: 啟動 (Activate) 新建立的環境 ---
+# 之後所有的安裝與操作都會在這個獨立的環境中進行，不會影響到系統其他的 Python 設定。
+conda activate pygmt
+
+# --- 步驟 4: 在 pygmt 環境中安裝主要套件 ---
+# 確認已在 pygmt 環境下 (指令提示字元前方會出現 (pygmt) 字樣)，再執行以下安裝指令。
+conda install pygmt
+conda install obspy
+conda install jupyter
+
+# --- 步驟 5: 使用 pip 安裝額外套件 ---
+# Conda 環境中也可以使用 pip 來安裝某些 Conda 頻道沒有的套件。
+pip install streamlit matplotlib
+                </code></pre>
+            </div>
+            <p style="margin-top: 20px;">完成以上步驟後，您的 <code>pygmt</code> 環境便已準備就緒，可以用於後續的地球物理資料分析與視覺化。</p>
+        </section>
+
     </main>
 
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