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@@ -158,68 +158,61 @@ def chat(id, npc, prompt):
 
 
 with gr.Blocks() as demo:
-    count = 0
-    aa = gr.Interface(
-      fn=chat,
-      inputs=["text","text","text"],
-      outputs="text",
-      description="chat, ai 응답을 반환합니다. 내부적으로 트랜잭션 생성. \n /run/predict",
-    )
 
     rr = gr.Interface(
       fn=register,
       inputs=["text", "text"],
       outputs="text",
-      description="register, 회원가입(성공시:ok, 중복시:exist 반환)\n /run/predict_1",
+      description="register, 회원가입(성공시:ok, 중복시:exist 반환)\n /run/predict",
     )
 
     ll = gr.Interface(
       fn=login,
       inputs=["text", "text"],
       outputs="text",
-      description="login, 로그인(성공시: ok, 실패시: password error, 아이디가 없으면: no id) \n /run/predict_2",
+      description="login, 로그인(성공시: ok, 실패시: password error, 아이디가 없으면: no id) \n /run/predict_",
     )
 
     ad = gr.Interface(
       fn=add_name,
       inputs=["text", "text"],
       outputs="text",
-      description="add_name, id로 닉네임 추가. ok 반환.\n /run/predict_3",
+      description="add_name, id로 닉네임 추가. ok 반환.\n /run/predict_2",
     )
     
     nn = gr.Interface(
       fn=get_name,
       inputs=["text"],
       outputs="text",
-      description="get_name, id로 닉네임 반환(없으면 no id)\n /run/predict_4",
+      description="get_name, id로 닉네임 반환(없으면 no id)\n /run/predict_3",
     )
     
     adp = gr.Interface(
       fn=add_p,
       inputs=["text", "text"],
       outputs="text",
-      description="add_p, id로 p2p id 추가. ok 반환. \n /run/predict_5",
+      description="add_p, id로 p2p id 추가. ok 반환. \n /run/predict_4",
     )
 
     addp = gr.Interface(
       fn=add_transaction,
       inputs=["text", "text", "text"],
       outputs="text",
-      description="add_transaction  \n /run/predict_6",
+      description="add_transaction  \n /run/predict_5",
     )
 
     gc = gr.Interface(
       fn=get_coin,
       inputs=["text"],
       outputs="text",
-      description="get_coin, id로 잔여 코인(행동력) 반환. \n /run/predict_7",
+      description="get_coin, id로 잔여 코인(행동력) 반환. \n /run/predict_6",
     )
 
     gd = gr.Interface(
       fn=get_data,
       inputs=[],
       outputs="text",
-      description="get_data, 시각화용 모든 데이터 반환. gpu기여 목록, total/used, chain \n /run/predict_8",
+      description="get_data, 시각화용 모든 데이터 반환. gpu기여 목록, total/used, chain \n /run/predict_7",
     )
     
     demo.queue(max_size=32).launch(enable_queue=True)