Update app.py

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@@ -33,7 +33,7 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     "somosnlp/NoticIA-7B",
     torch_dtype=torch.bfloat16,
     device_map="auto",
-    quantization_config=quantization_config,
+    #quantization_config=quantization_config,
 )
 
 print(f"Model loaded in {model.device}")
@@ -49,7 +49,7 @@ generation_config = GenerationConfig(
     top_p=0.1,
     repetition_penalty=1.1,  # Ayuda a evitar que el modelo entre en bucles
     encoder_repetition_penalty=1.1,  # Favorecemos que el modelo cite el texto original
-    resumenerature=0.15,  #  resumeneratura baja para evitar que el modelo genere texto muy creativo.
+    temperature=0.15,  #  temperature baja para evitar que el modelo genere texto muy creativo.
 )
 
 # Stop words, para evitar que el modelo genere tokens que no queremos.