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quiz
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小军， 小川， 小丽。 有人听到小军说：“小丽是一个武士当且仅当小军是一个武士”。 “小川是一个武士 或 小丽是一个武士”，小川提到。 小丽断言：“小军是一个无赖当且仅当小川是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
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"小军",
"小川",
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] |
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|
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小军是武士， 小川是武士， 小丽是武士。
|
(1) 小军是武士
(2) 小川是武士
(3) 小丽是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小军是一个武士。 在他们的声称“小丽是一个武士当且仅当小军是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小丽是一个武士。 在他们的声称“小军是一个无赖当且仅当小川是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小川是一个武士。 在他们的声称“小川是一个武士 或 小丽是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 100
|
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在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小军， 小强， 小勇。 小军评论道：“小强不是一个武士”。 小强评论道：“小军是一个武士 和 小勇是一个无赖”。 小勇表示：“如果小军是一个武士，那么小勇是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
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小军是武士， 小强是无赖， 小勇是武士。
|
(1) 小军是武士
(2) 小强是无赖
(3) 小勇是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小军是一个武士。 在他们的声称“小强不是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小强不可能是一个武士，因为这会与小军的声称“小强不是一个武士”相矛盾。",
"假设小强是一个无赖。 在他们虚假的声称“小军是一个武士 和 小勇是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小勇是一个武士。 在他们的声称“如果小军是一个武士，那么小勇是一个武士”中没有发现矛盾。"
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这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 101
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在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小燕， 小月， 小杰。 小燕表达说：“小月不是一个无赖”。 在小月的声明中：“小月是一个武士当且仅当小杰是一个无赖”。 正如小杰所说：“小月不是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
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|
(1) 小燕是武士
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(3) 小杰是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小燕是一个武士。 在他们的声称“小月不是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小月是一个武士。 在他们的声称“小月是一个武士当且仅当小杰是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小杰不可能是一个武士，因为这会与小月的声称“小月是一个武士当且仅当小杰是一个无赖”相矛盾。",
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这得出了一个可行的解决方案。
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在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小梅， 小霞， 小静。 小梅指出：“小霞是一个武士 或 小静是一个武士”。 “小梅是一个无赖当且仅当小静是一个武士”，小霞宣称。 “如果小霞是一个无赖，那么小霞是一个武士”，小静声称。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
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小梅是无赖， 小霞是无赖， 小静是无赖。
|
(1) 小梅是无赖
(2) 小霞是无赖
(3) 小静是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小梅是一个武士。 在他们的声称“小霞是一个武士 或 小静是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小霞是一个武士。 在他们的声称“小梅是一个无赖当且仅当小静是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小静不可能是一个武士，因为这会与小霞的声称“小梅是一个无赖当且仅当小静是一个武士”相矛盾。",
"小静不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“如果小霞是一个无赖，那么小霞是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小静的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小霞。",
"假设小霞是一个无赖。 在他们虚假的声称“小梅是一个无赖当且仅当小静是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小静不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“如果小霞是一个无赖，那么小霞是一个武士”相矛盾。",
"小静不可能是一个无赖，因为这会与小梅的声称“小霞是一个武士 或 小静是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小静和小霞的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小梅。",
"假设小梅是一个无赖。 在他们虚假的声称“小霞是一个武士 或 小静是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小霞不可能是一个武士，因为这会与小梅虚假的声称“小霞是一个武士 或 小静是一个武士”相矛盾。",
"假设小霞是一个无赖。 在他们虚假的声称“小梅是一个无赖当且仅当小静是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小静不可能是一个武士，因为这会与小梅虚假的声称“小霞是一个武士 或 小静是一个武士”相矛盾。",
"假设小静是一个无赖。 在他们虚假的声称“如果小霞是一个无赖，那么小霞是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 103
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小梅， 小霞， 小静。 小梅指出：“小霞是一个武士 或 小静是一个武士”。 “小梅是一个无赖当且仅当小静是一个武士”，小霞宣称。 “如果小霞是一个无赖，那么小霞是一个武士”，小静声称。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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logic
|
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|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小玲， 小飞， 小伟。 小玲的原话是：“小玲是一个武士当且仅当小伟是一个武士”。 小飞说道：“小玲是一个武士”。 根据小伟的说法：“小飞不是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
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"小飞",
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小玲是无赖， 小飞是无赖， 小伟是武士。
|
(1) 小玲是无赖
(2) 小飞是无赖
(3) 小伟是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小玲是一个武士。 在他们的声称“小玲是一个武士当且仅当小伟是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小伟是一个武士。 在他们的声称“小飞不是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小飞不可能是一个武士，因为这会与小伟的声称“小飞不是一个武士”相矛盾。",
"小飞不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“小玲是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小飞的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小伟。",
"小伟不可能是一个无赖，因为这会与小玲的声称“小玲是一个武士当且仅当小伟是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小伟的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小玲。",
"假设小玲是一个无赖。 在他们虚假的声称“小玲是一个武士当且仅当小伟是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小伟是一个武士。 在他们的声称“小飞不是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小飞不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小玲是一个武士”相矛盾。",
"假设小飞是一个无赖。 在他们虚假的声称“小玲是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('<=>', ('telling-truth', 0), ('telling-truth', 2)), ('telling-truth', 0), ('not', ('telling-truth', 1)))
| 104
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小玲， 小飞， 小伟。 小玲的原话是：“小玲是一个武士当且仅当小伟是一个武士”。 小飞说道：“小玲是一个武士”。 根据小伟的说法：“小飞不是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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logic
|
{
"ground_truth": {
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|
{
"index": 4,
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小月， 小峰， 小海。 “小月是一个武士 和 小峰是一个武士”，小月声称。 有人听到小峰说：“小海是一个无赖 和 小海是一个武士”。 小海说如果小峰是一个武士，那么小峰是一个无赖。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小月",
"小峰",
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|
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小月是无赖， 小峰是无赖， 小海是武士。
|
(1) 小月是无赖
(2) 小峰是无赖
(3) 小海是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小月是一个武士。 在他们的声称“小月是一个武士 和 小峰是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小峰不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小海是一个无赖 和 小海是一个武士”相矛盾。",
"小峰不可能是一个无赖，因为这会与小月的声称“小月是一个武士 和 小峰是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小峰的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小月。",
"假设小月是一个无赖。 在他们虚假的声称“小月是一个武士 和 小峰是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小峰不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小海是一个无赖 和 小海是一个武士”相矛盾。",
"假设小峰是一个无赖。 在他们虚假的声称“小海是一个无赖 和 小海是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小海是一个武士。 在他们的声称“如果小峰是一个武士，那么小峰是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('and', ('telling-truth', 0), ('telling-truth', 1)), ('and', ('lying', 2), ('telling-truth', 2)), ('->', ('telling-truth', 1), ('lying', 1)))
| 105
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小月， 小峰， 小海。 “小月是一个武士 和 小峰是一个武士”，小月声称。 有人听到小峰说：“小海是一个无赖 和 小海是一个武士”。 小海说如果小峰是一个武士，那么小峰是一个无赖。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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|
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|
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小娜， 小红， 小勇。 根据小娜的说法：“小勇是一个武士 或 小勇是一个无赖”。 小红告诉你如果小勇是一个无赖，那么小娜是一个武士。 小勇说：“小红是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
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"小红",
"小勇"
] |
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|
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小娜是武士， 小红是武士， 小勇是无赖。
|
(1) 小娜是武士
(2) 小红是武士
(3) 小勇是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小娜是一个武士。 在他们的声称“小勇是一个武士 或 小勇是一个无赖”中没有发现矛盾。",
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"小红不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“如果小勇是一个无赖，那么小娜是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小红的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小勇。",
"假设小勇是一个无赖。 在他们虚假的声称“小红是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小红是一个武士。 在他们的声称“如果小勇是一个无赖，那么小娜是一个武士”中没有发现矛盾。"
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这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('telling-truth', 2), ('lying', 2)), ('->', ('lying', 2), ('telling-truth', 0)), ('lying', 1))
| 106
|
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|
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"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小娜， 小红， 小勇。 根据小娜的说法：“小勇是一个武士 或 小勇是一个无赖”。 小红告诉你如果小勇是一个无赖，那么小娜是一个武士。 小勇说：“小红是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小娜是武士\n(2) 小红是武士\n(3) 小勇是无赖",
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},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 6,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小军， 小华， 小燕。 正如小军所说：“小华是一个无赖 或 小华是一个武士”。 “小军不是一个无赖”，小华提到。 小燕的原话是：“小军是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小军",
"小华",
"小燕"
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{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
"knight": "武士"
}
|
[
true,
true,
true
] |
小军是武士， 小华是武士， 小燕是武士。
|
(1) 小军是武士
(2) 小华是武士
(3) 小燕是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小军是一个武士。 在他们的声称“小华是一个无赖 或 小华是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小华是一个武士。 在他们的声称“小军不是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小燕是一个武士。 在他们的声称“小军是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('lying', 1), ('telling-truth', 1)), ('not', ('lying', 0)), ('telling-truth', 0))
| 107
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小军， 小华， 小燕。 正如小军所说：“小华是一个无赖 或 小华是一个武士”。 “小军不是一个无赖”，小华提到。 小燕的原话是：“小军是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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logic
|
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},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 7,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小川， 小玲， 小强。 “小玲是一个无赖 或 小玲是一个武士” - 小川。 “小强不是一个无赖”，小玲提到。 小强指出：“小强是一个武士 或 小川是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小川",
"小玲",
"小强"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
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"knight": "武士"
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|
[
true,
true,
true
] |
小川是武士， 小玲是武士， 小强是武士。
|
(1) 小川是武士
(2) 小玲是武士
(3) 小强是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小川是一个武士。 在他们的声称“小玲是一个无赖 或 小玲是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小玲是一个武士。 在他们的声称“小强不是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小强是一个武士。 在他们的声称“小强是一个武士 或 小川是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('lying', 1), ('telling-truth', 1)), ('not', ('lying', 2)), ('or', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)))
| 108
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小川， 小玲， 小强。 “小玲是一个无赖 或 小玲是一个武士” - 小川。 “小强不是一个无赖”，小玲提到。 小强指出：“小强是一个武士 或 小川是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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] |
logic
|
{
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"style": "rule"
}
|
{
"index": 8,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小洋， 小海， 小丽。 在小洋的声明中：“小丽是一个武士 或 小海是一个武士”。 小海表示：“小丽是一个武士 或 小洋是一个无赖”。 正如小丽所说：“如果小海是一个无赖，那么小海是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小洋",
"小海",
"小丽"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
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"knight": "武士"
}
|
[
true,
true,
true
] |
小洋是武士， 小海是武士， 小丽是武士。
|
(1) 小洋是武士
(2) 小海是武士
(3) 小丽是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小洋是一个武士。 在他们的声称“小丽是一个武士 或 小海是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小丽是一个武士。 在他们的声称“如果小海是一个无赖，那么小海是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小海是一个武士。 在他们的声称“小丽是一个武士 或 小洋是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 1)), ('or', ('telling-truth', 2), ('lying', 0)), ('->', ('lying', 1), ('telling-truth', 1)))
| 109
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小洋， 小海， 小丽。 在小洋的声明中：“小丽是一个武士 或 小海是一个武士”。 小海表示：“小丽是一个武士 或 小洋是一个无赖”。 正如小丽所说：“如果小海是一个无赖，那么小海是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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] |
logic
|
{
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}
|
{
"index": 9,
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小美， 小洋， 小明。 小美表达说：“小洋是一个无赖当且仅当小明是一个无赖”。 小洋的原话是：“小美不是一个武士”。 “小美是一个无赖”，小明宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小美",
"小洋",
"小明"
] |
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|
[
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小美是武士， 小洋是无赖， 小明是无赖。
|
(1) 小美是武士
(2) 小洋是无赖
(3) 小明是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小美是一个武士。 在他们的声称“小洋是一个无赖当且仅当小明是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小洋不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小美不是一个武士”相矛盾。",
"假设小洋是一个无赖。 在他们虚假的声称“小美不是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小明不可能是一个武士，因为这会与小美的声称“小洋是一个无赖当且仅当小明是一个无赖”相矛盾。",
"假设小明是一个无赖。 在他们虚假的声称“小美是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('<=>', ('lying', 1), ('lying', 2)), ('not', ('telling-truth', 0)), ('lying', 0))
| 110
|
kk_logic_cn
|
[
{
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] |
logic
|
{
"ground_truth": {
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}
|
{
"index": 10,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小飞， 小峰， 小波。 有人听到小飞说：“小波是一个无赖 或 小飞是一个武士”。 正如小峰所说：“如果小波是一个武士，那么小飞是一个无赖”。 正如小波所说：“小峰不是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小飞",
"小峰",
"小波"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
"knight": "武士"
}
|
[
false,
true,
true
] |
小飞是无赖， 小峰是武士， 小波是武士。
|
(1) 小飞是无赖
(2) 小峰是武士
(3) 小波是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小飞是一个武士。 在他们的声称“小波是一个无赖 或 小飞是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小波是一个武士。 在他们的声称“小峰不是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小峰不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“如果小波是一个武士，那么小飞是一个无赖”相矛盾。",
"小峰不可能是一个无赖，因为这会与小波的声称“小峰不是一个无赖”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小峰的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小波。",
"假设小波是一个无赖。 在他们虚假的声称“小峰不是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小峰不可能是一个武士，因为这会与小波虚假的声称“小峰不是一个无赖”相矛盾。",
"小峰不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“如果小波是一个武士，那么小飞是一个无赖”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小峰和小波的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小飞。",
"假设小飞是一个无赖。 在他们虚假的声称“小波是一个无赖 或 小飞是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小波是一个武士。 在他们的声称“小峰不是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小峰是一个武士。 在他们的声称“如果小波是一个武士，那么小飞是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('lying', 2), ('telling-truth', 0)), ('->', ('telling-truth', 2), ('lying', 0)), ('not', ('lying', 1)))
| 111
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小飞， 小峰， 小波。 有人听到小飞说：“小波是一个无赖 或 小飞是一个武士”。 正如小峰所说：“如果小波是一个武士，那么小飞是一个无赖”。 正如小波所说：“小峰不是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小飞是无赖\n(2) 小峰是武士\n(3) 小波是武士",
"statements": "(('or', ('lying', 2), ('telling-truth', 0)), ('->', ('telling-truth', 2), ('lying', 0)), ('not', ('lying', 1)))"
},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 11,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小月， 小燕， 小洋。 有人听到小月说：“小燕是一个无赖 或 小洋是一个武士”。 根据小燕的说法：“如果小月是一个无赖，那么小洋是一个无赖”。 小洋说：“小月是一个武士 和 小月是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小月",
"小燕",
"小洋"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
"knight": "武士"
}
|
[
false,
true,
false
] |
小月是无赖， 小燕是武士， 小洋是无赖。
|
(1) 小月是无赖
(2) 小燕是武士
(3) 小洋是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小月是一个武士。 在他们的声称“小燕是一个无赖 或 小洋是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小燕是一个武士。 在他们的声称“如果小月是一个无赖，那么小洋是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小洋不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小月是一个武士 和 小月是一个无赖”相矛盾。",
"小洋不可能是一个无赖，因为这会与小月的声称“小燕是一个无赖 或 小洋是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小洋的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小燕。",
"小燕不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“如果小月是一个无赖，那么小洋是一个无赖”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小燕的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小月。",
"假设小月是一个无赖。 在他们虚假的声称“小燕是一个无赖 或 小洋是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小燕是一个武士。 在他们的声称“如果小月是一个无赖，那么小洋是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小洋不可能是一个武士，因为这会与小月虚假的声称“小燕是一个无赖 或 小洋是一个武士”相矛盾。",
"假设小洋是一个无赖。 在他们虚假的声称“小月是一个武士 和 小月是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('lying', 1), ('telling-truth', 2)), ('->', ('lying', 0), ('lying', 2)), ('and', ('telling-truth', 0), ('lying', 0)))
| 112
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小月， 小燕， 小洋。 有人听到小月说：“小燕是一个无赖 或 小洋是一个武士”。 根据小燕的说法：“如果小月是一个无赖，那么小洋是一个无赖”。 小洋说：“小月是一个武士 和 小月是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小月是无赖\n(2) 小燕是武士\n(3) 小洋是无赖",
"statements": "(('or', ('lying', 1), ('telling-truth', 2)), ('->', ('lying', 0), ('lying', 2)), ('and', ('telling-truth', 0), ('lying', 0)))"
},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 12,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小刚， 小玲， 小华。 小刚指出：“小玲是一个武士”。 “小玲是一个武士当且仅当小刚是一个武士”，小玲声称。 小华表达说：“小玲不是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小刚",
"小玲",
"小华"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
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}
|
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小刚是武士， 小玲是武士， 小华是无赖。
|
(1) 小刚是武士
(2) 小玲是武士
(3) 小华是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小刚是一个武士。 在他们的声称“小玲是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小玲是一个武士。 在他们的声称“小玲是一个武士当且仅当小刚是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小华不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小玲不是一个武士”相矛盾。",
"假设小华是一个无赖。 在他们虚假的声称“小玲不是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('telling-truth', 1), ('<=>', ('telling-truth', 1), ('telling-truth', 0)), ('not', ('telling-truth', 1)))
| 113
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小刚， 小玲， 小华。 小刚指出：“小玲是一个武士”。 “小玲是一个武士当且仅当小刚是一个武士”，小玲声称。 小华表达说：“小玲不是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
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] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小刚是武士\n(2) 小玲是武士\n(3) 小华是无赖",
"statements": "(('telling-truth', 1), ('<=>', ('telling-truth', 1), ('telling-truth', 0)), ('not', ('telling-truth', 1)))"
},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 13,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小梅， 小芳， 小峰。 小梅指出：“小峰是一个无赖 或 小峰是一个武士”。 小芳表达说：“小梅是一个无赖 或 小峰是一个无赖”。 “小芳是一个武士 或 小芳是一个无赖”，小峰宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小梅",
"小芳",
"小峰"
] |
{
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|
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] |
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|
(1) 小梅是武士
(2) 小芳是无赖
(3) 小峰是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小梅是一个武士。 在他们的声称“小峰是一个无赖 或 小峰是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小峰是一个武士。 在他们的声称“小芳是一个武士 或 小芳是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小芳不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小梅是一个无赖 或 小峰是一个无赖”相矛盾。",
"假设小芳是一个无赖。 在他们虚假的声称“小梅是一个无赖 或 小峰是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('lying', 2), ('telling-truth', 2)), ('or', ('lying', 0), ('lying', 2)), ('or', ('telling-truth', 1), ('lying', 1)))
| 114
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小梅， 小芳， 小峰。 小梅指出：“小峰是一个无赖 或 小峰是一个武士”。 小芳表达说：“小梅是一个无赖 或 小峰是一个无赖”。 “小芳是一个武士 或 小芳是一个无赖”，小峰宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小梅是武士\n(2) 小芳是无赖\n(3) 小峰是武士",
"statements": "(('or', ('lying', 2), ('telling-truth', 2)), ('or', ('lying', 0), ('lying', 2)), ('or', ('telling-truth', 1), ('lying', 1)))"
},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 14,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小慧， 小美， 小兰。 小慧指出：“小兰是一个无赖 或 小慧是一个武士”。 “如果小慧是一个武士，那么小美是一个武士” - 小美。 小兰的原话是：“小慧是一个无赖当且仅当小兰是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小慧",
"小美",
"小兰"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
"knight": "武士"
}
|
[
false,
true,
true
] |
小慧是无赖， 小美是武士， 小兰是武士。
|
(1) 小慧是无赖
(2) 小美是武士
(3) 小兰是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小慧是一个武士。 在他们的声称“小兰是一个无赖 或 小慧是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小兰不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小慧是一个无赖当且仅当小兰是一个武士”相矛盾。",
"小兰不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“小慧是一个无赖当且仅当小兰是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小兰的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小慧。",
"假设小慧是一个无赖。 在他们虚假的声称“小兰是一个无赖 或 小慧是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小兰是一个武士。 在他们的声称“小慧是一个无赖当且仅当小兰是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小美是一个武士。 在他们的声称“如果小慧是一个武士，那么小美是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('lying', 2), ('telling-truth', 0)), ('->', ('telling-truth', 0), ('telling-truth', 1)), ('<=>', ('lying', 0), ('telling-truth', 2)))
| 115
|
kk_logic_cn
|
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logic
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|
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|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小梅， 小勇， 小杰。 小梅说小勇不是一个武士。 小勇说：“如果小杰是一个无赖，那么小梅是一个武士”。 小杰评论道：“如果小梅是一个武士，那么小梅是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小梅",
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] |
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|
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] |
小梅是无赖， 小勇是武士， 小杰是武士。
|
(1) 小梅是无赖
(2) 小勇是武士
(3) 小杰是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小梅是一个武士。 在他们的声称“小勇不是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小勇不可能是一个武士，因为这会与小梅的声称“小勇不是一个武士”相矛盾。",
"小勇不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“如果小杰是一个无赖，那么小梅是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小勇的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小梅。",
"假设小梅是一个无赖。 在他们虚假的声称“小勇不是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小勇是一个武士。 在他们的声称“如果小杰是一个无赖，那么小梅是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小杰是一个武士。 在他们的声称“如果小梅是一个武士，那么小梅是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('not', ('telling-truth', 1)), ('->', ('lying', 2), ('telling-truth', 0)), ('->', ('telling-truth', 0), ('lying', 0)))
| 116
|
kk_logic_cn
|
[
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logic
|
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|
{
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小玲， 小燕， 小娜。 “小燕不是一个无赖” - 小玲。 小燕告诉你小娜不是一个无赖。 “小燕是一个武士当且仅当小娜是一个武士” - 小娜。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小玲",
"小燕",
"小娜"
] |
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|
[
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小玲是武士， 小燕是武士， 小娜是武士。
|
(1) 小玲是武士
(2) 小燕是武士
(3) 小娜是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小玲是一个武士。 在他们的声称“小燕不是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小燕是一个武士。 在他们的声称“小娜不是一个无赖”中没有发现矛盾。",
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] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 117
|
kk_logic_cn
|
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logic
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|
{
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小飞， 小峰， 小美。 “小峰是一个无赖 或 小飞是一个武士”，小飞声称。 小峰说：“小飞不是一个无赖”。 “小飞是一个武士 或 小美是一个武士”，小美宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小飞",
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"小美"
] |
{
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|
[
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true,
true
] |
小飞是武士， 小峰是武士， 小美是武士。
|
(1) 小飞是武士
(2) 小峰是武士
(3) 小美是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小飞是一个武士。 在他们的声称“小峰是一个无赖 或 小飞是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小峰是一个武士。 在他们的声称“小飞不是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小美是一个武士。 在他们的声称“小飞是一个武士 或 小美是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('lying', 1), ('telling-truth', 0)), ('not', ('lying', 0)), ('or', ('telling-truth', 0), ('telling-truth', 2)))
| 118
|
kk_logic_cn
|
[
{
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|
{
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|
{
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小娜， 小丽， 小海。 小娜告诉你小丽是一个无赖 或 小海是一个无赖。 小丽告诉你小娜是一个武士。 “小娜是一个武士当且仅当小娜是一个无赖” - 小海。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小娜",
"小丽",
"小海"
] |
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小娜是武士， 小丽是武士， 小海是无赖。
|
(1) 小娜是武士
(2) 小丽是武士
(3) 小海是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小娜是一个武士。 在他们的声称“小丽是一个无赖 或 小海是一个无赖”中没有发现矛盾。",
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] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 119
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小娜， 小丽， 小海。 小娜告诉你小丽是一个无赖 或 小海是一个无赖。 小丽告诉你小娜是一个武士。 “小娜是一个武士当且仅当小娜是一个无赖” - 小海。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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logic
|
{
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|
{
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小娜， 小萍， 小强。 小娜说道：“小强是一个武士 或 小萍是一个武士”。 小萍指出：“小强是一个无赖当且仅当小强是一个武士”。 “小娜是一个无赖 或 小娜是一个武士”，小强宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小娜",
"小萍",
"小强"
] |
{
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|
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|
(1) 小娜是武士
(2) 小萍是无赖
(3) 小强是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小娜是一个武士。 在他们的声称“小强是一个武士 或 小萍是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小强是一个武士。 在他们的声称“小娜是一个无赖 或 小娜是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小萍不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小强是一个无赖当且仅当小强是一个武士”相矛盾。",
"假设小萍是一个无赖。 在他们虚假的声称“小强是一个无赖当且仅当小强是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 1)), ('<=>', ('lying', 2), ('telling-truth', 2)), ('or', ('lying', 0), ('telling-truth', 0)))
| 120
|
kk_logic_cn
|
[
{
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] |
logic
|
{
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|
{
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"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小燕， 小娜， 小玲。 小燕评论道：“小玲是一个武士 和 小娜是一个无赖”。 小娜表示：“小玲是一个武士”。 有人听到小玲说：“小燕是一个无赖 或 小玲是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
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|
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|
(1) 小燕是无赖
(2) 小娜是武士
(3) 小玲是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小燕是一个武士。 在他们的声称“小玲是一个武士 和 小娜是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小玲是一个武士。 在他们的声称“小燕是一个无赖 或 小玲是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小娜不可能是一个武士，因为这会与小燕的声称“小玲是一个武士 和 小娜是一个无赖”相矛盾。",
"小娜不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“小玲是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小娜的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小玲。",
"小玲不可能是一个无赖，因为这会与小燕的声称“小玲是一个武士 和 小娜是一个无赖”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小玲的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小燕。",
"假设小燕是一个无赖。 在他们虚假的声称“小玲是一个武士 和 小娜是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小玲是一个武士。 在他们的声称“小燕是一个无赖 或 小玲是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小娜是一个武士。 在他们的声称“小玲是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('and', ('telling-truth', 2), ('lying', 1)), ('telling-truth', 2), ('or', ('lying', 0), ('telling-truth', 2)))
| 121
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小燕， 小娜， 小玲。 小燕评论道：“小玲是一个武士 和 小娜是一个无赖”。 小娜表示：“小玲是一个武士”。 有人听到小玲说：“小燕是一个无赖 或 小玲是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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|
{
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|
{
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小静， 小燕， 小丽。 小静说道：“小丽是一个武士”。 小燕说如果小丽是一个无赖，那么小静是一个武士。 小丽表示：“小静是一个无赖当且仅当小燕是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
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|
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|
(1) 小静是无赖
(2) 小燕是无赖
(3) 小丽是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小静是一个武士。 在他们的声称“小丽是一个武士”中没有发现矛盾。",
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"小燕不可能是一个武士，因为这会与小丽的声称“小静是一个无赖当且仅当小燕是一个武士”相矛盾。",
"小燕不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“如果小丽是一个无赖，那么小静是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小燕的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小丽。",
"小丽不可能是一个无赖，因为这会与小静的声称“小丽是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小丽的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小静。",
"假设小静是一个无赖。 在他们虚假的声称“小丽是一个武士”中没有发现矛盾。",
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"假设小丽是一个无赖。 在他们虚假的声称“小静是一个无赖当且仅当小燕是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小燕不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“如果小丽是一个无赖，那么小静是一个武士”相矛盾。",
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] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('telling-truth', 2), ('->', ('lying', 2), ('telling-truth', 0)), ('<=>', ('lying', 0), ('telling-truth', 1)))
| 122
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小静， 小燕， 小丽。 小静说道：“小丽是一个武士”。 小燕说如果小丽是一个无赖，那么小静是一个武士。 小丽表示：“小静是一个无赖当且仅当小燕是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
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"style": "rule"
}
|
{
"index": 22,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小美， 小刚， 小伟。 小美说道：“小伟是一个武士 或 小刚是一个无赖”。 根据小刚的说法：“小美是一个武士”。 小伟说道：“小美是一个无赖当且仅当小刚是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小美",
"小刚",
"小伟"
] |
{
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|
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小美是武士， 小刚是武士， 小伟是武士。
|
(1) 小美是武士
(2) 小刚是武士
(3) 小伟是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小美是一个武士。 在他们的声称“小伟是一个武士 或 小刚是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小伟是一个武士。 在他们的声称“小美是一个无赖当且仅当小刚是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小刚是一个武士。 在他们的声称“小美是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 123
|
kk_logic_cn
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logic
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|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小涛， 小月， 小美。 “如果小月是一个武士，那么小月是一个无赖”，小涛声称。 小月的原话是：“小涛是一个无赖 或 小涛是一个武士”。 小美断言：“小月是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
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小涛是无赖， 小月是武士， 小美是无赖。
|
(1) 小涛是无赖
(2) 小月是武士
(3) 小美是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小涛是一个武士。 在他们的声称“如果小月是一个武士，那么小月是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小月不可能是一个武士，因为这会与小涛的声称“如果小月是一个武士，那么小月是一个无赖”相矛盾。",
"小月不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“小涛是一个无赖 或 小涛是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小月的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小涛。",
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"假设小月是一个武士。 在他们的声称“小涛是一个无赖 或 小涛是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小美不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小月是一个无赖”相矛盾。",
"假设小美是一个无赖。 在他们虚假的声称“小月是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 124
|
kk_logic_cn
|
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logic
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|
{
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|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小勇， 小飞， 小美。 在小勇的声明中：“小美是一个武士”。 小飞表示：“小美是一个无赖”。 小美评论道：“小勇是一个武士 或 小飞是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
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"小飞",
"小美"
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|
(1) 小勇是武士
(2) 小飞是无赖
(3) 小美是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小勇是一个武士。 在他们的声称“小美是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小美是一个武士。 在他们的声称“小勇是一个武士 或 小飞是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小飞不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小美是一个无赖”相矛盾。",
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] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 125
|
kk_logic_cn
|
[
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|
{
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|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小红， 小燕， 小丽。 小红说：“小红是一个武士 或 小燕是一个无赖”。 小燕表示：“小丽是一个无赖当且仅当小红是一个武士”。 在小丽的声明中：“小燕是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小红",
"小燕",
"小丽"
] |
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|
[
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小红是无赖， 小燕是武士， 小丽是武士。
|
(1) 小红是无赖
(2) 小燕是武士
(3) 小丽是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小红是一个武士。 在他们的声称“小红是一个武士 或 小燕是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小燕是一个武士。 在他们的声称“小丽是一个无赖当且仅当小红是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小丽不可能是一个武士，因为这会与小燕的声称“小丽是一个无赖当且仅当小红是一个武士”相矛盾。",
"小丽不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“小燕是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小丽的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小燕。",
"假设小燕是一个无赖。 在他们虚假的声称“小丽是一个无赖当且仅当小红是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小丽不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小燕是一个武士”相矛盾。",
"小丽不可能是一个无赖，因为这会与小燕虚假的声称“小丽是一个无赖当且仅当小红是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小丽和小燕的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小红。",
"假设小红是一个无赖。 在他们虚假的声称“小红是一个武士 或 小燕是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小燕是一个武士。 在他们的声称“小丽是一个无赖当且仅当小红是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小丽是一个武士。 在他们的声称“小燕是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('telling-truth', 0), ('lying', 1)), ('<=>', ('lying', 2), ('telling-truth', 0)), ('telling-truth', 1))
| 126
|
kk_logic_cn
|
[
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logic
|
{
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|
{
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小玲， 小峰， 小娜。 “小峰是一个武士当且仅当小娜是一个无赖” - 小玲。 小峰告诉你小娜是一个武士。 根据小娜的说法：“小峰是一个武士 或 小玲是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
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"小峰",
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|
(1) 小玲是无赖
(2) 小峰是武士
(3) 小娜是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小玲是一个武士。 在他们的声称“小峰是一个武士当且仅当小娜是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小峰是一个武士。 在他们的声称“小娜是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小娜不可能是一个武士，因为这会与小玲的声称“小峰是一个武士当且仅当小娜是一个无赖”相矛盾。",
"小娜不可能是一个无赖，因为这会与小峰的声称“小娜是一个武士”相矛盾。",
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"假设小峰是一个无赖。 在他们虚假的声称“小娜是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小娜不可能是一个武士，因为这会与小峰虚假的声称“小娜是一个武士”相矛盾。",
"小娜不可能是一个无赖，因为这会与小玲的声称“小峰是一个武士当且仅当小娜是一个无赖”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小娜和小峰的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小玲。",
"假设小玲是一个无赖。 在他们虚假的声称“小峰是一个武士当且仅当小娜是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小峰是一个武士。 在他们的声称“小娜是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小娜是一个武士。 在他们的声称“小峰是一个武士 或 小玲是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('<=>', ('telling-truth', 1), ('lying', 2)), ('telling-truth', 2), ('or', ('telling-truth', 1), ('lying', 0)))
| 127
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小玲， 小峰， 小娜。 “小峰是一个武士当且仅当小娜是一个无赖” - 小玲。 小峰告诉你小娜是一个武士。 根据小娜的说法：“小峰是一个武士 或 小玲是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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] |
logic
|
{
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|
{
"index": 27,
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小云， 小华， 小美。 有人听到小云说：“小美是一个武士”。 小华表达说：“小云是一个无赖 和 小云是一个武士”。 小美的原话是：“小美是一个武士当且仅当小云是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
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|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小云是一个武士。 在他们的声称“小美是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小美不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小美是一个武士当且仅当小云是一个无赖”相矛盾。",
"小美不可能是一个无赖，因为这会与小云的声称“小美是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小美的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小云。",
"假设小云是一个无赖。 在他们虚假的声称“小美是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小美不可能是一个武士，因为这会与小云虚假的声称“小美是一个武士”相矛盾。",
"假设小美是一个无赖。 在他们虚假的声称“小美是一个武士当且仅当小云是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小华不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小云是一个无赖 和 小云是一个武士”相矛盾。",
"假设小华是一个无赖。 在他们虚假的声称“小云是一个无赖 和 小云是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('telling-truth', 2), ('and', ('lying', 0), ('telling-truth', 0)), ('<=>', ('telling-truth', 2), ('lying', 0)))
| 128
|
kk_logic_cn
|
[
{
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"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
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|
{
"index": 28,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小娜， 小芳， 小海。 “小娜是一个武士当且仅当小芳是一个武士”，小娜宣称。 “小娜是一个武士” - 小芳。 小海告诉你小芳是一个无赖 和 小芳是一个武士。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小娜",
"小芳",
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] |
{
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}
|
[
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|
(1) 小娜是武士
(2) 小芳是武士
(3) 小海是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小娜是一个武士。 在他们的声称“小娜是一个武士当且仅当小芳是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小芳是一个武士。 在他们的声称“小娜是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小海不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小芳是一个无赖 和 小芳是一个武士”相矛盾。",
"假设小海是一个无赖。 在他们虚假的声称“小芳是一个无赖 和 小芳是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('<=>', ('telling-truth', 0), ('telling-truth', 1)), ('telling-truth', 0), ('and', ('lying', 1), ('telling-truth', 1)))
| 129
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小娜， 小芳， 小海。 “小娜是一个武士当且仅当小芳是一个武士”，小娜宣称。 “小娜是一个武士” - 小芳。 小海告诉你小芳是一个无赖 和 小芳是一个武士。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
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] |
logic
|
{
"ground_truth": {
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},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 29,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小红， 小洋， 小兰。 小红说道：“小兰是一个无赖当且仅当小洋是一个无赖”。 小洋说道：“如果小兰是一个武士，那么小兰是一个无赖”。 “小洋是一个武士 或 小洋是一个无赖”，小兰宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小红",
"小洋",
"小兰"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
"knight": "武士"
}
|
[
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false,
true
] |
小红是无赖， 小洋是无赖， 小兰是武士。
|
(1) 小红是无赖
(2) 小洋是无赖
(3) 小兰是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小红是一个武士。 在他们的声称“小兰是一个无赖当且仅当小洋是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小兰是一个武士。 在他们的声称“小洋是一个武士 或 小洋是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小洋不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“如果小兰是一个武士，那么小兰是一个无赖”相矛盾。",
"小洋不可能是一个无赖，因为这会与小红的声称“小兰是一个无赖当且仅当小洋是一个无赖”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小洋的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小兰。",
"小兰不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“小洋是一个武士 或 小洋是一个无赖”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小兰的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小红。",
"假设小红是一个无赖。 在他们虚假的声称“小兰是一个无赖当且仅当小洋是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小兰是一个武士。 在他们的声称“小洋是一个武士 或 小洋是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小洋不可能是一个武士，因为这会与小红虚假的声称“小兰是一个无赖当且仅当小洋是一个无赖”相矛盾。",
"假设小洋是一个无赖。 在他们虚假的声称“如果小兰是一个武士，那么小兰是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('<=>', ('lying', 2), ('lying', 1)), ('->', ('telling-truth', 2), ('lying', 2)), ('or', ('telling-truth', 1), ('lying', 1)))
| 130
|
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[
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"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小红， 小洋， 小兰。 小红说道：“小兰是一个无赖当且仅当小洋是一个无赖”。 小洋说道：“如果小兰是一个武士，那么小兰是一个无赖”。 “小洋是一个武士 或 小洋是一个无赖”，小兰宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
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logic
|
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}
|
{
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小红， 小杰， 小芳。 小红说道：“小芳是一个武士当且仅当小芳是一个无赖”。 小杰说道：“小红不是一个无赖”。 小芳表示：“小杰是一个无赖 或 小芳是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小红",
"小杰",
"小芳"
] |
{
"Knave": "无赖",
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}
|
[
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false,
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] |
小红是无赖， 小杰是无赖， 小芳是武士。
|
(1) 小红是无赖
(2) 小杰是无赖
(3) 小芳是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"小红不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小芳是一个武士当且仅当小芳是一个无赖”相矛盾。",
"假设小红是一个无赖。 在他们虚假的声称“小芳是一个武士当且仅当小芳是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小芳是一个武士。 在他们的声称“小杰是一个无赖 或 小芳是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小杰不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小红不是一个无赖”相矛盾。",
"假设小杰是一个无赖。 在他们虚假的声称“小红不是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('<=>', ('telling-truth', 2), ('lying', 2)), ('not', ('lying', 0)), ('or', ('lying', 1), ('telling-truth', 2)))
| 131
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小红， 小杰， 小芳。 小红说道：“小芳是一个武士当且仅当小芳是一个无赖”。 小杰说道：“小红不是一个无赖”。 小芳表示：“小杰是一个无赖 或 小芳是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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logic
|
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|
{
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小月， 小芳， 小峰。 小月说道：“小芳是一个无赖 或 小峰是一个无赖”。 小芳断言：“小峰是一个武士”。 “小峰是一个武士 和 小月是一个武士”，小峰宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小月",
"小芳",
"小峰"
] |
{
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|
[
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小月是武士， 小芳是无赖， 小峰是无赖。
|
(1) 小月是武士
(2) 小芳是无赖
(3) 小峰是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小月是一个武士。 在他们的声称“小芳是一个无赖 或 小峰是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小芳是一个武士。 在他们的声称“小峰是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小峰不可能是一个武士，因为这会与小月的声称“小芳是一个无赖 或 小峰是一个无赖”相矛盾。",
"小峰不可能是一个无赖，因为这会与小芳的声称“小峰是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小峰的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小芳。",
"假设小芳是一个无赖。 在他们虚假的声称“小峰是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小峰不可能是一个武士，因为这会与小芳虚假的声称“小峰是一个武士”相矛盾。",
"假设小峰是一个无赖。 在他们虚假的声称“小峰是一个武士 和 小月是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('lying', 1), ('lying', 2)), ('telling-truth', 2), ('and', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)))
| 132
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小月， 小芳， 小峰。 小月说道：“小芳是一个无赖 或 小峰是一个无赖”。 小芳断言：“小峰是一个武士”。 “小峰是一个武士 和 小月是一个武士”，小峰宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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] |
logic
|
{
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},
"style": "rule"
}
|
{
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小洋， 小美， 小云。 小洋指出：“小云是一个武士 或 小美是一个无赖”。 根据小美的说法：“小洋不是一个武士”。 小云评论道：“小洋不是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小洋",
"小美",
"小云"
] |
{
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|
[
true,
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] |
小洋是武士， 小美是无赖， 小云是无赖。
|
(1) 小洋是武士
(2) 小美是无赖
(3) 小云是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小洋是一个武士。 在他们的声称“小云是一个武士 或 小美是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小云不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小洋不是一个武士”相矛盾。",
"假设小云是一个无赖。 在他们虚假的声称“小洋不是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小美不可能是一个武士，因为这会与小洋的声称“小云是一个武士 或 小美是一个无赖”相矛盾。",
"假设小美是一个无赖。 在他们虚假的声称“小洋不是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('telling-truth', 2), ('lying', 1)), ('not', ('telling-truth', 0)), ('not', ('telling-truth', 0)))
| 133
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小洋， 小美， 小云。 小洋指出：“小云是一个武士 或 小美是一个无赖”。 根据小美的说法：“小洋不是一个武士”。 小云评论道：“小洋不是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小洋是武士\n(2) 小美是无赖\n(3) 小云是无赖",
"statements": "(('or', ('telling-truth', 2), ('lying', 1)), ('not', ('telling-truth', 0)), ('not', ('telling-truth', 0)))"
},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 33,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小飞， 小勇， 小涛。 小飞说道：“小涛是一个武士 或 小飞是一个武士”。 “小涛是一个武士 或 小飞是一个武士” - 小勇。 “小飞是一个无赖 或 小勇是一个武士” - 小涛。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小飞",
"小勇",
"小涛"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
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}
|
[
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true,
true
] |
小飞是武士， 小勇是武士， 小涛是武士。
|
(1) 小飞是武士
(2) 小勇是武士
(3) 小涛是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小飞是一个武士。 在他们的声称“小涛是一个武士 或 小飞是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小涛是一个武士。 在他们的声称“小飞是一个无赖 或 小勇是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小勇是一个武士。 在他们的声称“小涛是一个武士 或 小飞是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)), ('or', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)), ('or', ('lying', 0), ('telling-truth', 1)))
| 134
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小飞， 小勇， 小涛。 小飞说道：“小涛是一个武士 或 小飞是一个武士”。 “小涛是一个武士 或 小飞是一个武士” - 小勇。 “小飞是一个无赖 或 小勇是一个武士” - 小涛。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小飞是武士\n(2) 小勇是武士\n(3) 小涛是武士",
"statements": "(('or', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)), ('or', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)), ('or', ('lying', 0), ('telling-truth', 1)))"
},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 34,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小娜， 小静， 小红。 在小娜的声明中：“如果小红是一个武士，那么小静是一个武士”。 “小红是一个无赖 或 小红是一个武士”，小静提到。 小红断言：“小静是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小娜",
"小静",
"小红"
] |
{
"Knave": "无赖",
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"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
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}
|
[
true,
true,
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] |
小娜是武士， 小静是武士， 小红是无赖。
|
(1) 小娜是武士
(2) 小静是武士
(3) 小红是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小娜是一个武士。 在他们的声称“如果小红是一个武士，那么小静是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小红是一个武士。 在他们的声称“小静是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小静不可能是一个武士，因为这会与小红的声称“小静是一个无赖”相矛盾。",
"小静不可能是一个无赖，因为这会与小娜的声称“如果小红是一个武士，那么小静是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小静的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小红。",
"假设小红是一个无赖。 在他们虚假的声称“小静是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小静是一个武士。 在他们的声称“小红是一个无赖 或 小红是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('->', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 1)), ('or', ('lying', 2), ('telling-truth', 2)), ('lying', 1))
| 135
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小娜， 小静， 小红。 在小娜的声明中：“如果小红是一个武士，那么小静是一个武士”。 “小红是一个无赖 或 小红是一个武士”，小静提到。 小红断言：“小静是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小娜是武士\n(2) 小静是武士\n(3) 小红是无赖",
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},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 35,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小波， 小梅， 小芳。 小波说道：“小芳不是一个无赖”。 “小波不是一个无赖”，小梅宣称。 小芳表示：“小梅是一个武士 或 小波是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小波",
"小梅",
"小芳"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
"knight": "武士"
}
|
[
true,
true,
true
] |
小波是武士， 小梅是武士， 小芳是武士。
|
(1) 小波是武士
(2) 小梅是武士
(3) 小芳是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小波是一个武士。 在他们的声称“小芳不是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小芳是一个武士。 在他们的声称“小梅是一个武士 或 小波是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小梅是一个武士。 在他们的声称“小波不是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('not', ('lying', 2)), ('not', ('lying', 0)), ('or', ('telling-truth', 1), ('lying', 0)))
| 136
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小波， 小梅， 小芳。 小波说道：“小芳不是一个无赖”。 “小波不是一个无赖”，小梅宣称。 小芳表示：“小梅是一个武士 或 小波是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小波是武士\n(2) 小梅是武士\n(3) 小芳是武士",
"statements": "(('not', ('lying', 2)), ('not', ('lying', 0)), ('or', ('telling-truth', 1), ('lying', 0)))"
},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 36,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小美， 小红， 小峰。 小美告诉你如果小红是一个武士，那么小红是一个无赖。 “小峰是一个武士 或 小美是一个武士”，小红宣称。 小峰断言：“小峰是一个武士 或 小美是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小美",
"小红",
"小峰"
] |
{
"Knave": "无赖",
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"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
"knight": "武士"
}
|
[
false,
true,
true
] |
小美是无赖， 小红是武士， 小峰是武士。
|
(1) 小美是无赖
(2) 小红是武士
(3) 小峰是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小美是一个武士。 在他们的声称“如果小红是一个武士，那么小红是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小红不可能是一个武士，因为这会与小美的声称“如果小红是一个武士，那么小红是一个无赖”相矛盾。",
"小红不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“小峰是一个武士 或 小美是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小红的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小美。",
"假设小美是一个无赖。 在他们虚假的声称“如果小红是一个武士，那么小红是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小红是一个武士。 在他们的声称“小峰是一个武士 或 小美是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小峰是一个武士。 在他们的声称“小峰是一个武士 或 小美是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('->', ('telling-truth', 1), ('lying', 1)), ('or', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)), ('or', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)))
| 137
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小美， 小红， 小峰。 小美告诉你如果小红是一个武士，那么小红是一个无赖。 “小峰是一个武士 或 小美是一个武士”，小红宣称。 小峰断言：“小峰是一个武士 或 小美是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小美是无赖\n(2) 小红是武士\n(3) 小峰是武士",
"statements": "(('->', ('telling-truth', 1), ('lying', 1)), ('or', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)), ('or', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)))"
},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 37,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小萍， 小强， 小燕。 “如果小萍是一个武士，那么小强是一个武士”，小萍提到。 小强表示：“小萍是一个武士”。 有人听到小燕说：“小萍是一个武士 或 小燕是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小萍",
"小强",
"小燕"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
"knight": "武士"
}
|
[
true,
true,
true
] |
小萍是武士， 小强是武士， 小燕是武士。
|
(1) 小萍是武士
(2) 小强是武士
(3) 小燕是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小萍是一个武士。 在他们的声称“如果小萍是一个武士，那么小强是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小强是一个武士。 在他们的声称“小萍是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小燕是一个武士。 在他们的声称“小萍是一个武士 或 小燕是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('->', ('telling-truth', 0), ('telling-truth', 1)), ('telling-truth', 0), ('or', ('telling-truth', 0), ('telling-truth', 2)))
| 138
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小萍， 小强， 小燕。 “如果小萍是一个武士，那么小强是一个武士”，小萍提到。 小强表示：“小萍是一个武士”。 有人听到小燕说：“小萍是一个武士 或 小燕是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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logic
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|
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|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小刚， 小丽， 小伟。 “小伟是一个武士 或 小伟是一个无赖” - 小刚。 小丽指出：“小丽是一个武士 和 小刚是一个无赖”。 在小伟的声明中：“小丽是一个武士 和 小刚是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
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小刚是武士， 小丽是无赖， 小伟是无赖。
|
(1) 小刚是武士
(2) 小丽是无赖
(3) 小伟是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小刚是一个武士。 在他们的声称“小伟是一个武士 或 小伟是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小伟不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小丽是一个武士 和 小刚是一个无赖”相矛盾。",
"假设小伟是一个无赖。 在他们虚假的声称“小丽是一个武士 和 小刚是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小丽不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小丽是一个武士 和 小刚是一个无赖”相矛盾。",
"假设小丽是一个无赖。 在他们虚假的声称“小丽是一个武士 和 小刚是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('or', ('telling-truth', 2), ('lying', 2)), ('and', ('telling-truth', 1), ('lying', 0)), ('and', ('telling-truth', 1), ('lying', 0)))
| 139
|
kk_logic_cn
|
[
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logic
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|
{
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|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小海， 小芳， 小洋。 小海表示：“小洋是一个武士 或 小芳是一个武士”。 小芳表示：“如果小海是一个武士，那么小海是一个无赖”。 小洋说道：“如果小芳是一个武士，那么小海是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
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小海是武士， 小芳是无赖， 小洋是武士。
|
(1) 小海是武士
(2) 小芳是无赖
(3) 小洋是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小海是一个武士。 在他们的声称“小洋是一个武士 或 小芳是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小洋是一个武士。 在他们的声称“如果小芳是一个武士，那么小海是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小芳不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“如果小海是一个武士，那么小海是一个无赖”相矛盾。",
"假设小芳是一个无赖。 在他们虚假的声称“如果小海是一个武士，那么小海是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 140
|
kk_logic_cn
|
[
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logic
|
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|
{
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|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小红， 小勇， 小丽。 在小红的声明中：“如果小丽是一个武士，那么小勇是一个武士”。 小勇表达说：“如果小丽是一个无赖，那么小红是一个武士”。 小丽说小红是一个武士 或 小丽是一个武士。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
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"小勇",
"小丽"
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小红是武士， 小勇是武士， 小丽是武士。
|
(1) 小红是武士
(2) 小勇是武士
(3) 小丽是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小红是一个武士。 在他们的声称“如果小丽是一个武士，那么小勇是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小丽是一个武士。 在他们的声称“小红是一个武士 或 小丽是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小勇是一个武士。 在他们的声称“如果小丽是一个无赖，那么小红是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 141
|
kk_logic_cn
|
[
{
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] |
logic
|
{
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|
{
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小刚， 小伟， 小兰。 小刚说道：“小伟是一个武士”。 小伟断言：“小刚是一个无赖当且仅当小伟是一个武士”。 小兰评论道：“如果小伟是一个无赖，那么小刚是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
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|
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|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小刚是一个武士。 在他们的声称“小伟是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小伟不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小刚是一个无赖当且仅当小伟是一个武士”相矛盾。",
"小伟不可能是一个无赖，因为这会与小刚的声称“小伟是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小伟的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小刚。",
"假设小刚是一个无赖。 在他们虚假的声称“小伟是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小伟不可能是一个武士，因为这会与小刚虚假的声称“小伟是一个武士”相矛盾。",
"假设小伟是一个无赖。 在他们虚假的声称“小刚是一个无赖当且仅当小伟是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小兰不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“如果小伟是一个无赖，那么小刚是一个武士”相矛盾。",
"假设小兰是一个无赖。 在他们虚假的声称“如果小伟是一个无赖，那么小刚是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 142
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小刚， 小伟， 小兰。 小刚说道：“小伟是一个武士”。 小伟断言：“小刚是一个无赖当且仅当小伟是一个武士”。 小兰评论道：“如果小伟是一个无赖，那么小刚是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
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|
{
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小飞， 小强， 小娜。 小飞说小娜是一个无赖当且仅当小娜是一个武士。 小强说道：“小娜是一个武士当且仅当小强是一个武士”。 小娜表示：“小飞是一个武士当且仅当小强是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
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|
(1) 小飞是无赖
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|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"小飞不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小娜是一个无赖当且仅当小娜是一个武士”相矛盾。",
"假设小飞是一个无赖。 在他们虚假的声称“小娜是一个无赖当且仅当小娜是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小娜是一个武士。 在他们的声称“小飞是一个武士当且仅当小强是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小强是一个武士。 在他们的声称“小娜是一个武士当且仅当小强是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('<=>', ('lying', 2), ('telling-truth', 2)), ('<=>', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 1)), ('<=>', ('telling-truth', 0), ('lying', 1)))
| 143
|
kk_logic_cn
|
[
{
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"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
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},
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}
|
{
"index": 43,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小燕， 小伟， 小云。 小燕告诉你小伟是一个武士当且仅当小云是一个武士。 小伟的原话是：“小伟是一个武士 或 小云是一个武士”。 “如果小伟是一个武士，那么小伟是一个无赖”，小云宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
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|
(1) 小燕是无赖
(2) 小伟是武士
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|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小燕是一个武士。 在他们的声称“小伟是一个武士当且仅当小云是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小伟是一个武士。 在他们的声称“小伟是一个武士 或 小云是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小云不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“如果小伟是一个武士，那么小伟是一个无赖”相矛盾。",
"小云不可能是一个无赖，因为这会与小燕的声称“小伟是一个武士当且仅当小云是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小云的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小伟。",
"假设小伟是一个无赖。 在他们虚假的声称“小伟是一个武士 或 小云是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小云不可能是一个武士，因为这会与小燕的声称“小伟是一个武士当且仅当小云是一个武士”相矛盾。",
"小云不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“如果小伟是一个武士，那么小伟是一个无赖”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小云和小伟的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小燕。",
"假设小燕是一个无赖。 在他们虚假的声称“小伟是一个武士当且仅当小云是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小伟是一个武士。 在他们的声称“小伟是一个武士 或 小云是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小云不可能是一个武士，因为这会与小燕虚假的声称“小伟是一个武士当且仅当小云是一个武士”相矛盾。",
"假设小云是一个无赖。 在他们虚假的声称“如果小伟是一个武士，那么小伟是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('<=>', ('telling-truth', 1), ('telling-truth', 2)), ('or', ('telling-truth', 1), ('telling-truth', 2)), ('->', ('telling-truth', 1), ('lying', 1)))
| 144
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小燕， 小伟， 小云。 小燕告诉你小伟是一个武士当且仅当小云是一个武士。 小伟的原话是：“小伟是一个武士 或 小云是一个武士”。 “如果小伟是一个武士，那么小伟是一个无赖”，小云宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小燕是无赖\n(2) 小伟是武士\n(3) 小云是无赖",
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},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 44,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小波， 小军， 小玲。 小波指出：“小玲是一个无赖当且仅当小波是一个武士”。 小军表示：“小波是一个无赖”。 “小波是一个无赖 和 小军是一个武士”，小玲宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小波",
"小军",
"小玲"
] |
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"Knave": "无赖",
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|
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|
(1) 小波是武士
(2) 小军是无赖
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|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小波是一个武士。 在他们的声称“小玲是一个无赖当且仅当小波是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小玲不可能是一个武士，因为这会与小波的声称“小玲是一个无赖当且仅当小波是一个武士”相矛盾。",
"假设小玲是一个无赖。 在他们虚假的声称“小波是一个无赖 和 小军是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小军不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小波是一个无赖”相矛盾。",
"假设小军是一个无赖。 在他们虚假的声称“小波是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('<=>', ('lying', 2), ('telling-truth', 0)), ('lying', 0), ('and', ('lying', 0), ('telling-truth', 1)))
| 145
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小波， 小军， 小玲。 小波指出：“小玲是一个无赖当且仅当小波是一个武士”。 小军表示：“小波是一个无赖”。 “小波是一个无赖 和 小军是一个武士”，小玲宣称。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小波是武士\n(2) 小军是无赖\n(3) 小玲是无赖",
"statements": "(('<=>', ('lying', 2), ('telling-truth', 0)), ('lying', 0), ('and', ('lying', 0), ('telling-truth', 1)))"
},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 45,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小洋， 小川， 小娜。 小洋说道：“小娜不是一个无赖”。 小川断言：“如果小娜是一个武士，那么小洋是一个无赖”。 根据小娜的说法：“小娜是一个武士当且仅当小川是一个无赖”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小洋",
"小川",
"小娜"
] |
{
"Knave": "无赖",
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"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
"knight": "武士"
}
|
[
true,
false,
true
] |
小洋是武士， 小川是无赖， 小娜是武士。
|
(1) 小洋是武士
(2) 小川是无赖
(3) 小娜是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小洋是一个武士。 在他们的声称“小娜不是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小娜是一个武士。 在他们的声称“小娜是一个武士当且仅当小川是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小川不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“如果小娜是一个武士，那么小洋是一个无赖”相矛盾。",
"假设小川是一个无赖。 在他们虚假的声称“如果小娜是一个武士，那么小洋是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 146
|
kk_logic_cn
|
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logic
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|
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小美， 小丽， 小海。 小美评论道：“小海是一个武士当且仅当小海是一个无赖”。 小丽说：“小海是一个无赖当且仅当小美是一个无赖”。 小海说道：“小丽是一个武士 和 小美是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
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"小美",
"小丽",
"小海"
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小美是无赖， 小丽是武士， 小海是无赖。
|
(1) 小美是无赖
(2) 小丽是武士
(3) 小海是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"小美不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小海是一个武士当且仅当小海是一个无赖”相矛盾。",
"假设小美是一个无赖。 在他们虚假的声称“小海是一个武士当且仅当小海是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小海不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小丽是一个武士 和 小美是一个武士”相矛盾。",
"假设小海是一个无赖。 在他们虚假的声称“小丽是一个武士 和 小美是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小丽是一个武士。 在他们的声称“小海是一个无赖当且仅当小美是一个无赖”中没有发现矛盾。"
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这得出了一个可行的解决方案。
|
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| 147
|
kk_logic_cn
|
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logic
|
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|
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|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小芳， 小川， 小萍。 小芳指出：“小萍是一个无赖当且仅当小芳是一个武士”。 “小芳是一个无赖”，小川声称。 小萍说小川是一个武士 或 小萍是一个武士。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
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"小川",
"小萍"
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|
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小芳是武士， 小川是无赖， 小萍是无赖。
|
(1) 小芳是武士
(2) 小川是无赖
(3) 小萍是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小芳是一个武士。 在他们的声称“小萍是一个无赖当且仅当小芳是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小萍不可能是一个武士，因为这会与小芳的声称“小萍是一个无赖当且仅当小芳是一个武士”相矛盾。",
"假设小萍是一个无赖。 在他们虚假的声称“小川是一个武士 或 小萍是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小川不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小芳是一个无赖”相矛盾。",
"假设小川是一个无赖。 在他们虚假的声称“小芳是一个无赖”中没有发现矛盾。"
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这得出了一个可行的解决方案。
|
(('<=>', ('lying', 2), ('telling-truth', 0)), ('lying', 0), ('or', ('telling-truth', 1), ('telling-truth', 2)))
| 148
|
kk_logic_cn
|
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logic
|
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|
{
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|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小军， 小刚， 小涛。 小军断言：“小涛是一个武士”。 小刚告诉你小军是一个无赖当且仅当小刚是一个武士。 “小刚是一个无赖 或 小涛是一个武士” - 小涛。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小军",
"小刚",
"小涛"
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|
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小军是无赖， 小刚是武士， 小涛是无赖。
|
(1) 小军是无赖
(2) 小刚是武士
(3) 小涛是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小军是一个武士。 在他们的声称“小涛是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小涛是一个武士。 在他们的声称“小刚是一个无赖 或 小涛是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小刚不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小军是一个无赖当且仅当小刚是一个武士”相矛盾。",
"小刚不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“小军是一个无赖当且仅当小刚是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小刚的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小涛。",
"小涛不可能是一个无赖，因为这会与小军的声称“小涛是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小涛的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小军。",
"假设小军是一个无赖。 在他们虚假的声称“小涛是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小涛不可能是一个武士，因为这会与小军虚假的声称“小涛是一个武士”相矛盾。",
"假设小涛是一个无赖。 在他们虚假的声称“小刚是一个无赖 或 小涛是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小刚是一个武士。 在他们的声称“小军是一个无赖当且仅当小刚是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('telling-truth', 2), ('<=>', ('lying', 0), ('telling-truth', 1)), ('or', ('lying', 1), ('telling-truth', 2)))
| 149
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小军， 小刚， 小涛。 小军断言：“小涛是一个武士”。 小刚告诉你小军是一个无赖当且仅当小刚是一个武士。 “小刚是一个无赖 或 小涛是一个武士” - 小涛。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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] |
logic
|
{
"ground_truth": {
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},
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}
|
{
"index": 49,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小洋， 小燕， 小杰。 小洋表示：“小杰是一个无赖 和 小燕是一个无赖”。 小燕指出：“如果小杰是一个无赖，那么小杰是一个武士”。 小杰评论道：“小燕是一个武士 和 小洋是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小洋",
"小燕",
"小杰"
] |
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|
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] |
小洋是武士， 小燕是无赖， 小杰是无赖。
|
(1) 小洋是武士
(2) 小燕是无赖
(3) 小杰是无赖
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小洋是一个武士。 在他们的声称“小杰是一个无赖 和 小燕是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小杰不可能是一个武士，因为这会与小洋的声称“小杰是一个无赖 和 小燕是一个无赖”相矛盾。",
"假设小杰是一个无赖。 在他们虚假的声称“小燕是一个武士 和 小洋是一个武士”中没有发现矛盾。",
"小燕不可能是一个武士，因为这会与小洋的声称“小杰是一个无赖 和 小燕是一个无赖”相矛盾。",
"假设小燕是一个无赖。 在他们虚假的声称“如果小杰是一个无赖，那么小杰是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('and', ('lying', 2), ('lying', 1)), ('->', ('lying', 2), ('telling-truth', 2)), ('and', ('telling-truth', 1), ('telling-truth', 0)))
| 150
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小洋， 小燕， 小杰。 小洋表示：“小杰是一个无赖 和 小燕是一个无赖”。 小燕指出：“如果小杰是一个无赖，那么小杰是一个武士”。 小杰评论道：“小燕是一个武士 和 小洋是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
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] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小洋是武士\n(2) 小燕是无赖\n(3) 小杰是无赖",
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},
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}
|
{
"index": 50,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小川， 小娜， 小伟。 小川的原话是：“小娜是一个武士 和 小伟是一个武士”。 小娜评论道：“小伟是一个武士当且仅当小川是一个武士”。 小伟说小娜不是一个无赖。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小川",
"小娜",
"小伟"
] |
{
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}
|
[
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true,
true
] |
小川是武士， 小娜是武士， 小伟是武士。
|
(1) 小川是武士
(2) 小娜是武士
(3) 小伟是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小川是一个武士。 在他们的声称“小娜是一个武士 和 小伟是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小娜是一个武士。 在他们的声称“小伟是一个武士当且仅当小川是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小伟是一个武士。 在他们的声称“小娜不是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('and', ('telling-truth', 1), ('telling-truth', 2)), ('<=>', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)), ('not', ('lying', 1)))
| 151
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小川， 小娜， 小伟。 小川的原话是：“小娜是一个武士 和 小伟是一个武士”。 小娜评论道：“小伟是一个武士当且仅当小川是一个武士”。 小伟说小娜不是一个无赖。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
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] |
logic
|
{
"ground_truth": {
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"style": "rule"
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|
{
"index": 51,
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}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小慧， 小波， 小娜。 在小慧的声明中：“如果小娜是一个武士，那么小波是一个武士”。 “小娜是一个无赖 或 小波是一个武士”，小波宣称。 小娜告诉你如果小娜是一个武士，那么小波是一个无赖。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小慧",
"小波",
"小娜"
] |
{
"Knave": "无赖",
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|
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|
(1) 小慧是无赖
(2) 小波是无赖
(3) 小娜是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小慧是一个武士。 在他们的声称“如果小娜是一个武士，那么小波是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小娜是一个武士。 在他们的声称“如果小娜是一个武士，那么小波是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小波不可能是一个武士，因为这会与小娜的声称“如果小娜是一个武士，那么小波是一个无赖”相矛盾。",
"小波不可能是一个无赖，因为这会与小慧的声称“如果小娜是一个武士，那么小波是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小波的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小娜。",
"小娜不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“如果小娜是一个武士，那么小波是一个无赖”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小娜的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小慧。",
"假设小慧是一个无赖。 在他们虚假的声称“如果小娜是一个武士，那么小波是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小娜是一个武士。 在他们的声称“如果小娜是一个武士，那么小波是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小波不可能是一个武士，因为这会与小慧虚假的声称“如果小娜是一个武士，那么小波是一个武士”相矛盾。",
"假设小波是一个无赖。 在他们虚假的声称“小娜是一个无赖 或 小波是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('->', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 1)), ('or', ('lying', 2), ('telling-truth', 1)), ('->', ('telling-truth', 2), ('lying', 1)))
| 152
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小慧， 小波， 小娜。 在小慧的声明中：“如果小娜是一个武士，那么小波是一个武士”。 “小娜是一个无赖 或 小波是一个武士”，小波宣称。 小娜告诉你如果小娜是一个武士，那么小波是一个无赖。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
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] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小慧是无赖\n(2) 小波是无赖\n(3) 小娜是武士",
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},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 52,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小霞， 小明， 小云。 小霞告诉你小明是一个无赖。 “小云是一个无赖 或 小云是一个武士”，小明声称。 小云表示：“如果小明是一个无赖，那么小霞是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小霞",
"小明",
"小云"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
"knight": "武士"
}
|
[
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true,
true
] |
小霞是无赖， 小明是武士， 小云是武士。
|
(1) 小霞是无赖
(2) 小明是武士
(3) 小云是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小霞是一个武士。 在他们的声称“小明是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小明不可能是一个武士，因为这会与小霞的声称“小明是一个无赖”相矛盾。",
"小明不可能是一个无赖，因为这会与他们自己虚假的声称“小云是一个无赖 或 小云是一个武士”相矛盾。",
"我们已经穷尽了小明的所有可能性，所以让我们回到并重新考虑小霞。",
"假设小霞是一个无赖。 在他们虚假的声称“小明是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小明是一个武士。 在他们的声称“小云是一个无赖 或 小云是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小云是一个武士。 在他们的声称“如果小明是一个无赖，那么小霞是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('lying', 1), ('or', ('lying', 2), ('telling-truth', 2)), ('->', ('lying', 1), ('telling-truth', 0)))
| 153
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小霞， 小明， 小云。 小霞告诉你小明是一个无赖。 “小云是一个无赖 或 小云是一个武士”，小明声称。 小云表示：“如果小明是一个无赖，那么小霞是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小霞是无赖\n(2) 小明是武士\n(3) 小云是武士",
"statements": "(('lying', 1), ('or', ('lying', 2), ('telling-truth', 2)), ('->', ('lying', 1), ('telling-truth', 0)))"
},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 53,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小华， 小慧， 小飞。 “小慧是一个武士 和 小慧是一个无赖” - 小华。 正如小慧所说：“小华是一个武士 和 小华是一个无赖”。 小飞说小华是一个无赖。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小华",
"小慧",
"小飞"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
"knave": "无赖",
"knight": "武士"
}
|
[
false,
false,
true
] |
小华是无赖， 小慧是无赖， 小飞是武士。
|
(1) 小华是无赖
(2) 小慧是无赖
(3) 小飞是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"小华不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小慧是一个武士 和 小慧是一个无赖”相矛盾。",
"假设小华是一个无赖。 在他们虚假的声称“小慧是一个武士 和 小慧是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"小慧不可能是一个武士，因为这会与他们自己的声称“小华是一个武士 和 小华是一个无赖”相矛盾。",
"假设小慧是一个无赖。 在他们虚假的声称“小华是一个武士 和 小华是一个无赖”中没有发现矛盾。",
"假设小飞是一个武士。 在他们的声称“小华是一个无赖”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('and', ('telling-truth', 1), ('lying', 1)), ('and', ('telling-truth', 0), ('lying', 0)), ('lying', 0))
| 154
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小华， 小慧， 小飞。 “小慧是一个武士 和 小慧是一个无赖” - 小华。 正如小慧所说：“小华是一个武士 和 小华是一个无赖”。 小飞说小华是一个无赖。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小华是无赖\n(2) 小慧是无赖\n(3) 小飞是武士",
"statements": "(('and', ('telling-truth', 1), ('lying', 1)), ('and', ('telling-truth', 0), ('lying', 0)), ('lying', 0))"
},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 54,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小萍， 小刚， 小霞。 “如果小萍是一个武士，那么小刚是一个武士”，小萍声称。 小刚断言：“小霞是一个武士”。 有人听到小霞说：“小刚是一个无赖 或 小霞是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小萍",
"小刚",
"小霞"
] |
{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
"a_knave": "一个无赖",
"a_knight": "一个武士",
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"knight": "武士"
}
|
[
true,
true,
true
] |
小萍是武士， 小刚是武士， 小霞是武士。
|
(1) 小萍是武士
(2) 小刚是武士
(3) 小霞是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小萍是一个武士。 在他们的声称“如果小萍是一个武士，那么小刚是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小刚是一个武士。 在他们的声称“小霞是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小霞是一个武士。 在他们的声称“小刚是一个无赖 或 小霞是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('->', ('telling-truth', 0), ('telling-truth', 1)), ('telling-truth', 2), ('or', ('lying', 1), ('telling-truth', 2)))
| 155
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小萍， 小刚， 小霞。 “如果小萍是一个武士，那么小刚是一个武士”，小萍声称。 小刚断言：“小霞是一个武士”。 有人听到小霞说：“小刚是一个无赖 或 小霞是一个武士”。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
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] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小萍是武士\n(2) 小刚是武士\n(3) 小霞是武士",
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"style": "rule"
}
|
{
"index": 55,
"split": "train"
}
|
在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小兰， 小海， 小月。 小兰说：“小月是一个武士 和 小海是一个武士”。 “小月是一个武士当且仅当小海是一个武士” - 小海。 小月说如果小月是一个武士，那么小兰是一个武士。 那么谁是武士，谁是无赖？
|
[
"小兰",
"小海",
"小月"
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{
"Knave": "无赖",
"Knight": "武士",
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|
[
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true,
true
] |
小兰是武士， 小海是武士， 小月是武士。
|
(1) 小兰是武士
(2) 小海是武士
(3) 小月是武士
|
让我们一步步思考，通过考虑每个人是否在说谎，以及这是否会导致矛盾。
|
[
"假设小兰是一个武士。 在他们的声称“小月是一个武士 和 小海是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小月是一个武士。 在他们的声称“如果小月是一个武士，那么小兰是一个武士”中没有发现矛盾。",
"假设小海是一个武士。 在他们的声称“小月是一个武士当且仅当小海是一个武士”中没有发现矛盾。"
] |
这得出了一个可行的解决方案。
|
(('and', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 1)), ('<=>', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 1)), ('->', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)))
| 156
|
kk_logic_cn
|
[
{
"content": "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant. The assistant first thinks about the reasoning process in the mind and then provides the user with the answer. The reasoning process and answer are enclosed within <think> </think> and<answer> </answer> tags using Chinese, respectively, i.e., <think> reasoning process here </think><answer> answer here </answer>. Now the user asks you to solve a logical reasoning problem. After thinking, when you finally reach a conclusion, clearly state the identity of each character within <answer> </answer> tags. i.e., <answer> (1) 小王是武士\n(2) 小李是无赖\n(3)... </answer>.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\n在一个特殊的岛屿上，只居住着武士和无赖。武士总是说真话，而无赖总是说谎。你遇到 3 个居住者: 小兰， 小海， 小月。 小兰说：“小月是一个武士 和 小海是一个武士”。 “小月是一个武士当且仅当小海是一个武士” - 小海。 小月说如果小月是一个武士，那么小兰是一个武士。 那么谁是武士，谁是无赖？\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n<think>",
"role": "user"
}
] |
logic
|
{
"ground_truth": {
"solution_text_format": "(1) 小兰是武士\n(2) 小海是武士\n(3) 小月是武士",
"statements": "(('and', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 1)), ('<=>', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 1)), ('->', ('telling-truth', 2), ('telling-truth', 0)))"
},
"style": "rule"
}
|
{
"index": 56,
"split": "train"
}
|
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