Update app.py

app.py

@@ -68,3 +68,22 @@ with gr.Blocks() as demo:
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()
+def chat(prompt, max_length=200):
+    # Convertimos el prompt en tensores para el modelo
+    inputs = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt").to(device)
+    
+    # Generamos la respuesta del modelo
+    outputs = model.generate(
+        inputs,
+        max_length=max_length,
+        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
+        do_sample=True,
+        top_p=0.9,
+        temperature=0.7
+    )
+    
+    # ⚡ Aquí ponemos el código para quitar la columna de tokens
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    
+    # Devolvemos solo la respuesta en texto plano
+    return response[len(prompt):].strip()