Update app.py

app.py

@@ -4,12 +4,48 @@ except:
     import os 
     os.system('pip install git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git')
 
-import cv2
-
+# Manipulación de Datos y Bibliotecas Científicas
+import csv  # Leer y escribir archivos CSV
+import numpy as np  # Cálculos numéricos con soporte para matrices y arrays
+import pandas as pd  # Manipulación y análisis de datos, especialmente con DataFrames
+import random  # Generar números aleatorios y realizar operaciones aleatorias
+import datetime  # Trabajar con fechas y horas
+from datetime import datetime
+
+# Visualización
+import matplotlib.pyplot as plt  # Crear gráficos estáticos, interactivos y animados
+from matplotlib.path import Path  # Trabajar con caminos geométricos en visualizaciones
 from matplotlib.pyplot import axis
+
+# Procesamiento de Imágenes y Visión por Computadora (OpenCV y Scikit-Image)
+import cv2  # Para procesamiento de imágenes y tareas de visión por computadora
+from skimage import measure, io, color, draw  # Funciones de procesamiento de imágenes en skimage
+from skimage.measure import regionprops  # Para medir propiedades de regiones en imágenes
+
+# Manipulación de Imágenes
+from PIL import Image  # Para abrir, manipular y guardar imágenes en diferentes formatos
+
+# Serialización de Datos
+import json  # Para analizar y serializar datos JSON
+import yaml  # Para leer y escribir archivos YAML (serialización de datos en formato humano)
+
+# Barra de Progreso
+from tqdm import tqdm  # Para mostrar una barra de progreso en tareas largas
+
+# Diagramas Ternarios
+import ternary  # Para crear diagramas ternarios (ej. gráficos de 3 variables)
+
+# Generación de Reportes PDF
+from fpdf import FPDF  # Para crear documentos PDF de forma sencilla
+
+# Librerías de Hugging Face para interactuar con modelos
+from transformers import pipeline, AutoModelForImageClassification, AutoTokenizer
+
+
+
+
 import gradio as gr
 import requests
-import numpy as np
 from torch import nn
 import requests