Update api/ltx/ltx_aduc_manager.py

api/ltx/ltx_aduc_manager.py

@@ -175,7 +175,6 @@ class LTXPoolManager:
             
             logging.info("⚙️ Inicializando LTXPoolManager Singleton...")
             self.config = self._load_config()
-            self._resolve_model_paths_from_cache()
 
             main_device_str = str(gpu_manager.get_ltx_device())
             vae_device_str = str(gpu_manager.get_ltx_vae_device())
@@ -191,17 +190,7 @@ class LTXPoolManager:
         with open(config_path, "r") as file:
             return yaml.safe_load(file)
 
-    def _resolve_model_paths_from_cache(self):
-        """Garante que a configuração em memória tenha os caminhos absolutos para os modelos no cache."""
-        try:
-            main_ckpt_path = hf_hub_download(repo_id="Lightricks/LTX-Video", filename=self.config["checkpoint_path"])
-            self.config["checkpoint_path"] = main_ckpt_path
-            if self.config.get("spatial_upscaler_model_path"):
-                upscaler_path = hf_hub_download(repo_id="Lightricks/LTX-Video", filename=self.config["spatial_upscaler_model_path"])
-                self.config["spatial_upscaler_model_path"] = upscaler_path
-        except Exception as e:
-            logging.critical(f"Falha ao resolver caminhos de modelo LTX. O setup.py foi executado? Erro: {e}", exc_info=True)
-            raise
+    
 
     def get_pipeline(self) -> LTXVideoPipeline:
         """Retorna a instância do pipeline, já carregada e corrigida."""