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@@ -35,12 +35,26 @@ def run_generate_low(prompt, neg_prompt, start_img, height, width, duration, cfg
     """Executa a primeira etapa: geração de um vídeo base em baixa resolução."""
     print("UI: Chamando generate_low")
     if True:
+        
         conditioning_items = []
         if start_img:
-            num_frames_estimate = int(duration * 24)
-            items_list = [[start_img, 0, 1.0]]
-            conditioning_items = video_generation_service.prepare_condition_items(items_list, height, width, num_frames_estimate)
-
+            print(f"UI: Preparando latentes de condicionamento para a imagem: {start_img}")
+            
+            image_tensor = load_image_to_tensor_with_resize_and_crop(start_img, height, width)
+            image_tensor = image_tensor.unsqueeze(0).unsqueeze(2)
+            with torch.no_grad():
+                conditioning_latents = vae_manager_singleton.encode(image_tensor)
+            print(f"UI: Latentes de condicionamento criados. Shape: {conditioning_latents.shape}")
+            
+            # Criamos a lista de itens aqui e a passamos diretamente.
+            conditioning_items = [
+                PatchedConditioningItem(
+                    latents=conditioning_latents,
+                    media_frame_number=0,
+                    conditioning_strength=1.0
+                )
+            ]
+            
         used_seed = None if randomize_seed else seed
         
         video_path, tensor_path, final_seed = video_generation_service.generate_low_resolution(