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@@ -64,20 +64,23 @@ def answer_question(question, max_length=200, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0
             return "Erro: O prompt gerado ultrapassou o limite de tokens do modelo. Tente um PDF menor.", prompt
 
         # Gerar a resposta com configurações ajustadas
+        print(f"Gerando resposta com max_new_tokens=200 e temperature={temperature}")
         outputs = model.generate(
             inputs.input_ids,
             max_new_tokens=200,  # Gerar até 200 novos tokens (apenas a resposta)
-            temperature=0.7,  # Usando temperatura mais baixa para evitar respostas incoerentes
+            temperature=temperature,  # Temperatura para controlar a criatividade
             num_return_sequences=1,
         )
 
         # Decodificando a resposta
         response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+        print(f"Resposta gerada: {response}")
         return response, prompt
+
     except Exception as e:
         print(f"Erro ao gerar resposta: {e}")
         print(traceback.format_exc())
-        return "Erro ao gerar resposta.", ""
+        return f"Erro ao gerar resposta: {e}", ""
 
 # Interface do Gradio para carregar PDF e fazer perguntas
 pdf_loader = gr.Interface(