Update app.py

app.py

@@ -112,8 +112,19 @@ pipe.vae = AutoencoderKL.from_pretrained("stabilityai/sd-vae-ft-mse", torch_dtyp
 pipe.controlnet = controlnet
 pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config, use_karras_sigmas=True, algorithm_type="sde-dpmsolver++")
 
-pipe.load_ip_adapter(str(LORA_DIR), subfolder="", weight_name=IP_BIN_FILE.name)
-# load FaceID LoRA (Δ only LoRA weights, not full IP-Adapter)
+# --- 修正ポイントここから --------------------------------------------------
+# 画像エンコーダは Lora/models/image_encoder/ に格納されている
+IMAGE_ENCODER_DIR = LORA_DIR / "models" / "image_encoder"
+
+pipe.load_ip_adapter(
+    str(LORA_DIR),                 # ip_adapter.bin の親ディレクトリ
+    subfolder="",                  # ip_adapter.bin は Lora/ 直下
+    weight_name=IP_BIN_FILE.name,  # LoRA 本体
+    image_encoder_path=str(IMAGE_ENCODER_DIR)  # 画像エンコーダの場所を明示
+)
+# --- 修正ポイントここまで --------------------------------------------------
+
+# FaceID LoRA (差分 LoRA)
 pipe.load_lora_weights(str(LORA_DIR), weight_name=LORA_FILE.name)
 pipe.set_ip_adapter_scale(0.65)
 
@@ -154,7 +165,6 @@ BASE_PROMPT = (
     "<lora:ip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora:0.65>, (face),\n"
     "(aesthetic:1.1), (cinematic:0.8)"
 )
-# [!!] 下記のNEG_PROMPTを修正しました。不要なカンマと重複した文字列を削除し、単一の文字列になるようにしました。
 NEG_PROMPT = (
     "ng_deepnegative_v1_75t, CyberRealistic_Negative-neg, UnrealisticDream, "
     "(worst quality:2), (low quality:1.8), lowres, (jpeg artifacts:1.2), "
@@ -204,7 +214,6 @@ def generate(
 ##############################################################################
 # 5. Gradio UI
 ##############################################################################
-
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# InstantID – Beautiful Realistic Asians v7")
     with gr.Row():
@@ -232,4 +241,4 @@ with gr.Blocks() as demo:
     )
 
 print("launching …")
-demo.queue().launch(show_error=True)
+demo.queue().launch(show_error=True)