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@@ -46,7 +46,7 @@ def analyze_sentiment(text):
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confidence = result[0]["score"]
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| 47 |
confidence_label = convert_confidence(confidence) # 轉換信心度
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-
return f"**情緒分類**: {sentiment}\n
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else:
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return "⚠️ **無法分析文本,請稍後再試**"
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@@ -57,7 +57,7 @@ def analyze_sentiment(text):
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| 57 |
intro_text = """
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| 58 |
# 🎯 多語言情緒分析 AI
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| 59 |
本應用使用 Hugging Face 的 `XLM-RoBERTa` 模型來進行**多語言情緒分析**。
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| 60 |
-
輸入任何語言的文本,AI 會自動判斷其**情緒分類(正向 / 中立 /
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| 61 |
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| 62 |
## 🔹 **功能特色**
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| 63 |
✅ **支援多語言**(繁體中文、英文、法文、日文等)
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confidence = result[0]["score"]
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confidence_label = convert_confidence(confidence) # 轉換信心度
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+
return f"**情緒分類**: {sentiment}\n**AI判斷的信心度為**: {confidence_label}"
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else:
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| 51 |
return "⚠️ **無法分析文本,請稍後再試**"
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| 57 |
intro_text = """
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| 58 |
# 🎯 多語言情緒分析 AI
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| 59 |
本應用使用 Hugging Face 的 `XLM-RoBERTa` 模型來進行**多語言情緒分析**。
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| 60 |
+
輸入任何語言的文本,AI 會自動判斷其**情緒分類(正向 / 中立 / 負向)**,並提供AI判斷的**信心度(%)**。
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| 62 |
## 🔹 **功能特色**
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| 63 |
✅ **支援多語言**(繁體中文、英文、法文、日文等)
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