Update app.py

app.py

@@ -62,27 +62,34 @@ def compare_skills(skill_1, skill_2):
     
     return score, common_skill
 
-def extract_ner_info(text, nlp):
+def extract_ner_info(text, nlp, fixed_loc):
     ner_results = nlp(text)
     full_name = ''
     loc = ''
     age = None
-
-    for i in range(len(ner_results)):
+    # جمع‌آوری قطعات B-pers و I-pers برای تشکیل نام کامل
+    i = 0
+    while i < len(ner_results):
         if ner_results[i]['entity'] == 'B-pers':
-            full_name = ner_results[i]['word']
-            for j in range(i+1, len(ner_results)):
+            if full_name:  # اگر قبلاً نامی پیدا کرده‌ایم، فاصله اضافه کن
+                full_name += ' '
+            full_name += ner_results[i]['word']
+            for j in range(i + 1, len(ner_results)):
                 if ner_results[j]['entity'].startswith('I-pers'):
                     full_name += ner_results[j]['word'].replace('##', '')
+                    i = j  # به موقعیت جدید برو
                 else:
                     break
-        
+        # جمع‌آوری قطعات I-fac برای مکان
         if ner_results[i]['entity'] == 'I-fac' and not loc:
             loc = ner_results[i]['word']
-
+        i += 1
+    # استخراج سن از متن
     age_match = re.search(r'سن\s*:\s*(\d+)', text)
     if age_match:
         age = int(age_match.group(1))
+    # بررسی امتیاز شباهت مکان
+    
     
     return full_name, loc, age
 
@@ -181,7 +188,7 @@ deep learning
     
     # نمره‌دهی لوکیشن
     fixed_loc = "شیراز"
-    loc_score = 100 if loc == fixed_loc else 0
+    loc_score = 100 if fixed_loc in loc else 0
 
     # نمره‌دهی سن
     age_score = 100 if age and 18 <= age <= 30 else 0