import gradio as gr
from fastai.vision.all import *
import skimage

learn = load_learner('export.pkl')
labels = learn.dls.vocab

def predict(img):
    img = PILImage.create(img)
    pred, pred_idx, probs = learn.predict(img)
    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}

title = "GS mi BJK mi göster fotonu gör sonucunu, heyda hey!"
description = "Buraya fotoğraflarınızı yükleyerek fotoğrafın bu iki takımdan hangisine ait olduğunu bulabilirsiniz."
article = "<p style='text-align: center'><a href='https://github.com/nevisende' target='_blank'>Github Repom </a> </p>"
examples = ["b.jpeg", "g.jpeg"]

iface = gr.Interface(
    fn=predict,
    inputs=gr.Image(type="pil"),
    outputs=gr.Label(num_top_classes=3),
    title=title,
    description=description,
    article=article,
    examples=examples
)

iface.launch(share=True)