app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# 日本語T5モデルをロード（サイズは base。必要なら large に変更可）
pipe = pipeline("text2text-generation", model="sonoisa/t5-base-japanese")

def format_report(memo):
    if not memo.strip():
        return "⚠️ 入力が空です。事故メモを入力してください。"
    
    # プロンプトを工夫して「報告書風」に整えるよう指示
    input_text = f"以下のメモを特養での事故報告書の文章に整えてください。\n{memo}"
    try:
        result = pipe(input_text, max_length=512, do_sample=False)
        return result[0]["generated_text"]
    except Exception as e:
        return f"⚠️ エラーが発生しました: {str(e)}"

iface = gr.Interface(
    fn=format_report,
    inputs=gr.Textbox(lines=8, placeholder="ここに事故のメモを入力してください"),
    outputs="text",
    title="事故報告書整理AI",
    description="介護現場での事故メモを、報告書形式の文章に整えます。"
)

iface.launch()