Update app.py

app.py

@@ -3,10 +3,10 @@ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 from deep_translator import GoogleTranslator
 import torch
 
-# مدل پیشنهادی پایدار
+# انتخاب مدل پایدار
 model_id = "google/gemma-7b-it"
 
-# بارگذاری توکنایزر و مدل
+# بارگذاری مدل و توکنایزر
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     model_id,
@@ -15,7 +15,7 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
 )
 model.eval()
 
-# تابع تولید موضوع پایان‌نامه
+# تابع اصلی پیشنهاد موضوع پایان‌نامه
 def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
     prompt = f"""<bos>[INST]Suggest 3 academic thesis topics based on the following:
 Field: {field}
@@ -37,14 +37,15 @@ Level: {level}[/INST]"""
 
     html_output = (
         "<div dir='rtl' style='text-align: right; font-family: Tahoma, sans-serif; "
-        "font-size: 16px; line-height: 1.8; min-height: 250px;'>"
+        "font-size: 16px; line-height: 1.8; min-height: 250px; max-height: 400px; "
+        "overflow-y: auto; border: 1px solid #ccc; padding: 10px; background-color: #fdfdfd;'>"
         f"{translated_output_html}"
         "<br><br>📢 برای مشاوره و راهنمایی تخصصی با گروه مشاوره کاسپین تماس بگیرید:<br>"
         "<strong>021-88252497</strong></div>"
     )
     return html_output
 
-# رابط Gradio
+# رابط کاربری Gradio
 iface = gr.Interface(
     fn=generate_topics,
     inputs=[