Update app.py

app.py

@@ -75,6 +75,9 @@ usage_to_weights_file = {
     'General-legacy': 'BiRefNet-legacy'
 }
 
+# 모델 로딩 전에 tie_weights()를 빈 함수로 재정의(우회)
+AutoModelForImageSegmentation.tie_weights = lambda self: None
+
 # 초기 모델 로딩 (기본: General)
 birefnet = AutoModelForImageSegmentation.from_pretrained(
     '/'.join(('zhengpeng7', usage_to_weights_file['General'])), 
@@ -158,7 +161,6 @@ def predict(images, resolution, weights_file):
                 zipf.write(file, os.path.basename(file))
         return save_paths, zip_file_path
     else:
-        # 반환값을 리스트 형태로 만들어 ImageSlider에서 표시되도록 함.
         return outputs
 
 # 예제 데이터 (이미지, URL, 배치)