Update app.py

app.py

@@ -69,14 +69,14 @@ HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
 #
 login(token=(HF_TOKEN))
 
-system_propmpt = system_sr
+system_prompt = system_sr
 
 client = InferenceClient(LLM_NAME)
 
 # "facebook/blenderbot-400M-distill",  facebook/blenderbot-400M-distill, stabilityai/stablelm-zephyr-3b, BAAI/bge-small-en-v1.5
 Settings.llm = HuggingFaceInferenceAPI(model_name=LLM_NAME,
 #                              device_map="auto",
-#                              system_prompt = system_propmpt,
+#                              system_prompt = system_prompt,
                               context_window=4096,
                               max_new_tokens=3072,
 #                              stopping_ids=[50278, 50279, 50277, 1, 0],
@@ -160,7 +160,7 @@ def rag(input_text, history, jezik): # , file):
     #    #where = { "$and": [ {"$and": [ { "$or": [ {"state": self.cs },  { "page": { "$nin": [ -1 ] } } ] } , { "used": False } ] } ,
     #    #        {"lang": jezik } ] },
     #)
-    jezik = "N/A"
+    #jezik = "N/A"
     match jezik:
         case 'hrvatski':
             o_jezik = 'na hrvatskom jeziku, gramatički točno.'
@@ -177,12 +177,12 @@ def rag(input_text, history, jezik): # , file):
         case 'Eksperimentalna opcija':
             o_jezik = 'N/A'
             system_prompt = system_sr + "Call centar telefon je 12755 za Crnu Goru, 0800 31111 za BIH, 070 700 700 u Sloveniji, 19900 u Srbiji, 095 1000 444 za hrvatske korisnike. Odgovori na jeziku istom kao i u postavljenom pitanju ili problemu korisnika."
-    
+    #print("jezik: "+jezik)
     system_prompt = system_prompt + " Sledi pitanje ili problem korisnika, sa kojim dalje komuniciraš: "
 #        if (o_jezik!='N/A'):
 #            input_text += " - odgovori " + o_jezik + "."
 #    Settings.llm.system_prompt = system_prompt
-    response = query_engine.query(str({"role": "user", "content": system_propmpt + input_text}))
+    response = query_engine.query(str({"role": "user", "content": system_prompt + input_text}))
 #    response = chat_engine.chat(input_text).response
     return response
 # gr.Textbox(label="Pitanje:", lines=6),