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@@ -1,10 +1,10 @@
+import spaces  # 必须放在最前面
 import os
 import numpy as np
 import torch
 from PIL import Image
 import gradio as gr
 from gradio_imageslider import ImageSlider
-import spaces  # 必须放在最前面，确保 ZeroGPU 初始化
 
 # 延迟 CUDA 初始化
 device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
@@ -90,7 +90,7 @@ def create_gradio_interface():
             inputs=input_image,
             outputs=output_slider,
             fn=process_image,
-            cache_examples=False,  # 缓存结果以加快加载速度
+            cache_examples=True,  # 缓存结果以加快加载速度
             label="Example Images",
         )