Update video_service.py

video_service.py

@@ -485,7 +485,7 @@ class VideoService:
             with ctx:
                 result_tensor = multi_scale_pipeline(**multi_scale_call_kwargs).images
             log_tensor_info(result_tensor, "Resultado da Etapa 2 (Saída do Pipeline Multi-Scale)")
-        else:
+                else:
             single_pass_kwargs = call_kwargs.copy()
             first_pass_config = self.config.get("first_pass", {})
             single_pass_kwargs.update(
@@ -496,19 +496,24 @@ class VideoService:
                     "skip_block_list": first_pass_config.get("skip_block_list"),
                 }
             )
+        
+            # EVITAR guidance_timesteps no single-pass para não acionar guidance_mapping na lib
+            # Preferir 'timesteps' se existir; caso contrário, deixar sem e usar defaults do pipeline.
+            config_timesteps = first_pass_config.get("timesteps")
             if mode == "video-to-video":
                 single_pass_kwargs["timesteps"] = [0.7]
                 print("[INFO] Modo video-to-video (etapa única): definindo timesteps (força) para [0.7]")
-            else:
-                single_pass_kwargs["timesteps"] = first_pass_config.get("guidance_timesteps") or first_pass_config.get("timesteps")
-
+            elif isinstance(config_timesteps, (list, tuple)) and len(config_timesteps) > 0:
+                single_pass_kwargs["timesteps"] = config_timesteps
+            # IMPORTANTE: não usar first_pass_config.get("guidance_timesteps") aqui
+        
             print("\n[INFO] Executando pipeline de etapa única...")
             ctx = contextlib.nullcontext()
             if self.device == "cuda":
                 ctx = torch.autocast(device_type="cuda", dtype=self.runtime_autocast_dtype)
             with ctx:
                 result_tensor = self.pipeline(**single_pass_kwargs).images
-
+        
         pad_left, pad_right, pad_top, pad_bottom = padding_values
         slice_h_end = -pad_bottom if pad_bottom > 0 else None
         slice_w_end = -pad_right if pad_right > 0 else None
@@ -520,7 +525,7 @@ class VideoService:
         # Staging seguro em tmp e move para diretório persistente
         temp_dir = tempfile.mkdtemp(prefix="ltxv_")
         self._register_tmp_dir(temp_dir)
-        results_dir = "/data/results"
+        results_dir = "/app/output"
         os.makedirs(results_dir, exist_ok=True)
 
         final_output_path = None