fix: Internal Server Error 해결

app.py

@@ -17,6 +17,24 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 text_processor = None
 whisper_model = None
 
+def safe_import_whisper():
+    """Whisper를 안전하게 import합니다."""
+    try:
+        import whisper
+        return whisper, None
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Whisper import 실패: {e}")
+        return None, str(e)
+
+def safe_import_processor():
+    """TextProcessor를 안전하게 import합니다."""
+    try:
+        from stt_processor import TextProcessor
+        return TextProcessor, None
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"TextProcessor import 실패: {e}")
+        return None, str(e)
+
 def initialize_models():
     """모델들을 초기화합니다."""
     global text_processor, whisper_model
@@ -27,14 +45,20 @@ def initialize_models():
         if not google_api_key:
             return False, "❌ Google API 키가 설정되지 않았습니다. Hugging Face Spaces의 Settings에서 GOOGLE_API_KEY를 설정해주세요."
         
-        # Whisper 모델 로드 (지연 로딩)
-        import whisper
+        # Whisper 모델 로드 시도
+        whisper_lib, whisper_error = safe_import_whisper()
+        if whisper_lib is None:
+            return False, f"❌ Whisper 라이브러리 로딩 실패: {whisper_error}"
+        
         logger.info("Whisper 모델을 로딩합니다...")
-        whisper_model = whisper.load_model("base")
+        whisper_model = whisper_lib.load_model("base")
         logger.info("Whisper 모델 로딩 완료")
         
         # 텍스트 프로세서 초기화
-        from stt_processor import TextProcessor
+        TextProcessor, processor_error = safe_import_processor()
+        if TextProcessor is None:
+            return False, f"❌ TextProcessor 로딩 실패: {processor_error}"
+            
         text_processor = TextProcessor(google_api_key)
         return True, "✅ 모든 모델이 초기화되었습니다."
         
@@ -43,9 +67,7 @@ def initialize_models():
         return False, f"❌ 초기화 실패: {str(e)}"
 
 def process_audio_file(audio_file, progress=gr.Progress()):
-    """
-    업로드된 오디오 파일을 처리합니다.
-    """
+    """업로드된 오디오 파일을 처리합니다."""
     global text_processor, whisper_model
     
     if audio_file is None:
@@ -60,7 +82,7 @@ def process_audio_file(audio_file, progress=gr.Progress()):
                 return message, "", "", "", "", ""
         
         # 오디오 파일 경로 확인
-        audio_path = audio_file.name if hasattr(audio_file, 'name') else audio_file
+        audio_path = audio_file.name if hasattr(audio_file, 'name') else str(audio_file)
         logger.info(f"오디오 파일 처리 시작: {audio_path}")
         
         # 1단계: Whisper로 음성 인식
@@ -123,21 +145,26 @@ def process_audio_file(audio_file, progress=gr.Progress()):
         return f"❌ 처리 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}", "", "", "", "", ""
 
 def process_text_input(input_text, progress=gr.Progress()):
-    """
-    입력된 텍스트를 처리합니다.
-    """
+    """입력된 텍스트를 처리합니다."""
     global text_processor
     
     if not input_text or not input_text.strip():
         return "❌ 처리할 텍스트를 입력해주세요.", "", "", "", "", ""
     
     try:
-        # 모델 초기화 (필요한 경우)
+        # 텍스트 프로세서만 초기화
         if text_processor is None:
             progress(0.1, desc="텍스트 프로세서 초기화 중...")
-            success, message = initialize_models()
-            if not success:
-                return message, "", "", "", "", ""
+            
+            google_api_key = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
+            if not google_api_key:
+                return "❌ Google API 키가 설정되지 않았습니다.", "", "", "", "", ""
+            
+            TextProcessor, processor_error = safe_import_processor()
+            if TextProcessor is None:
+                return f"❌ TextProcessor 로딩 실패: {processor_error}", "", "", "", "", ""
+                
+            text_processor = TextProcessor(google_api_key)
         
         # 모델 로딩
         progress(0.2, desc="AI 모델 로딩 중...")
@@ -353,8 +380,16 @@ def create_interface():
 if __name__ == "__main__":
     logger.info("Gradio 앱을 시작합니다...")
     
-    # 인터페이스 생성
-    app = create_interface()
-    
-    # 앱 실행 (Hugging Face Spaces용)
-    app.launch()
+    try:
+        # 인터페이스 생성
+        app = create_interface()
+        
+        # 앱 실행 (Hugging Face Spaces용)
+        app.launch()
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"앱 시작 실패: {e}")
+        # 기본 인터페이스라도 보여주기
+        with gr.Blocks() as fallback_app:
+            gr.HTML("<h1>앱 로딩 중 오류 발생</h1>")
+            gr.Markdown(f"오류: {str(e)}")
+        fallback_app.launch()

requirements.txt

@@ -1,4 +1,6 @@
 python-dotenv==1.0.0
 google-generativeai==0.8.3
 gradio==4.44.0
-openai-whisper==20240930
+openai-whisper
+torch
+torchaudio