ui.py

import gradio as gr
from sentiment import analyze_sentiment

# Gradio 介面說明
intro_text = """
# 🎯 多語言情緒分析 AI
本應用使用 Hugging Face 的 `XLM-RoBERTa` 模型來進行**多語言情緒分析**。  
輸入任何語言的文本，AI 會自動判斷其**情緒分類（正向 / 中立 / 負向）**，並提供 AI 判斷的**信心度（%）**。

## 🔹 **功能特色**
✅ **支援多語言**（繁體中文、英文、法文、日文等）  
✅ **即時分析**，不需下載模型  
✅ **提供信心度**，結果更透明  

## 📌 **如何使用**
1️⃣ **輸入一句話或一段文本**（可輸入中文、英文、日文等）  
2️⃣ **點擊「分析情緒」**  
3️⃣ **查看結果，包括情緒分類 & 信心度**  

## ⚠️ **使用須知**
- 目前模型適合**一般文本**，但對**諷刺、幽默**等語句可能不準確。  
- 若遇到分析錯誤，請**重新輸入文本或稍後再試**。  
"""

developer_info = """
## 👨‍💻 開發資訊
- **開發者**: 余彦志 （大宇 / ian）
- **模型來源**: [Hugging Face](https://huggingface.co/cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment)
- **技術棧**: `Gradio`、`FastAPI`、`Hugging Face API`
- **聯絡方式**: [dayuian@hotmail.com]
"""

# 建立 Gradio 介面
def create_ui():
    with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as iface:
        gr.Markdown(intro_text)
        with gr.Row():
            text_input = gr.Textbox(lines=3, placeholder="請輸入文本（支援多語言）...", label="輸入文本")
        analyze_button = gr.Button("分析情緒")
        result_output = gr.Markdown(label="分析結果")
        analyze_button.click(analyze_sentiment, inputs=text_input, outputs=result_output)
        gr.Markdown(developer_info)

    return iface