Update README.md

README.md

@@ -1,212 +1,10 @@
-# Healthcare AI Chatbot
-
-Trợ lý sức khỏe cá nhân thông minh sử dụng OpenAI API và Gradio.
-
-## ✨ Key Features
-
-- 🤖 **Multi-Agent Architecture** - Specialized agents for nutrition, exercise, symptoms, mental health
-- 🧠 **Conversation Memory** - Remembers user data, no repeated questions
-- 🔄 **Agent Handoffs** - Smooth transitions between specialists
-- 💬 **Agent Communication** - Agents share context and collaborate
-- 📚 **RAG Integration** - Medical knowledge from WHO, CDC, NIMH
-- 🎯 **Context-Aware Routing** - Intelligent query understanding
-
-See [agents/AGENT_ARCHITECTURE.md](agents/AGENT_ARCHITECTURE.md) for detailed architecture documentation.
-
-## Setup
-
-### 1. Create Virtual Environment
-
-First, create a virtual environment to isolate project dependencies:
-
-**macOS/Linux:**
-```bash
-python3 -m venv venv
-```
-
-**Windows:**
-```bash
-python -m venv venv
-```
-
-### 2. Activate Virtual Environment
-
-**macOS/Linux:**
-```bash
-source venv/bin/activate
-```
-
-**Windows:**
-```bash
-venv\Scripts\activate
-```
-
-### 3. Install Dependencies
-
-```bash
-pip install -r requirements.txt
-```
-
-### 4. Configure Environment Variables
-
-Create a `.env` file in the project root:
-
-```bash
-OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
-```
-
-### 5. Setup RAG System & Fine-tuning (One-time)
-
-**IMPORTANT:** Before running the app, setup the complete system with one command:
-
-```bash
-# One command to setup everything (15-20 minutes)
-bash scripts/setup_rag.sh
-```
-
-**What this does:**
-
-**Phase 1: RAG Databases (10-15 minutes)**
-- ✅ Downloads and processes medical datasets from HuggingFace
-- ✅ Builds ChromaDB vector databases for each domain
-- ✅ Total: ~160 MB, 6 specialized databases
-
-**Datasets by Domain:**
-- **Symptoms/Diseases**: ViMedical_Disease (603 diseases, ~50 MB)
-- **Mental Health**: MentalChat16K (16K conversations, 33 topics, ~80 MB)
-- **Nutrition**: LLM_Dietary_Recommendation (50 patient profiles + diet plans, ~20 MB)
-- **Vietnamese Food**: Vietnamese_Nutrition (73 foods with nutrition facts, ~5 MB)
-- **Fitness**: GYM-Exercise (1.66K exercises, ~10 MB)
-- **Medical Q&A**: Vietnamese_Medical_QA (9.3K Q&A pairs, ~15 MB)
-
-**Phase 2: Training Data Generation (2-3 minutes)**
-- ✅ Generates 200 synthetic conversations using GPT-4o-mini
-- ✅ 50 scenarios per agent (nutrition, symptom, exercise, mental_health)
-- ✅ Cost: ~$0.50 from your API budget
-- ✅ Saved to `fine_tuning/training_data/` (NOT committed to git)
-
-**Phase 3: Fine-tuning (Optional, 30-60 minutes)**
-- ❓ Prompts: "Do you want to fine-tune now? (y/N)" (10 sec timeout)
-- ✅ If yes: Uploads data, creates fine-tuning jobs, waits for completion
-- ✅ If no: Skip, you can fine-tune later with `python scripts/auto_finetune.py`
-- ✅ Cost: ~$2.00 from your API budget
-- ✅ Creates `config/fine_tuned_models.py` (NOT committed to git)
-
-**Total Cost:** ~$2.50 from your API budget (if you choose to fine-tune)
-
-**Fine-tune Later (Optional):**
-```bash
-# If you skipped fine-tuning during setup
-python scripts/auto_finetune.py
-```
-
-**Manual Setup (Alternative):**
-```bash
-# RAG only (no training data generation)
-python data_mining/mining_vimedical.py
-python data_mining/mining_mentalchat.py
-# ... other mining scripts
-
-# Training data only
-python scripts/generate_training_data.py
-
-# Fine-tuning only
-python scripts/auto_finetune.py
-```
-
-**Team Sharing:**
-- ✅ Each team member runs `bash scripts/setup_rag.sh` once
-- ✅ Everyone generates their own data with their API key
-- ❌ RAG databases and training data are NOT committed to git (too large)
-- ✅ Scripts and code are committed for easy sharing
-
-## Run the Application
-
-You have multiple options to run the application:
-
-**Option 1: Using the shell script (recommended):**
-```bash
-bash run.sh
-```
-
-**Option 2: Using Gradio CLI:**
-```bash
-gradio app.py
-```
-
-**Option 3: Using Python directly:**
-```bash
-python app.py
-```
-
-**Notes:**
-- The app will launch with a local URL and a public shareable link
-- Ensure your virtual environment is activated before running
-- Make sure `OPENAI_API_KEY` is set in your `.env` file
-
-### 5. Deactivate Virtual Environment (when done)
-
-```bash
-deactivate
-```
-
-## Project Structure
-
-```
-healthcare_bot/
-├── app.py                 # File chính (Gradio UI)
-├── rag/
-│   ├── ingest.py          # Ingest tài liệu vào ChromaDB
-│   ├── query_engine.py    # LangChain Retrieval QA
-│   └── data/              # Nguồn PDF/CSV/MD
-├── modules/
-│   ├── nutrition.py       # Module dinh dưỡng
-│   ├── exercise.py        # Module bài tập
-│   └── rules.json         # Quy tắc cơ bản
-├── utils/
-│   └── helpers.py         # Hàm hỗ trợ, tính BMI, format output
-├── config/
-│   └── settings.py        # Config env + API + model
-└── requirements.txt
-```
-
-## Technologies
-
-- Python 3.9+
-- OpenAI API (GPT-4o-mini)
-- Gradio 5.49.0
-- python-dotenv 1.1.1
-- Virtual Environment (venv)
-
-## Features
-
-- 💬 **Chat interface với AI** - Giao diện trò chuyện thân thiện
-- 🏥 **Tư vấn sức khỏe toàn diện** - Hỏi kỹ thông tin trước khi tư vấn
-- 🔍 **Thu thập thông tin chi tiết** - Hỏi về triệu chứng, bệnh nền, thuốc đang dùng
-- 📊 **Đánh giá tổng quan** - Phân tích dựa trên nhiều yếu tố sức khỏe
-- 🌐 **Public shareable link** - Chia sẻ dễ dàng
-- 📱 **Responsive UI** - Giao diện đẹp, hiện đại
-- 💾 **Lưu lịch sử hội thoại** - Nhớ ngữ cảnh cuộc trò chuyện
-
-## Cách chatbot hoạt động
-
-Khi bạn chia sẻ triệu chứng hoặc thông tin sức khỏe, chatbot sẽ:
-
-1. **Hỏi thông tin cá nhân**: Tuổi, giới tính, cân nặng, chiều cao (nếu cần)
-2. **Hỏi về triệu chứng**: Thời gian, mức độ nghiêm trọng, triệu chứng kèm theo
-3. **Hỏi về bệnh nền**: Tiểu đường, huyết áp cao, tim mạch, v.v.
-4. **Hỏi về thuốc**: Thuốc đang dùng, liệu pháp điều trị
-5. **Hỏi về lối sống**: Chế độ ăn, tập luyện, giấc ngủ, stress
-6. **Đưa ra tư vấn**: Sau khi có đủ thông tin, đưa ra lời khuyên toàn diện và chính xác
-
-**Ví dụ:**
-```
-User: "Tôi bị đau đầu"
-Bot: "Tôi hiểu bạn đang bị đau đầu. Để tư vấn chính xác hơn, cho tôi hỏi thêm:
-      - Bạn bao nhiêu tuổi?
-      - Đau đầu kéo dài bao lâu rồi?
-      - Mức độ đau (nhẹ/vừa/nặng)?
-      - Có triệu chứng kèm theo không (buồn nôn, chóng mặt)?
-      - Bạn có bệnh nền gì không?
-      - Đang dùng thuốc gì không?"
-```
+---
+title: My Gradio App
+emoji: 😎
+colorFrom: indigo
+colorTo: purple
+sdk: gradio
+sdk_version: "4.37.2"
+app_file: app.py
+pinned: false
+---