Update app.py

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@@ -167,28 +167,6 @@ else:
         embedding_function=sentence_transformer_ef
     )
 
-    dataframe: pl.DataFrame = pl.scan_parquet(
-        "hf://datasets/louisbrulenaudet/lemone-docs-embeded/data/train-00000-of-00001.parquet"
-    ).filter(
-        pl.col(
-            "text"
-        ).is_not_null()
-    ).collect()
-
-    collection.add(
-        embeddings=dataframe["lemone_pro_embeddings"].to_list(),
-        documents=dataframe["text"].to_list(),
-        metadatas=dataframe.drop(
-            [
-                "lemone_pro_embeddings", 
-                "text"
-            ]
-        ).to_dicts(),
-        ids=[
-            str(i) for i in range(0, dataframe.shape[0])
-        ]
-    )
-
 
 def trim_input_ids(
     input_ids,