test deepseek

app.py

@@ -1,24 +1,50 @@
 import gradio as gr
-import call_api
-
-chat = gr.ChatInterface(
-    call_api.call_deepseek, #chat
-    title="Trợ lý Học Tập AI",
-    description="Nhập câu hỏi của bạn về Toán, Lý, Hóa, Văn… và nhận giải đáp chi tiết ngay lập tức!",
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox("Bạn là một chatbot tiếng Việt thân thiện.", label="System message"),
-        gr.Slider(1, 2048, value=200, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(0.1, 4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"),
+from openai import OpenAI # type: ignore
+import os
+
+# chat = gr.ChatInterface(
+#     call_api.call_deepseek, #chat
+#     title="Trợ lý Học Tập AI",
+#     description="Nhập câu hỏi của bạn về Toán, Lý, Hóa, Văn… và nhận giải đáp chi tiết ngay lập tức!",
+#     additional_inputs=[
+#         gr.Textbox("Bạn là một chatbot tiếng Việt thân thiện.", label="System message"),
+#         gr.Slider(1, 2048, value=200, step=1, label="Max new tokens"),
+#         gr.Slider(0.1, 4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
+#         gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"),
         
-        gr.Image(label="Attach an image (optional)"), # báo lỗi
-        gr.File(label="Upload a file (optional)"), # báo lỗi
-    ],
-    # examples=[
-    #     # Mỗi item: [message, system_message, max_tokens, temperature, top_p]
-    #     ["tích phân của x^2 từ 0 đến 2 là gì? vui lòng lập luận từng bước, và đặt kết quả cuối cùng trong \boxed{}", "bạn là nhà toán học", 100, 0.7, 0.95],
-    # ],
-)
+#         gr.Image(label="Attach an image (optional)"), # báo lỗi
+#         gr.File(label="Upload a file (optional)"), # báo lỗi
+#     ],
+#     # examples=[
+#     #     # Mỗi item: [message, system_message, max_tokens, temperature, top_p]
+#     #     ["tích phân của x^2 từ 0 đến 2 là gì? vui lòng lập luận từng bước, và đặt kết quả cuối cùng trong \boxed{}", "bạn là nhà toán học", 100, 0.7, 0.95],
+#     # ],
+# )
+
+
+
+deepseek = OpenAI(api_key = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"), base_url="https://api.deepseek.com")
+def call_deepseek_new(
+    user_prompt,
+    chat_history
+):
+    history = chat_history or []
+    history.append({"role": "user", "content": user_prompt})
+
+    # Gọi API DeepSeek Chat (OpenAI-compatible, không stream)
+    response = deepseek.chat.completions.create(
+        model      = "deepseek-chat",       # hoặc model bạn đã config
+        messages   = history,
+    )
+
+    # Lấy nội dung assistant trả về
+    reply = response.choices[0].message.content
+
+    # Append vào history
+    history.append({"role": "assistant", "content": reply})
+
+    # Trả về 2 outputs: toàn bộ history và đúng reply để render Markdown
+    return history, reply
 
 with gr.Blocks() as demo:  # Bắt đầu Blocks
     # Thành phần hiển thị lịch sử chat
@@ -40,12 +66,12 @@ with gr.Blocks() as demo:  # Bắt đầu Blocks
 
     # Sự kiện submit
     txt.submit(
-        call_api.call_deepseek_new,
+        call_deepseek_new,
         inputs=[txt, chatbot],
-        outputs=chatbot,
+        outputs=[chatbot, markdown],
     )
 
 
 # Chạy app
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    demo.launch(show_error=True)