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CHANGED
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@@ -15,7 +15,7 @@ def carregar_modelo_e_tokenizador_mbart(modelo):
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st.write(f'Carregando modelo {modelo}')
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tokenizer = MBart50TokenizerFast.from_pretrained(modelo)
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| 18 |
-
model = MBartForConditionalGeneration.from_pretrained(modelo)
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| 19 |
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| 20 |
tokenizer.src_lang = 'en_XX'
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| 21 |
return model, tokenizer
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@@ -23,8 +23,8 @@ def carregar_modelo_e_tokenizador_mbart(modelo):
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| 23 |
# TODO:batch?
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| 24 |
def traduzir_en_pt(text):
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| 25 |
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
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| 26 |
-
input_ids = inputs.input_ids
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| 27 |
-
attention_mask = inputs.attention_mask
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| 28 |
output = model.generate(input_ids, attention_mask=attention_mask, forced_bos_token_id=tokenizer.lang_code_to_id['pt_XX'])
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| 29 |
return tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
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@@ -62,5 +62,6 @@ if st.button(f"Traduzir {qtde_linhas_traduzir} linhas"):
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| 62 |
# adiciona traducao em nova coluna dataset
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| 63 |
dataset["traduzido"]= texto_traduzido
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-
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-
st.
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| 15 |
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| 16 |
st.write(f'Carregando modelo {modelo}')
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| 17 |
tokenizer = MBart50TokenizerFast.from_pretrained(modelo)
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| 18 |
+
model = MBartForConditionalGeneration.from_pretrained(modelo)
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| 19 |
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| 20 |
tokenizer.src_lang = 'en_XX'
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| 21 |
return model, tokenizer
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| 23 |
# TODO:batch?
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| 24 |
def traduzir_en_pt(text):
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| 25 |
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
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| 26 |
+
input_ids = inputs.input_ids
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| 27 |
+
attention_mask = inputs.attention_mask
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| 28 |
output = model.generate(input_ids, attention_mask=attention_mask, forced_bos_token_id=tokenizer.lang_code_to_id['pt_XX'])
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| 29 |
return tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
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| 30 |
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| 62 |
# adiciona traducao em nova coluna dataset
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| 63 |
dataset["traduzido"]= texto_traduzido
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+
st.write(dataset)
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+
st.download_button(label='Baixar dataset', data=dataset.to_csv(index=False))
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+
st.write("Fim 👍")
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